python machine learning

4U Mix

Obsahuje reklamy

Informácie o aplikácii

Pripravte sa ponoriť sa do sveta strojového učenia (ML) pomocou Pythonu! Tento kurz je pre vás, či už chcete posunúť svoju kariéru v oblasti Data Science alebo začať so strojovým učením a hlbokým učením.

v aplikácii python machine learning budeme diskutovať o Scikit learning v pythone. Predtým, ako budeme hovoriť o učení Scikit, musíme pochopiť koncept strojového učenia a musíme vedieť, ako používať Python pre Data Science. Vďaka strojovému učeniu nemusíte svoje štatistiky zbierať manuálne. Potrebujete len algoritmus a stroj urobí zvyšok za vás! Nie je to vzrušujúce? Scikit learning je jednou z atrakcií, kde môžeme implementovať strojové učenie pomocou Pythonu. Je to bezplatná knižnica strojového učenia, ktorá obsahuje jednoduché a efektívne nástroje na analýzu údajov a účely ťažby. Prevediem vás nasledujúcimi témami:

● Čo je strojové učenie?
● Čo je umelá inteligencia?
● strojové učenie pythonu
● AI a Python: Prečo?

Naučte sa vedu o údajoch Pythonu
Data sú nový olej. Toto vyhlásenie ukazuje, ako funguje každý moderný IT systém tým, že zachytáva, ukladá a analyzuje údaje, aby vyhovoval rôznym potrebám. Či už ide o obchodné rozhodnutie, predpovedanie počasia, štúdium proteínových štruktúr v biológii alebo návrh marketingovej kampane. Všetky tieto scenáre zahŕňajú multidisciplinárny prístup k používaniu matematických modelov, štatistík, grafov, databáz a samozrejme obchodného alebo vedeckého zdôvodnenia analýzy údajov.

Naučte sa Numpy
NumPy, čo je skratka pre Numerical Python, je knižnica, ktorá pozostáva z viacrozmerných objektov poľa a súboru rutín na manipuláciu s týmito poľami. Pomocou NumPy možno na poliach vykonávať aritmetické aj logické operácie. Tento tutoriál vysvetľuje základy NumPy, ako je jeho štruktúra a prostredie. Rozoberá tiež funkcie rôznych polí, typy indexovania atď. Poskytuje sa aj úvod do Matplotlib. To všetko je pre lepšie pochopenie vysvetlené pomocou príkladov.

Strojové učenie znamená, že počítač sa učí zo štúdia údajov a štatistík. Strojové učenie je krokom smerom k umelej inteligencii (AI). Strojové učenie je program, ktorý analyzuje údaje a učí sa predpovedať výsledok.

Sprievodca strojovým učením pre začiatočníkov
Strojové učenie je v podstate oblasť počítačovej vedy, pomocou ktorej môžu počítačové systémy poskytnúť význam údajom rovnakým spôsobom, ako to robia ľudia. Jednoducho povedané, ML je druh umelej inteligencie, ktorá extrahuje vzory z nespracovaných údajov pomocou algoritmu alebo metódy.

Možno ste už spolu počuli tieto slová: AI, strojové učenie a strojové učenie pythonu . Dôvodom je, že Python je jedným z najvhodnejších jazykov pre AI a ML. Python je jedným z najjednoduchších programovacích jazykov a AI a ML sú najzložitejšie technológie. Táto opačná kombinácia ich robí spolu.

Naučte sa umelú inteligenciu zadarmo v aplikácii python machine learning
Umelá inteligencia je inteligencia, ktorú prejavujú stroje, na rozdiel od inteligencie, ktorú prejavujú ľudia.
Táto aplikácia pokrýva základné koncepty rôznych oblastí umelej inteligencie, ako sú umelé neurónové siete, spracovanie prirodzeného jazyka, strojové učenie, hlboké učenie, genetické algoritmy atď., a implementuje ich v jazyku Python.
So všetkými mnohými konceptmi, ktoré sa naučíte, sa bude veľký dôraz klásť na praktické učenie. Budete pracovať s knižnicami Python, ako sú SciPy a scikit-learn, a svoje znalosti budete aplikovať prostredníctvom laboratórií. V záverečnom projekte preukážete svoje zručnosti vytvorením, hodnotením a porovnaním niekoľkých modelov strojového učenia pomocou rôznych algoritmov.