python machine learning

4U Mix

விளம்பரங்கள் உள்ளன

இந்த ஆப்ஸ் பற்றி

பைத்தானைப் பயன்படுத்தி இயந்திரக் கற்றல் (எம்எல்) உலகிற்குள் நுழையத் தயாராகுங்கள்! உங்களின் டேட்டா சயின்ஸ் தொழிலை முன்னேற்ற விரும்பினாலும் அல்லது மெஷின் லேர்னிங் மற்றும் டீப் லேர்னிங்கில் தொடங்க விரும்பினாலும் இந்த பாடநெறி உங்களுக்கானது.

பைதான் மெஷின் லேர்னிங் பயன்பாட்டில், பைத்தானில் ஸ்கிகிட் லெர்னிங் பற்றி விவாதிப்போம். Scikit learn பற்றி பேசுவதற்கு முன், இயந்திர கற்றல் பற்றிய கருத்தை ஒருவர் புரிந்து கொள்ள வேண்டும் மற்றும் தரவு அறிவியலுக்கு பைத்தானை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை அறிந்திருக்க வேண்டும். இயந்திர கற்றல் மூலம், உங்கள் நுண்ணறிவுகளை நீங்கள் கைமுறையாக சேகரிக்க வேண்டியதில்லை. உங்களுக்கு ஒரு அல்காரிதம் தேவை, மீதமுள்ளவற்றை இயந்திரம் செய்யும்! இது உற்சாகமாக இல்லையா? பைத்தானைப் பயன்படுத்தி இயந்திரக் கற்றலைச் செயல்படுத்தக்கூடிய ஈர்ப்புகளில் ஒன்று ஸ்கிகிட் லெர்ன் ஆகும். இது ஒரு இலவச இயந்திர கற்றல் நூலகமாகும், இது தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் சுரங்க நோக்கங்களுக்கான எளிய மற்றும் திறமையான கருவிகளைக் கொண்டுள்ளது. பின்வரும் தலைப்புகளில் நான் உங்களை அழைத்துச் செல்கிறேன்:

● இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன?
● செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன?
● பைதான் இயந்திர கற்றல்
● AI மற்றும் பைதான்: ஏன்?

பைதான் தரவு அறிவியலைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்
தரவு புதிய எண்ணெய். ஒவ்வொரு நவீன தகவல் தொழில்நுட்ப அமைப்பும் பல்வேறு தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய தரவுகளை கைப்பற்றி, சேமித்து, பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை இந்த அறிக்கை காட்டுகிறது. வணிக முடிவை எடுப்பது, வானிலை முன்னறிவித்தல், உயிரியலில் புரதக் கட்டமைப்புகளைப் படிப்பது அல்லது சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரத்தை வடிவமைப்பது. இந்தக் காட்சிகள் அனைத்தும் கணித மாதிரிகள், புள்ளிவிவரங்கள், வரைபடங்கள், தரவுத்தளங்கள் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வுக்குப் பின்னால் வணிகம் அல்லது அறிவியல் காரணங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான பலதரப்பட்ட அணுகுமுறையை உள்ளடக்கியது.

நம்பி கற்றுக்கொள்ளுங்கள்
NumPy, இது எண் பைத்தானைக் குறிக்கிறது, இது பல பரிமாண வரிசை பொருள்கள் மற்றும் அந்த வரிசைகளை கையாளுவதற்கான நடைமுறைகளின் தொகுப்பைக் கொண்ட ஒரு நூலகம் ஆகும். NumPy உடன், எண்கணிதம் மற்றும் தருக்க செயல்பாடுகள் இரண்டும் வரிசைகளில் செய்யப்படலாம். இந்த டுடோரியல் NumPy இன் கட்டமைப்பு மற்றும் சூழல் போன்ற அடிப்படைகளை விளக்குகிறது. இது பல்வேறு அணிகளின் செயல்பாடுகள், அட்டவணைப்படுத்தல் வகைகள் போன்றவற்றையும் விவாதிக்கிறது. Matplotlibக்கு ஒரு அறிமுகமும் கொடுக்கப்பட்டுள்ளது. இவை அனைத்தும் சிறந்த புரிதலுக்காக எடுத்துக்காட்டுகளின் உதவியுடன் விளக்கப்பட்டுள்ளன.

இயந்திர கற்றல் என்பது தரவு மற்றும் புள்ளிவிவரங்களைப் படிப்பதன் மூலம் கணினியைக் கற்றுக்கொள்ள வைக்கிறது. இயந்திர கற்றல் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) திசையில் ஒரு படியாகும். மெஷின் லேர்னிங் என்பது தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்து, முடிவைக் கணிக்கக் கற்றுக் கொள்ளும் ஒரு திட்டமாகும்.

ஆரம்பநிலைக்கான இயந்திர கற்றல் வழிகாட்டி
இயந்திர கற்றல் என்பது அடிப்படையில் கணினி அறிவியல் துறையாகும், இதன் உதவியுடன் கணினி அமைப்புகள் மனிதர்கள் செய்யும் அதே வழியில் தரவுகளுக்கு அர்த்தத்தை வழங்க முடியும். எளிமையான வார்த்தைகளில், ML என்பது ஒரு வகையான செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகும், இது ஒரு அல்காரிதம் அல்லது முறையைப் பயன்படுத்தி மூல தரவுகளிலிருந்து வடிவங்களைப் பிரித்தெடுக்கிறது.

இந்த வார்த்தைகளை நீங்கள் ஒன்றாகக் கேட்டிருக்கலாம்: AI, Machine Learning மற்றும் python machine learning . இதற்குப் பின்னால் உள்ள காரணம், AI மற்றும் ML க்கு மிகவும் பொருத்தமான மொழிகளில் பைதான் ஒன்றாகும். பைதான் எளிமையான நிரலாக்க மொழிகளில் ஒன்றாகும் மற்றும் AI மற்றும் ML மிகவும் சிக்கலான தொழில்நுட்பங்கள். இந்த எதிர் கலவை அவர்களை ஒன்றாக இருக்க வைக்கிறது.

பைதான் இயந்திர கற்றல் பயன்பாட்டில் செயற்கை நுண்ணறிவை இலவசமாகக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்
செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது மனிதர்கள் காட்டும் புத்திசாலித்தனத்திற்கு மாறாக இயந்திரங்கள் காட்டும் புத்திசாலித்தனம்.
இந்த பயன்பாடு செயற்கை நுண்ணறிவின் பல்வேறு துறைகளான செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள், இயற்கை மொழி செயலாக்கம், இயந்திர கற்றல், ஆழ்ந்த கற்றல், மரபணு வழிமுறைகள் போன்றவற்றை உள்ளடக்கியது மற்றும் அவற்றை பைத்தானில் செயல்படுத்துகிறது.
நீங்கள் கற்றுக் கொள்ளும் அனைத்து பல கருத்துக்களுடன், கற்றலுக்கு ஒரு பெரிய முக்கியத்துவம் கொடுக்கப்படும். நீங்கள் SciPy மற்றும் scikit-learn போன்ற பைதான் நூலகங்களுடன் பணிபுரிவீர்கள் மற்றும் ஆய்வகங்கள் மூலம் உங்கள் அறிவைப் பயன்படுத்துவீர்கள். இறுதித் திட்டத்தில், வெவ்வேறு வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி பல இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்கி, மதிப்பீடு செய்து, ஒப்பிடுவதன் மூலம் உங்கள் திறமைகளை வெளிப்படுத்துவீர்கள்.