Image to Text to Speech OCR
Hirdetéseket tartalmazAlkalmazáson belüli vásárlások
2,2star
2,17 E véleményinfo
100 E+
letöltés
PEGI 3
info
Az alkalmazásról
Kép a szövegbe és a szövegből a beszédbe - Az ML szkenner a legújabb technológiával a leggyorsabb kép-szöveg konvertáló. A gépi tanulási technológia, amelyet korábban OCR-nek neveztek, és amelyet képből szöveggé alakítottak át , lehetővé teszi a telepítést és a szöveg kibontását a képből és a Dokumentumszkennerből.
I2S Image to Word és Text to Speech - Az MlScanner szolgáltatást nyújt felhasználóink számára, hogy bármilyen képből szöveget nyerjenek ki. Csak fényképezőgéppel vagy Kép kiválasztása a galériából készíthet képet, majd az ML Scanner elvégzi a munka többi részét, és szöveget küld Önnek. Ez megmutatja a szavakat egy képen. Meghallgathatja ezt a szöveget, ha hallgatni akar, és könnyen megosztható. Ez lesz a legjobb Cam Scanner alkalmazás.
Mindennapi életünk során szembesülünk azzal a problémával, hogy kibontsuk a szavakat a pdf fájlból, de ezt a problémát nem könnyű kezelni. Kép a szövegbe és a szövegből beszédbe TTS a legjobb gépi tanulási szkennerrel egy Szövegolvasó alkalmazás, amely megoldja a mindennapi élet problémáját. Képeket készíthet a kamerából a kiválasztott kép a galériából, hogy kivonjon belőle szöveget. Ez egy PDF Scanner alkalmazás. A dokumentumról képet készíthet bármilyen dokumentum, PDF vagy névjegykártya szövegének megszerzéséhez.
A Kép szöveggé és a szöveg beszéddé funkció szintén lehetővé teszi a szkennelési előzmények rendezését, így a jövőben könnyedén felhasználhatja ezt a szöveget. Az adott szöveget szövegről beszédre hallgathatja. Könnyedén megoszthatja ezt a szöveget bármilyen közösségi média alkalmazáson keresztül, például a Facebookon, a Twitteren és a WhatsAppon, valamint más alkalmazásokon, például az üzeneteken és a messenger alkalmazásokon keresztül. Könnyedén törölheti a szöveget, ha nem akarja használni a jövőben. Csak hosszú dokumentumokat kell lefotóznia, és az I2S megadja Önnek a szöveget.
Kép a szövegbe és a szövegből beszédbe - Ml szkenner jellemzői:
- Kép-szöveg konverter és dokumentum szkenner
- Text Scanner ML szkenner és PDF szkenner
- Szövegből beszédbe (TTS) - Szövegolvasó
- Szöveg keresése - BCR
- Kép-szöveg szkenner (Cam Scanner)
- Machine Learning Scanner (korábban OCR néven ismert)
- Ossza meg az átváltható szöveget bármilyen közösségi média platformon, például Facebookon, Twitteren stb
- Kép a szövegbe Doc szkenner - Névjegykártya-olvasó
- A nem kívánt területet egyszerűen kivághatja - Képszerkesztő - Kép elforgatása
- Támogassa a Galéria képeit a beolvasáshoz
- Másolás a vágólapra a különböző alkalmazásokban történő felhasználáshoz
- Könnyen használható a legjobb felhasználóbarát kezelőfelülettel
Hogyan használjuk a képet szöveggé és a szövegből beszéddé - szövegolvasót:
A Picture to Text és a Text to Speech ML Scanner alkalmazás telepítése után az alkalmazás három fő funkcióját látja. Felvehet képet a Kamera alkalmazásból, vagy kiválaszthat képet a Galériából az adott képdokumentum szövegének előállításához. Mostantól levághatja a képet, hogy a dokumentum vagy kép bizonyos részének szövegét megszerezze. Az előzmények továbbra is fenntartják a jövőbeni szöveg használatát, így megosztja ezt a szöveget barátjával és családjával. Amit valaha átvizsgál, könnyen megosztható bármely közösségi média platformon, vagy bármely más alkalmazásban felhasználható, miután átmásolta a vágólapra. Csak érintse meg a szöveget a listán, és könnyedén meghallgathatja a Whatstext-et, és használhatja az alkalmazás szöveg-beszéd funkcióját. Ez a szövegolvasó alkalmazás.
Megjegyzés: A Text Scanner alkalmazás nem tud kézírást és képeket elmosni, csak a latin karaktereket ismeri fel. A szöveget legjobban tiszta és kivágott képben ismerjük fel. Kameraengedélyt csak a kamera vagy a galéria eléréséhez használtunk.
I2S Image to Word és Text to Speech - Az MlScanner szolgáltatást nyújt felhasználóink számára, hogy bármilyen képből szöveget nyerjenek ki. Csak fényképezőgéppel vagy Kép kiválasztása a galériából készíthet képet, majd az ML Scanner elvégzi a munka többi részét, és szöveget küld Önnek. Ez megmutatja a szavakat egy képen. Meghallgathatja ezt a szöveget, ha hallgatni akar, és könnyen megosztható. Ez lesz a legjobb Cam Scanner alkalmazás.
Mindennapi életünk során szembesülünk azzal a problémával, hogy kibontsuk a szavakat a pdf fájlból, de ezt a problémát nem könnyű kezelni. Kép a szövegbe és a szövegből beszédbe TTS a legjobb gépi tanulási szkennerrel egy Szövegolvasó alkalmazás, amely megoldja a mindennapi élet problémáját. Képeket készíthet a kamerából a kiválasztott kép a galériából, hogy kivonjon belőle szöveget. Ez egy PDF Scanner alkalmazás. A dokumentumról képet készíthet bármilyen dokumentum, PDF vagy névjegykártya szövegének megszerzéséhez.
A Kép szöveggé és a szöveg beszéddé funkció szintén lehetővé teszi a szkennelési előzmények rendezését, így a jövőben könnyedén felhasználhatja ezt a szöveget. Az adott szöveget szövegről beszédre hallgathatja. Könnyedén megoszthatja ezt a szöveget bármilyen közösségi média alkalmazáson keresztül, például a Facebookon, a Twitteren és a WhatsAppon, valamint más alkalmazásokon, például az üzeneteken és a messenger alkalmazásokon keresztül. Könnyedén törölheti a szöveget, ha nem akarja használni a jövőben. Csak hosszú dokumentumokat kell lefotóznia, és az I2S megadja Önnek a szöveget.
Kép a szövegbe és a szövegből beszédbe - Ml szkenner jellemzői:
- Kép-szöveg konverter és dokumentum szkenner
- Text Scanner ML szkenner és PDF szkenner
- Szövegből beszédbe (TTS) - Szövegolvasó
- Szöveg keresése - BCR
- Kép-szöveg szkenner (Cam Scanner)
- Machine Learning Scanner (korábban OCR néven ismert)
- Ossza meg az átváltható szöveget bármilyen közösségi média platformon, például Facebookon, Twitteren stb
- Kép a szövegbe Doc szkenner - Névjegykártya-olvasó
- A nem kívánt területet egyszerűen kivághatja - Képszerkesztő - Kép elforgatása
- Támogassa a Galéria képeit a beolvasáshoz
- Másolás a vágólapra a különböző alkalmazásokban történő felhasználáshoz
- Könnyen használható a legjobb felhasználóbarát kezelőfelülettel
Hogyan használjuk a képet szöveggé és a szövegből beszéddé - szövegolvasót:
A Picture to Text és a Text to Speech ML Scanner alkalmazás telepítése után az alkalmazás három fő funkcióját látja. Felvehet képet a Kamera alkalmazásból, vagy kiválaszthat képet a Galériából az adott képdokumentum szövegének előállításához. Mostantól levághatja a képet, hogy a dokumentum vagy kép bizonyos részének szövegét megszerezze. Az előzmények továbbra is fenntartják a jövőbeni szöveg használatát, így megosztja ezt a szöveget barátjával és családjával. Amit valaha átvizsgál, könnyen megosztható bármely közösségi média platformon, vagy bármely más alkalmazásban felhasználható, miután átmásolta a vágólapra. Csak érintse meg a szöveget a listán, és könnyedén meghallgathatja a Whatstext-et, és használhatja az alkalmazás szöveg-beszéd funkcióját. Ez a szövegolvasó alkalmazás.
Megjegyzés: A Text Scanner alkalmazás nem tud kézírást és képeket elmosni, csak a latin karaktereket ismeri fel. A szöveget legjobban tiszta és kivágott képben ismerjük fel. Kameraengedélyt csak a kamera vagy a galéria eléréséhez használtunk.
Frissítve:
A biztonság annak megértésével kezdődik, hogy miként gyűjtik és osztják meg a fejlesztők az adataidat. Az adatvédelemmel és -biztonsággal kapcsolatos gyakorlat a használattól, a régiótól és életkortól függően változhat. A fejlesztő adta meg ezeket az információkat, és idővel frissítheti őket.
Ez az alkalmazás megoszthatja ezeket az adattípusokat harmadik felekkel
Személyes adatok
Nem történt adatgyűjtés
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a gyűjtést
Az adatok titkosítva vannak a továbbítás során.
Az adatok nem törölhetők.
Értékelések és vélemények
2,2
2,11 E vélemény
a Falu
- Megjelölés kifogásolhatóként
2020. november 23.
Rég láttam ekkora sz"rt!!! Csak reklám... És ez 50m?!
4 személy hasznosnak találta ezt a véleményt.
N Roll Rock
- Megjelölés kifogásolhatóként
2020. december 11.
Szár
Ferenc from outer space
- Megjelölés kifogásolhatóként
2023. március 6.
ez rossz vicc volt, ....
