python machine learning

4U Mix

Innehåller annonser

Om appen

Gör dig redo att dyka in i världen av maskininlärning (ML) genom att använda Python! Den här kursen är för dig oavsett om du vill avancera din datavetenskapskarriär eller komma igång med maskininlärning och djupinlärning.

i en python-maskininlärningsapp kommer vi att diskutera Scikit-lärning i python. Innan man pratar om Scikit-lärning måste man förstå begreppet maskininlärning och måste veta hur man använder Python för datavetenskap. Med maskininlärning behöver du inte samla in dina insikter manuellt. Du behöver bara en algoritm och maskinen gör resten åt dig! Är inte detta spännande? Scikit learning är en av attraktionerna där vi kan implementera maskininlärning med Python. Det är ett gratis maskininlärningsbibliotek som innehåller enkla och effektiva verktyg för dataanalys och gruvändamål. Jag tar dig igenom följande ämnen:

● Vad är maskininlärning?
● Vad är artificiell intelligens?
● python maskininlärning
● AI och Python: Varför?

Lär dig Python-datavetenskap
Data är den nya oljan. Detta uttalande visar hur varje modernt IT-system fungerar genom att fånga, lagra och analysera data för att möta olika behov. Oavsett om det är att fatta ett affärsbeslut, förutsäga vädret, studera proteinstrukturer inom biologi eller designa en marknadsföringskampanj. Alla dessa scenarier involverar ett tvärvetenskapligt förhållningssätt till användningen av matematiska modeller, statistik, grafer, databaser och naturligtvis affärsmässiga eller vetenskapliga resonemang bakom dataanalys.

Lär dig Numpy
NumPy, som står för Numerical Python, är ett bibliotek som består av flerdimensionella arrayobjekt och en uppsättning rutiner för att manipulera dessa arrayer. Med NumPy kan både aritmetiska och logiska operationer utföras på arrayer. Den här handledningen förklarar grunderna i NumPy som dess struktur och miljö. Den diskuterar också funktioner för olika arrayer, typer av indexering etc. En introduktion till Matplotlib tillhandahålls också. Allt detta förklaras med hjälp av exempel för en bättre förståelse.

Machine Learning gör att datorn lär sig av att studera data och statistik. Machine Learning är ett steg i riktning mot artificiell intelligens (AI). Machine Learning är ett program som analyserar data och lär sig att förutsäga resultatet.

Maskininlärningsguide för nybörjare
Maskininlärning är i grunden det datavetenskapliga området med vars hjälp datorsystem kan ge mening åt data på samma sätt som människor gör. Med enkla ord är ML en sorts artificiell intelligens som extraherar mönster från rådata med hjälp av en algoritm eller metod.

Du kanske har hört dessa ord tillsammans: AI, Machine Learning och python machine learning. Anledningen till detta är att Python är ett av de mest lämpliga språken för AI och ML. Python är ett av de enklaste programmeringsspråken och AI och ML är de mest komplexa teknikerna. Denna motsatta kombination gör att de är tillsammans.

Lär dig artificiell intelligens gratis i python-maskininlärningsappen
Artificiell intelligens är den intelligens som visas av maskiner, till skillnad från den intelligens som människor visar.
Denna applikation täcker de grundläggande begreppen inom olika områden av artificiell intelligens som artificiella neurala nätverk, naturlig språkbehandling, maskininlärning, djupinlärning, genetiska algoritmer, etc., och implementerar dem i Python.
Med alla de många koncept du kommer att lära dig kommer stor vikt att läggas på praktiskt lärande. Du kommer att arbeta med Python-bibliotek som SciPy och scikit-learn och tillämpa dina kunskaper genom laborationer. I slutprojektet kommer du att visa dina färdigheter genom att bygga, utvärdera och jämföra flera Machine Learning-modeller med hjälp av olika algoritmer.