Pocket AutoML

1 tūkst.+
Atsisiuntimai
Turinio įvertinimas
Įvertinta asmenims nuo 3 metų
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas
Ekrano kopijos vaizdas

Apie šią programą

• „Pocket AutoML“ leidžia dirbtinio intelekto entuziastams net neturint išankstinio mašininio mokymosi patirties mokyti gilaus mokymosi vaizdo klasifikavimo modelio (konvoliucinio neuroninio tinklo) tiesiai savo įrenginiuose ir su juo eksperimentuoti.
• Jis gali eksportuoti modelius „TensorFlow Lite“ formatu, kad vartotojas galėtų pagal ją sukurti pasirinktinę „Android“ programą, vadovaudamasis pateiktais pamoka .
• Kompiuterinės vizijos ar gilaus mokymosi profesionalai taip pat gali ją naudoti kaip įrankį, kad sukurtų greitą idėjos įrodymą, kad būtų galima perkelti mokymąsi atliekant savo užduotis be vienos kodo eilutės.
• Jis per kelias sekundes parengia modelį tiesiai jūsų įrenginyje (duomenų rinkiniui su dešimtimis vaizdų).
• Tai gerbia jūsų privatumą: jūsų vaizdai niekur neįkeliami, nes jūsų įrenginyje vyksta mokymai ir prognozės.
• Treniruotėms ir prognozavimui nereikia interneto ryšio.
• Vos kelių vaizdų vienoje klasėje gali pakakti modeliui, tiksliai klasifikuojančiam objektus (vadinamam kelių kadrų mokymuisi).
Atnaujinta
2023-06-04

Duomenų sauga

Norint užtikrinti saugą pirmiausia reikia suprasti, kaip kūrėjai renka ir bendrina jūsų duomenis. Duomenų privatumo ir saugos praktika gali skirtis, atsižvelgiant į jūsų naudojimą, regioną ir amžių. Kūrėjas pateikė šią informaciją ir gali atnaujinti per laiką.
Jokie duomenys nėra bendrinami su trečiosiomis šalimis
Sužinokite daugiau, kaip kūrėjai apibrėžia bendrinimą
Ši programa gali rinkti šių tipų duomenis
Programų veikla, Programų informacija ir našumas ir Įrenginio arba kiti ID
Perduodami duomenys šifruojami
Duomenų ištrinti nepavyko

Kas naujo

• Improved model training speed.
• Added the Android app creation tutorial.
• Added model export in TensorFlow Lite format.
• Added model statistics.
• Fixed an issue with the app returning to the main screen, e.g. when taking or picking photos.
• Better photo quality.
• More hints for new users.
• Faster image import from device storage.
• Other bugfixes and improvements.