python machine learning

4U Mix

యాడ్స్ ఉంటాయి

ఈ యాప్ గురించి పరిచయం

పైథాన్‌ని ఉపయోగించడం ద్వారా మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) ప్రపంచంలోకి ప్రవేశించడానికి సిద్ధంగా ఉండండి! మీరు మీ డేటా సైన్స్ కెరీర్‌ను ముందుకు తీసుకెళ్లాలనుకుంటున్నారా లేదా మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్‌లో ప్రారంభించాలనుకున్నా ఈ కోర్సు మీకోసమే.

పైథాన్ మెషిన్ లెర్నింగ్ యాప్‌లో, మేము పైథాన్‌లో స్కికిట్ లెర్నింగ్ గురించి చర్చిస్తాము. స్కికిట్ లెర్న్ గురించి మాట్లాడే ముందు, మెషీన్ లెర్నింగ్ అనే కాన్సెప్ట్‌ను అర్థం చేసుకోవాలి మరియు డేటా సైన్స్ కోసం పైథాన్‌ని ఎలా ఉపయోగించాలో తెలుసుకోవాలి. మెషిన్ లెర్నింగ్‌తో, మీరు మీ అంతర్దృష్టులను మాన్యువల్‌గా సేకరించాల్సిన అవసరం లేదు. మీకు అల్గోరిథం అవసరం మరియు యంత్రం మీ కోసం మిగిలిన వాటిని చేస్తుంది! ఇది ఉత్తేజకరమైనది కాదా? పైథాన్‌ని ఉపయోగించి మనం మెషిన్ లెర్నింగ్‌ని అమలు చేయగల ఆకర్షణలలో స్కికిట్ లెర్న్ ఒకటి. ఇది డేటా విశ్లేషణ మరియు మైనింగ్ ప్రయోజనాల కోసం సులభమైన మరియు సమర్థవంతమైన సాధనాలను కలిగి ఉన్న ఉచిత మెషీన్ లెర్నింగ్ లైబ్రరీ. నేను ఈ క్రింది అంశాల ద్వారా మిమ్మల్ని తీసుకెళ్తాను:

● మెషిన్ లెర్నింగ్ అంటే ఏమిటి?
● ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అంటే ఏమిటి?
● పైథాన్ మెషిన్ లెర్నింగ్
● AI మరియు పైథాన్: ఎందుకు?

పైథాన్ డేటా సైన్స్ నేర్చుకోండి
డేటా కొత్త నూనె. వివిధ అవసరాలకు అనుగుణంగా డేటాను సంగ్రహించడం, నిల్వ చేయడం మరియు విశ్లేషించడం ద్వారా ప్రతి ఆధునిక IT వ్యవస్థ ఎలా పనిచేస్తుందో ఈ ప్రకటన చూపిస్తుంది. ఇది వ్యాపార నిర్ణయం తీసుకున్నా, వాతావరణాన్ని అంచనా వేసినా, జీవశాస్త్రంలో ప్రోటీన్ నిర్మాణాలను అధ్యయనం చేసినా లేదా మార్కెటింగ్ ప్రచారాన్ని రూపొందించినా. ఈ దృశ్యాలన్నీ గణిత నమూనాలు, గణాంకాలు, గ్రాఫ్‌లు, డేటాబేస్‌ల వినియోగానికి బహుళ విభాగ విధానాన్ని కలిగి ఉంటాయి మరియు డేటా విశ్లేషణ వెనుక వ్యాపారం లేదా శాస్త్రీయ తార్కికం.

నంపీ నేర్చుకోండి
NumPy, ఇది న్యూమరికల్ పైథాన్, మల్టీడైమెన్షనల్ అర్రే ఆబ్జెక్ట్‌లను కలిగి ఉన్న లైబ్రరీ మరియు ఆ శ్రేణులను మానిప్యులేట్ చేయడానికి రొటీన్‌ల సమితి. NumPyతో, గణిత మరియు తార్కిక కార్యకలాపాలు రెండూ శ్రేణులపై నిర్వహించబడతాయి. ఈ ట్యుటోరియల్ దాని నిర్మాణం మరియు పర్యావరణం వంటి NumPy యొక్క ప్రాథమికాలను వివరిస్తుంది. ఇది వివిధ శ్రేణుల విధులు, ఇండెక్సింగ్ రకాలు మొదలైనవాటిని కూడా చర్చిస్తుంది. Matplotlibకి పరిచయం కూడా అందించబడింది. మెరుగైన అవగాహన కోసం ఇవన్నీ ఉదాహరణల సహాయంతో వివరించబడ్డాయి.

మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది డేటా మరియు గణాంకాలను అధ్యయనం చేయడం ద్వారా కంప్యూటర్‌ను నేర్చుకునేలా చేస్తుంది. మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది కృత్రిమ మేధస్సు (AI) దిశలో ఒక అడుగు. మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది డేటాను విశ్లేషించి, ఫలితాన్ని అంచనా వేయడం నేర్చుకునే ప్రోగ్రామ్.

ప్రారంభకులకు మెషిన్ లెర్నింగ్ గైడ్
మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది ప్రాథమికంగా కంప్యూటర్ సైన్స్ రంగం, దీని సహాయంతో కంప్యూటర్ సిస్టమ్‌లు మానవులు చేసే విధంగానే డేటాకు అర్థాన్ని అందించగలవు. సరళంగా చెప్పాలంటే, ML అనేది ఒక రకమైన కృత్రిమ మేధస్సు, ఇది అల్గోరిథం లేదా పద్ధతిని ఉపయోగించి ముడి డేటా నుండి నమూనాలను సంగ్రహిస్తుంది.

మీరు ఈ పదాలను కలిసి విని ఉండవచ్చు: AI, మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు పైథాన్ మెషిన్ లెర్నింగ్. దీని వెనుక కారణం ఏమిటంటే, AI మరియు ML లకు అత్యంత అనుకూలమైన భాషలలో పైథాన్ ఒకటి. పైథాన్ సరళమైన ప్రోగ్రామింగ్ భాషలలో ఒకటి మరియు AI మరియు ML అత్యంత క్లిష్టమైన సాంకేతికతలు. ఈ వ్యతిరేక కలయిక వారిని ఒకేలా చేస్తుంది.

పైథాన్ మెషిన్ లెర్నింగ్ యాప్‌లో కృత్రిమ మేధస్సును ఉచితంగా నేర్చుకోండి
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అంటే మనుషులు చూపించే తెలివితేటలకు భిన్నంగా యంత్రాలు చూపించే తెలివితేటలు.
ఈ అప్లికేషన్ ఆర్టిఫిషియల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు, నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్, డీప్ లెర్నింగ్, జెనెటిక్ అల్గారిథమ్‌లు మొదలైన వివిధ రకాల ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క ప్రాథమిక భావనలను కవర్ చేస్తుంది మరియు వాటిని పైథాన్‌లో అమలు చేస్తుంది.
మీరు నేర్చుకునే అనేక భావనలతో, ప్రయోగాత్మకంగా నేర్చుకోవడంపై పెద్ద ప్రాధాన్యత ఇవ్వబడుతుంది. మీరు SciPy మరియు స్కికిట్-లెర్న్ వంటి పైథాన్ లైబ్రరీలతో పని చేస్తారు మరియు ల్యాబ్‌ల ద్వారా మీ జ్ఞానాన్ని వర్తింపజేస్తారు. చివరి ప్రాజెక్ట్‌లో మీరు విభిన్న అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించి అనేక మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్‌లను నిర్మించడం, మూల్యాంకనం చేయడం మరియు పోల్చడం ద్వారా మీ నైపుణ్యాలను ప్రదర్శిస్తారు.