python machine learning

4U Mix

Ina matangazo

Kuhusu programu hii

Jitayarishe kupiga mbizi katika ulimwengu wa Kujifunza kwa Mashine (ML) kwa kutumia Python! Kozi hii ni kwa ajili yako iwe unataka kuendeleza taaluma yako ya Sayansi ya Data au anza katika Kujifunza Mashine na Kujifunza kwa Kina.

katika programu ya kujifunza mashine ya chatu, tutakuwa tukijadili Scikit kujifunza katika chatu. Kabla ya kuzungumza juu ya kujifunza kwa Scikit, lazima mtu aelewe dhana ya kujifunza kwa mashine na lazima ajue jinsi ya kutumia Python kwa Sayansi ya Data. Kwa kujifunza kwa mashine, sio lazima kukusanya maarifa yako mwenyewe. Unahitaji tu algorithm na mashine itakufanyia wengine! Je, hii si ya kusisimua? Scikit learn ni moja wapo ya kivutio ambapo tunaweza kutekeleza ujifunzaji wa mashine kwa kutumia Chatu. Ni maktaba ya bure ya kujifunza kwa mashine ambayo ina zana rahisi na bora kwa uchambuzi wa data na madhumuni ya uchimbaji madini. Nitakupitisha kwenye mada zifuatazo:

● Kujifunza kwa Mashine ni Nini?
● Akili Bandia ni nini?
● kujifunza kwa mashine ya chatu
● AI na Chatu: Kwa nini?

Jifunze sayansi ya data ya Python
Data ni mafuta mapya. Taarifa hii inaonyesha jinsi kila mfumo wa kisasa wa TEHAMA unavyofanya kazi kwa kunasa, kuhifadhi, na kuchanganua data ili kukidhi mahitaji mbalimbali. Iwe ni kufanya uamuzi wa biashara, kutabiri hali ya hewa, kusoma miundo ya protini katika biolojia, au kubuni kampeni ya uuzaji. Matukio haya yote yanahusisha mkabala wa fani mbalimbali wa matumizi ya miundo ya hisabati, takwimu, grafu, hifadhidata na bila shaka hoja za biashara au za kisayansi nyuma ya uchanganuzi wa data.

Jifunze Numpy
NumPy, ambayo inasimama kwa Numerical Python, ni maktaba ambayo ina vitu vya safu nyingi na seti ya utaratibu wa kudhibiti safu hizo. Kwa NumPy, shughuli zote za hesabu na kimantiki zinaweza kufanywa kwa safu. Mafunzo haya yanaelezea misingi ya NumPy kama vile muundo na mazingira yake. Pia hujadili utendakazi wa safu mbalimbali, aina za uwekaji faharasa, n.k. Utangulizi wa Matplotlib pia umetolewa. Yote hii inaelezewa kwa msaada wa mifano kwa ufahamu bora.

Kujifunza kwa Mashine kunaifanya kompyuta ijifunze kutokana na kusoma data na takwimu. Kujifunza kwa Mashine ni hatua katika mwelekeo wa akili ya bandia (AI). Kujifunza kwa Mashine ni mpango unaochanganua data na kujifunza kutabiri matokeo.

Mwongozo wa kujifunza mashine kwa wanaoanza
Kujifunza kwa mashine kimsingi ni uwanja wa sayansi ya kompyuta kwa msaada ambao mifumo ya kompyuta inaweza kutoa maana kwa data kwa njia sawa na wanadamu. Kwa maneno rahisi, ML ni aina ya akili bandia ambayo hutoa ruwaza kutoka kwa data ghafi kwa kutumia algoriti au mbinu.

Huenda umesikia maneno haya pamoja: AI, Kujifunza kwa Mashine, na kujifunza kwa mashine ya chatu. Sababu nyuma ya hii ni kwamba Python ni moja ya lugha zinazofaa zaidi kwa AI na ML. Python ni mojawapo ya lugha rahisi zaidi za programu na AI na ML ni teknolojia ngumu zaidi. Mchanganyiko huu kinyume huwafanya kuwa pamoja.

Jifunze akili ya bandia bila malipo katika programu ya kujifunza mashine ya python
Akili ya bandia ni akili inayoonyeshwa na mashine, kinyume na akili inayoonyeshwa na wanadamu.
Programu tumizi hii inashughulikia dhana za kimsingi za nyanja mbalimbali za akili bandia kama vile mitandao ya neva bandia, usindikaji wa lugha asilia, kujifunza kwa mashine, kujifunza kwa kina, kanuni za kijeni, n.k., na kuzitumia katika Python.
Pamoja na dhana zote nyingi utakazojifunza, mkazo mkubwa utawekwa kwenye kujifunza kwa vitendo. Utafanya kazi na maktaba za Python kama SciPy na scikit-jifunze na kutumia maarifa yako kupitia maabara. Katika mradi wa mwisho utaonyesha ujuzi wako kwa kujenga, kutathmini na kulinganisha miundo kadhaa ya Kujifunza kwa Mashine kwa kutumia algoriti tofauti.