Pocket AutoML

1 tuh+
Allalaadimised
Sisu reiting
Alates 3. eluaastast
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt
Ekraanipilt

Rakenduse teave

• Pocket AutoML võimaldab tehisintellektihuvilistel isegi ilma eelneva masinõppe kogemuseta treenida sügava õppimise kujutiste klassifitseerimise mudelit (konvolutsiooniline närvivõrk) otse oma seadmetes ja sellega katsetada.
• See saab eksportida mudeleid TensorFlow Lite vormingus, nii et kasutaja saab selle põhjal kohandatud Android-rakenduse teha, järgides pakutavat õpetus .
• Arvutinägemuse või süvaõppe spetsialistid saavad seda kasutada ka tööriistana, et luua kiire idee tõestusülesanne, et edastada õpinguid oma ülesannete täitmiseks ilma ühe koodirida.
• See treenib mudeli otse teie seadmes sekunditega (kümnete piltidega andmestiku jaoks).
• See austab teie privaatsust: teie pilte ei laadita kunagi kuhugi üles, kuna nii treening kui ka ennustus toimuvad teie seadmes.
• See ei vaja treenimiseks ja ennustamiseks Interneti -ühendust.
• Ainult mõnest pildist klassi kohta võib piisata, et koolitada objekte täpselt klassifitseerivat mudelit (nn vähese võttega õppimine).
Värskendatud:
4. juuni 2023

Andmete ohutus

Ohutus algab sellest, et mõistaksite, kuidas arendajad teie andmeid koguvad ja jagavad. Andmete privaatsuse ja turvalisuse tavad võivad olenevalt kasutamisest, piirkonnast ja vanusest erineda. Selle teabe esitas arendaja ja seda võidakse aja jooksul värskendada.
Kolmandate osapooltega ei jagata andmeid
Lisateave selle kohta, kuidas arendajad andmete jagamisest teada annavad
See rakendus võib koguda neid andmetüüpe
Tegevused rakendustega, Rakenduse teave ja toimivus ja Seadme või muud ID-d
Andmed on edastamisel krüpteeritud
Andmeid ei saa kustutada

Mis on uut?

• Improved model training speed.
• Added the Android app creation tutorial.
• Added model export in TensorFlow Lite format.
• Added model statistics.
• Fixed an issue with the app returning to the main screen, e.g. when taking or picking photos.
• Better photo quality.
• More hints for new users.
• Faster image import from device storage.
• Other bugfixes and improvements.