python machine learning

Conține anunțuri
500+
Descărcări
Evaluarea conținutului
Toți
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran

Despre aplicație

Pregătește-te să te scufundi în lumea Machine Learning (ML) folosind Python! Acest curs este pentru dvs., indiferent dacă doriți să vă avansați în cariera în știința datelor sau să începeți în învățarea automată și învățarea profundă.

într-o aplicație de învățare automată python, vom discuta despre Scikit Learn în python. Înainte de a vorbi despre Scikit Learn, trebuie să înțelegeți conceptul de învățare automată și trebuie să știți cum să utilizați Python pentru Data Science. Cu învățarea automată, nu trebuie să vă adunați informațiile manual. Ai nevoie doar de un algoritm și mașina se va ocupa de restul pentru tine! Nu este asta incitant? Scikit Learn este una dintre atracțiile prin care putem implementa învățarea automată folosind Python. Este o bibliotecă de învățare automată gratuită, care conține instrumente simple și eficiente pentru analiza datelor și în scopuri miniere. Vă voi ghida prin următoarele subiecte:

● Ce este învățarea automată?
● Ce este inteligența artificială?
● python machine learning
● AI și Python: de ce?

Aflați știința datelor Python
Datele sunt noul ulei. Această declarație arată cum funcționează fiecare sistem IT modern prin captarea, stocarea și analizarea datelor pentru a satisface diferite nevoi. Fie că este vorba de a lua o decizie de afaceri, de a prognoza vremea, de a studia structurile proteinelor în biologie sau de a concepe o campanie de marketing. Toate aceste scenarii implică o abordare multidisciplinară a utilizării modelelor matematice, statisticilor, graficelor, bazelor de date și, desigur, raționamentul de afaceri sau științific din spatele analizei datelor.

Învață Numpy
NumPy, care înseamnă Numerical Python, este o bibliotecă care constă din obiecte matrice multidimensionale și un set de rutine pentru manipularea acestor matrice. Cu NumPy, atât operațiile aritmetice, cât și cele logice pot fi efectuate pe tablouri. Acest tutorial explică elementele de bază ale NumPy, cum ar fi structura și mediul său. De asemenea, se discută funcțiile diferitelor matrice, tipuri de indexare etc. O introducere în Matplotlib este, de asemenea, oferită. Toate acestea sunt explicate cu ajutorul exemplelor pentru o mai bună înțelegere.

Învățarea automată face computerul să învețe din studierea datelor și a statisticilor. Machine Learning este un pas în direcția inteligenței artificiale (AI). Machine Learning este un program care analizează datele și învață să prezică rezultatul.

Ghid de învățare automată pentru începători
Învățarea automată este practic domeniul informaticii cu ajutorul căruia sistemele informatice pot oferi semnificație datelor în același mod în care o fac oamenii. Cu cuvinte simple, ML este un fel de inteligență artificială care extrage tipare din datele brute folosind un algoritm sau o metodă.

Poate că ați auzit împreună aceste cuvinte: AI, Machine Learning și python machine learning . Motivul din spatele acestui lucru este că Python este unul dintre cele mai potrivite limbaje pentru AI și ML. Python este unul dintre cele mai simple limbaje de programare, iar AI și ML sunt cele mai complexe tehnologii. Această combinație opusă îi face să fie împreună.

Învățați gratuit inteligența artificială în aplicația de învățare automată Python
Inteligența artificială este inteligența arătată de mașini, spre deosebire de inteligența arătată de oameni.
Această aplicație acoperă conceptele de bază ale diverselor domenii ale inteligenței artificiale, cum ar fi rețelele neuronale artificiale, procesarea limbajului natural, învățarea automată, învățarea profundă, algoritmii genetici etc. și le implementează în Python.
Cu toate conceptele pe care le veți învăța, un accent mare va fi pus pe învățarea practică. Veți lucra cu biblioteci Python precum SciPy și scikit-learn și veți aplica cunoștințele prin laboratoare. În proiectul final îți vei demonstra abilitățile prin construirea, evaluarea și compararea mai multor modele de învățare automată folosind diferiți algoritmi.
Ultima actualizare
13 nov. 2024

Siguranța datelor

Siguranța începe cu înțelegerea modului în care dezvoltatorii îți colectează și trimit datele. Practicile de securitate și confidențialitate a datelor pot varia în funcție de modul de utilizare, de regiune și de vârsta ta. Dezvoltatorul a oferit aceste informații și le poate actualiza în timp.
Nu sunt trimise date terțelor părți
Află mai multe despre cum declară dezvoltatorii trimiterea
Nu au fost colectate date
Află mai multe despre cum declară dezvoltatorii colectarea
Datele sunt criptate în timpul transmiterii
Datele nu pot fi șterse