• „Pocket AutoML“ leidžia dirbtinio intelekto entuziastams net neturint išankstinio mašininio mokymosi patirties mokyti gilaus mokymosi vaizdo klasifikavimo modelio (konvoliucinio neuroninio tinklo) tiesiai savo įrenginiuose ir su juo eksperimentuoti.
• Jis gali eksportuoti modelius „TensorFlow Lite“ formatu, kad vartotojas galėtų pagal ją sukurti pasirinktinę „Android“ programą, vadovaudamasis pateiktais
pamoka .
• Kompiuterinės vizijos ar gilaus mokymosi profesionalai taip pat gali ją naudoti kaip įrankį, kad sukurtų greitą idėjos įrodymą, kad būtų galima perkelti mokymąsi atliekant savo užduotis be vienos kodo eilutės.
• Jis per kelias sekundes parengia modelį tiesiai jūsų įrenginyje (duomenų rinkiniui su dešimtimis vaizdų).
• Tai gerbia jūsų privatumą: jūsų vaizdai niekur neįkeliami, nes jūsų įrenginyje vyksta mokymai ir prognozės.
• Treniruotėms ir prognozavimui nereikia interneto ryšio.
• Vos kelių vaizdų vienoje klasėje gali pakakti modeliui, tiksliai klasifikuojančiam objektus (vadinamam kelių kadrų mokymuisi).