python machine learning

4U Mix

Përmban reklama

Rreth këtij aplikacioni

Bëhuni gati për t'u zhytur në botën e Mësimit të Makinerisë (ML) duke përdorur Python! Ky kurs është për ju nëse dëshironi të avanconi karrierën tuaj në Shkencën e të Dhënave ose të filloni në Mësimin e Makinerisë dhe Mësimin e Thellë.

në një aplikacion për mësimin e makinerive python, ne do të diskutojmë Scikit Learn in python. Para se të flasim për Scikit Learn, duhet kuptuar konceptin e mësimit të makinerive dhe duhet të dimë se si të përdorim Python për Shkencën e të Dhënave. Me mësimin e makinerive, nuk keni nevojë t'i mblidhni njohuritë tuaja manualisht. Ju duhet vetëm një algoritëm dhe makina do të bëjë pjesën tjetër për ju! A nuk është kjo emocionuese? Scikit Learn është një nga atraksionet ku ne mund të zbatojmë mësimin e makinerive duke përdorur Python. Është një bibliotekë falas për mësimin e makinerive e cila përmban mjete të thjeshta dhe efikase për qëllime të analizës së të dhënave dhe minierave. Unë do t'ju përcjell nëpër temat e mëposhtme:

● Çfarë është Mësimi i Makinerisë?
● Çfarë është Inteligjenca Artificiale?
● mësimi i makinerive me piton
● AI dhe Python: Pse?

Mësoni shkencën e të dhënave Python
Të dhënat janë vaji i ri. Kjo deklaratë tregon se si funksionon çdo sistem modern i TI-së duke kapur, ruajtur dhe analizuar të dhëna për të përmbushur nevoja të ndryshme. Nëse bëhet fjalë për marrjen e një vendimi biznesi, parashikimin e motit, studimin e strukturave të proteinave në biologji ose hartimin e një fushate marketingu. Të gjithë këta skenarë përfshijnë një qasje multidisiplinare për përdorimin e modeleve matematikore, statistikave, grafikëve, bazave të të dhënave dhe natyrisht arsyetimit të biznesit ose shkencor pas analizës së të dhënave.

Mësoni Numpy
NumPy, që qëndron për Numerical Python, është një bibliotekë që përbëhet nga objekte të grupeve shumëdimensionale dhe një grup rutinash për manipulimin e atyre vargjeve. Me NumPy, si operacionet aritmetike ashtu edhe ato logjike mund të kryhen në vargje. Ky tutorial shpjegon bazat e NumPy si struktura dhe mjedisi i tij. Ai gjithashtu diskuton funksionet e grupeve të ndryshme, llojet e indeksimit, etj. Një hyrje në Matplotlib është dhënë gjithashtu. E gjithë kjo shpjegohet me ndihmën e shembujve për një kuptim më të mirë.

Mësimi i Makinerisë po e bën kompjuterin të mësojë nga studimi i të dhënave dhe statistikave. Mësimi i Makinerisë është një hap në drejtimin e inteligjencës artificiale (AI). Machine Learning është një program që analizon të dhënat dhe mëson të parashikojë rezultatin.

Udhëzues për mësimin e makinerisë për fillestarët
Mësimi i makinerisë është në thelb fusha e shkencës kompjuterike me ndihmën e së cilës sistemet kompjuterike mund t'u japin kuptim të dhënave në të njëjtën mënyrë si njerëzit. Me fjalë të thjeshta, ML është një lloj inteligjence artificiale që nxjerr modele nga të dhënat e papërpunuara duke përdorur një algoritëm ose metodë.

Ju mund t'i keni dëgjuar këto fjalë së bashku: AI, Learning Machine, dhe Machine Learning python. Arsyeja pas kësaj është se Python është një nga gjuhët më të përshtatshme për AI dhe ML. Python është një nga gjuhët më të thjeshta të programimit dhe AI ​​dhe ML janë teknologjitë më komplekse. Ky kombinim i kundërt i bën ata të jenë bashkë.

Mësoni inteligjencën artificiale falas në aplikacionin e mësimit të makinerive python
Inteligjenca artificiale është inteligjenca e treguar nga makinat, në krahasim me inteligjencën e treguar nga njerëzit.
Ky aplikacion mbulon konceptet bazë të fushave të ndryshme të inteligjencës artificiale si rrjetet nervore artificiale, përpunimi i gjuhës natyrore, mësimi i makinerive, mësimi i thellë, algoritmet gjenetike etj., dhe i zbaton ato në Python.
Me të gjitha konceptet e shumta që do të mësoni, një theks i madh do t'i vihet mësimit praktik. Ju do të punoni me bibliotekat Python si SciPy dhe scikit-learn dhe do të zbatoni njohuritë tuaja përmes laboratorëve. Në projektin përfundimtar ju do të demonstroni aftësitë tuaja duke ndërtuar, vlerësuar dhe krahasuar disa modele të Mësimit të Makinerisë duke përdorur algoritme të ndryshme.