python machine learning

4U Mix

Reklam içerir

Bu uygulama hakkında

Python kullanarak Makine Öğrenimi (ML) dünyasına dalmaya hazır olun! İster Veri Bilimi kariyerinizi ilerletmek, ister Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmeye başlamak isteyin, bu kurs tam size göre.

bir python makine öğrenimi uygulamasında , Scikit'in python'da öğrenmesini tartışacağız. Scikit öğreniminden bahsetmeden önce, makine öğrenimi kavramını anlamalı ve Veri Bilimi için Python'u nasıl kullanacağını bilmelidir. Makine öğrenimi ile içgörülerinizi manuel olarak toplamanız gerekmez. Sadece bir algoritmaya ihtiyacınız var ve makine gerisini sizin için halledecek! Bu heyecan verici değil mi? Scikit öğrenimi, Python kullanarak makine öğrenimini uygulayabileceğimiz cazibe merkezlerinden biridir. Veri analizi ve madencilik amaçları için basit ve verimli araçlar içeren ücretsiz bir makine öğrenimi kitaplığıdır. Sizi aşağıdaki konulardan geçireceğim:

● Makine Öğrenimi Nedir?
● Yapay Zeka nedir?
● piton makine öğrenimi
● AI ve Python: Neden?

Python veri bilimini öğrenin
Veri yeni yağdır. Bu açıklama, her modern BT sisteminin çeşitli ihtiyaçları karşılamak için verileri toplayarak, depolayarak ve analiz ederek nasıl çalıştığını gösterir. Bir iş kararı vermek, hava durumunu tahmin etmek, biyolojide protein yapılarını incelemek veya bir pazarlama kampanyası tasarlamak olsun. Tüm bu senaryolar, matematiksel modellerin, istatistiklerin, grafiklerin, veritabanlarının ve tabii ki veri analizinin arkasındaki ticari veya bilimsel akıl yürütmenin kullanımına yönelik çok disiplinli bir yaklaşımı içerir.

Numpy'yi Öğrenin
Numerical Python'un kısaltması olan NumPy, çok boyutlu dizi nesnelerinden ve bu dizileri işlemek için bir dizi rutinden oluşan bir kitaplıktır. NumPy ile diziler üzerinde hem aritmetik hem de mantıksal işlemler gerçekleştirilebilir. Bu öğretici, yapısı ve ortamı gibi NumPy'nin temellerini açıklar. Ayrıca farklı dizilerin işlevleri, indeksleme türleri vb. tartışılır. Matplotlib'e bir giriş de sağlanır. Bütün bunlar daha iyi anlaşılması için örnekler yardımıyla açıklanmaktadır.

Makine Öğrenimi, bilgisayarın verileri ve istatistikleri inceleyerek öğrenmesini sağlıyor. Makine Öğrenimi, yapay zekaya (AI) doğru atılmış bir adımdır. Makine Öğrenimi, verileri analiz eden ve sonucu tahmin etmeyi öğrenen bir programdır.

Yeni başlayanlar için makine öğrenimi kılavuzu
Makine öğrenimi, temel olarak, bilgisayar sistemlerinin, insanların yaptığı gibi verilere anlam sağlayabildiği bilgisayar bilimi alanıdır. Basit bir ifadeyle makine öğrenimi, bir algoritma veya yöntem kullanarak ham verilerden kalıplar çıkaran bir tür yapay zekadır.

Şu kelimeleri bir arada duymuş olabilirsiniz: AI, Machine Learning ve python makine öğrenimi. Bunun nedeni Python'un yapay zeka ve makine öğrenimi için en uygun dillerden biri olmasıdır. Python en basit programlama dillerinden biridir ve AI ve ML en karmaşık teknolojilerdir. Bu karşıt kombinasyon onların bir arada olmalarını sağlar.

Python makine öğrenimi uygulamasında yapay zekayı ücretsiz öğrenin
Yapay zeka, insanların gösterdiği zekanın aksine makinelerin gösterdiği zekadır.
Bu uygulama, yapay sinir ağları, doğal dil işleme, makine öğrenimi, derin öğrenme, genetik algoritmalar vb. yapay zekanın çeşitli alanlarının temel kavramlarını kapsar ve bunları Python'da uygular.
Öğreneceğiniz birçok kavramla, uygulamalı öğrenmeye büyük önem verilecektir. SciPy ve scikit-learn gibi Python kütüphaneleri ile çalışacak ve laboratuvarlarda öğrendiklerinizi uygulayacaksınız. Son projede, farklı algoritmalar kullanarak çeşitli Makine Öğrenimi modelleri oluşturarak, değerlendirerek ve karşılaştırarak becerilerinizi göstereceksiniz.