python machine learning

4U Mix

มีโฆษณา

เกี่ยวกับแอปนี้

เตรียมพร้อมที่จะดำดิ่งสู่โลกของ Machine Learning (ML) โดยใช้ Python! หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับคุณ ไม่ว่าคุณจะต้องการความก้าวหน้าในอาชีพด้าน Data Science หรือเริ่มต้นใน Machine Learning และ Deep Learning

ในแอป python machine learning เราจะพูดถึง Scikit ที่เรียนรู้ใน python ก่อนที่จะพูดถึง Scikit Learn เราต้องเข้าใจแนวคิดของ Machine Learning และต้องรู้วิธีใช้ Python สำหรับ Data Science ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง คุณไม่จำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลเชิงลึกด้วยตนเอง คุณเพียงแค่ต้องการอัลกอริทึมและเครื่องจะทำส่วนที่เหลือให้คุณ! มันไม่น่าตื่นเต้นเหรอ? Scikit Learn เป็นหนึ่งในสิ่งดึงดูดใจที่เราสามารถนำการเรียนรู้ของเครื่องไปใช้ได้โดยใช้ Python เป็นไลบรารีแมชชีนเลิร์นนิงฟรีซึ่งมีเครื่องมือที่เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและวัตถุประสงค์ในการขุด ฉันจะพาคุณผ่านหัวข้อต่อไปนี้:

● แมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร
● ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?
● หลามแมชชีนเลิร์นนิง
● AI และ Python: ทำไม

เรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล Python
ข้อมูลเป็นน้ำมันใหม่ คำแถลงนี้แสดงวิธีการทำงานของระบบไอทีสมัยใหม่โดยการรวบรวม จัดเก็บ และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นการตัดสินใจทางธุรกิจ การพยากรณ์อากาศ การศึกษาโครงสร้างโปรตีนทางชีววิทยา หรือการออกแบบแคมเปญการตลาด สถานการณ์ทั้งหมดเหล่านี้เกี่ยวข้องกับแนวทางแบบสหสาขาวิชาชีพในการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ สถิติ กราฟ ฐานข้อมูล และแน่นอนว่าเหตุผลทางธุรกิจหรือทางวิทยาศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการวิเคราะห์ข้อมูล

เรียนรู้ Numpy
NumPy ซึ่งย่อมาจาก Numerical Python เป็นไลบรารีที่ประกอบด้วยออบเจกต์อาร์เรย์หลายมิติและชุดของรูทีนสำหรับจัดการกับอาร์เรย์เหล่านั้น ด้วย NumPy การดำเนินการทางคณิตศาสตร์และตรรกะสามารถทำได้บนอาร์เรย์ บทช่วยสอนนี้จะอธิบายพื้นฐานของ NumPy เช่น โครงสร้างและสภาพแวดล้อม นอกจากนี้ยังกล่าวถึงฟังก์ชันของอาร์เรย์ต่างๆ ประเภทของการจัดทำดัชนี ฯลฯ นอกจากนี้ยังมีการแนะนำเกี่ยวกับ Matplotlib ทั้งหมดนี้อธิบายด้วยความช่วยเหลือของตัวอย่างเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น

Machine Learning ทำให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากการศึกษาข้อมูลและสถิติ การเรียนรู้ของเครื่องเป็นการก้าวเข้าสู่ทิศทางของปัญญาประดิษฐ์ (AI) แมชชีนเลิร์นนิงเป็นโปรแกรมที่วิเคราะห์ข้อมูลและเรียนรู้ที่จะทำนายผลลัพธ์

คู่มือการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับผู้เริ่มต้น
แมชชีนเลิร์นนิงเป็นสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์โดยพื้นฐานแล้ว ระบบคอมพิวเตอร์สามารถให้ความหมายกับข้อมูลในลักษณะเดียวกับที่มนุษย์ทำ พูดง่ายๆ ก็คือ ML เป็นปัญญาประดิษฐ์ชนิดหนึ่งที่แยกรูปแบบจากข้อมูลดิบโดยใช้อัลกอริทึมหรือวิธีการ

คุณอาจเคยได้ยินคำเหล่านี้: AI, Machine Learning และ Python machine learning เหตุผลเบื้องหลังคือ Python เป็นหนึ่งในภาษาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ AI และ ML Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ง่ายที่สุด และ AI และ ML เป็นเทคโนโลยีที่ซับซ้อนที่สุด การผสมผสานที่ตรงกันข้ามนี้ทำให้พวกเขาอยู่ด้วยกัน

เรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์ฟรีในแอป python machine learning
ปัญญาประดิษฐ์คือปัญญาที่แสดงโดยเครื่องจักร ตรงข้ามกับปัญญาที่แสดงโดยมนุษย์
แอปพลิเคชันนี้ครอบคลุมแนวคิดพื้นฐานของสาขาต่างๆ ของปัญญาประดิษฐ์ เช่น เครือข่ายประสาทเทียม การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก อัลกอริทึมทางพันธุกรรม ฯลฯ และนำไปใช้ใน Python
ด้วยแนวคิดมากมายที่คุณจะได้เรียนรู้ การเน้นย้ำอย่างมากจะอยู่ที่การเรียนรู้แบบลงมือปฏิบัติจริง คุณจะได้ทำงานกับห้องสมุด Python เช่น SciPy และ scikit-learn และใช้ความรู้ของคุณผ่านห้องทดลอง ในโครงการสุดท้าย คุณจะได้แสดงทักษะของคุณโดยการสร้าง ประเมิน และเปรียบเทียบโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องหลายๆ แบบโดยใช้อัลกอริทึมที่แตกต่างกัน