while True: learn()
3,7star
1,04 тыс. отзываinfo
10 тыс.+
(количество скачиваний)
3+
info
Описание игры
while True: learn() это головоломка/симулятор, посвященная еще более головоломным вещам: машинному обучению, нейросетям, искусственному интеллекту и большим данным. Но главным образом это игра о том, как понять кота.
В этой игре вы окажетесь в роли программиста, который неожиданно узнал, что его кот гораздо лучше разбирается в компьютерах, чем он сам (но при этом не очень-то разбирается в человеческом языке). Теперь этот программист (то есть, вы) должен всесторонне освоить машинное обучение, чтобы создать систему-переводчик с кошачьего на человеческий
Эта игра подойдет вам, если вы…
- хотите узнать о том, как работает машинное обучение и связанные с ним области знаний
- родитель или учитель, который ищет отличный способ заинтересовать детей программированием и технологиями
- программист, который хочет расширить свой кругозор
- человек, который хочет с чистой совестью играть в игры и не “убивать время впустую” (хотя лично нам игры совсем не кажутся пустой тратой времени)
- поклонник игр, который хочет поразмять мозги и в то же время поразвлечься
- хотите улучшить свои навыки в решении проблем и испытать связанное с этим чувство неповторимого удовлетворения
- просто любите котиков в прикольных нарядах
Узнайте, что же такое машинное обучение
Игра основана на реально применяемых принципах машинного обучения: от неловких экспертных систем до могучих сверточных нейросетей, способных предсказывать будущее. Не пугайтесь: это все еще выглядит и играется как забавная головоломка. Опыт в программировании не требуется!
Станьте титаном в мире биг дата!
Перетаскивайте объекты по экрану мышкой! Соединяйте их линиями (о да!). Пытайтесь. Терпите крах. Пытайтесь снова. Затем нажимайте кнопку “релиз” и наблюдайте за тем, как данные стройными рядами проплывают по вашему экрану.
Окунитесь в жизнь специалиста по машинному обучению, полную адреналина!
Чтобы создать прорывную технологию, понадобится время, опыт и деньги. А это значит, что придется поработать фрилансером и почувствовать на себе все тяготы и лишения этой жизни. Получайте имейлы! Принимайте задания! Сидите целыми днями в комнате в полном молчании! Настоящие дата саентисты так и живут!
Прогаем по-царски
Наши задания основаны на реальных проблемах, решаемых с помощью машинного обучения. Например, у нас можно построить машину с автопилотом (и усадить в нее кота). А если захотите проверить себя по-взрослому, станьте техническим директором стартапа: только вы и ваши навыки против диких законов рынка! Заработайте состояние, пошлите к чертям начальника и станье техногуру… или потеряйте все: в любом случае, попробовать стоит!
Прокачивайте железки, прокачивайте жизнь!
Как только начнете зарабатывать стабильные деньги, настанет время закупиться мощнейшим оборудованием, чтобы ваши схемы просто летали. Но не одними железками сыт программист! Купите новый смартфон или гиковскую фигурку! Купите котику классный костюм! Черт, вы даже можете купить себе настоящий кустик алоэ!
Забавный факт: чем-то таким специалисты по машинному обучению и занимаются. Теперь вы можете стать одним из них (правда, без их зарплат)! while True: learn() это, определенно, лучшая игра про специалиста по большим данным, потому что, похоже, только у нас хватило дури сделать нечто подобное.
В этой игре вы окажетесь в роли программиста, который неожиданно узнал, что его кот гораздо лучше разбирается в компьютерах, чем он сам (но при этом не очень-то разбирается в человеческом языке). Теперь этот программист (то есть, вы) должен всесторонне освоить машинное обучение, чтобы создать систему-переводчик с кошачьего на человеческий
Эта игра подойдет вам, если вы…
- хотите узнать о том, как работает машинное обучение и связанные с ним области знаний
- родитель или учитель, который ищет отличный способ заинтересовать детей программированием и технологиями
- программист, который хочет расширить свой кругозор
- человек, который хочет с чистой совестью играть в игры и не “убивать время впустую” (хотя лично нам игры совсем не кажутся пустой тратой времени)
- поклонник игр, который хочет поразмять мозги и в то же время поразвлечься
- хотите улучшить свои навыки в решении проблем и испытать связанное с этим чувство неповторимого удовлетворения
- просто любите котиков в прикольных нарядах
Узнайте, что же такое машинное обучение
Игра основана на реально применяемых принципах машинного обучения: от неловких экспертных систем до могучих сверточных нейросетей, способных предсказывать будущее. Не пугайтесь: это все еще выглядит и играется как забавная головоломка. Опыт в программировании не требуется!
Станьте титаном в мире биг дата!
Перетаскивайте объекты по экрану мышкой! Соединяйте их линиями (о да!). Пытайтесь. Терпите крах. Пытайтесь снова. Затем нажимайте кнопку “релиз” и наблюдайте за тем, как данные стройными рядами проплывают по вашему экрану.
Окунитесь в жизнь специалиста по машинному обучению, полную адреналина!
Чтобы создать прорывную технологию, понадобится время, опыт и деньги. А это значит, что придется поработать фрилансером и почувствовать на себе все тяготы и лишения этой жизни. Получайте имейлы! Принимайте задания! Сидите целыми днями в комнате в полном молчании! Настоящие дата саентисты так и живут!
Прогаем по-царски
Наши задания основаны на реальных проблемах, решаемых с помощью машинного обучения. Например, у нас можно построить машину с автопилотом (и усадить в нее кота). А если захотите проверить себя по-взрослому, станьте техническим директором стартапа: только вы и ваши навыки против диких законов рынка! Заработайте состояние, пошлите к чертям начальника и станье техногуру… или потеряйте все: в любом случае, попробовать стоит!
Прокачивайте железки, прокачивайте жизнь!
Как только начнете зарабатывать стабильные деньги, настанет время закупиться мощнейшим оборудованием, чтобы ваши схемы просто летали. Но не одними железками сыт программист! Купите новый смартфон или гиковскую фигурку! Купите котику классный костюм! Черт, вы даже можете купить себе настоящий кустик алоэ!
Забавный факт: чем-то таким специалисты по машинному обучению и занимаются. Теперь вы можете стать одним из них (правда, без их зарплат)! while True: learn() это, определенно, лучшая игра про специалиста по большим данным, потому что, похоже, только у нас хватило дури сделать нечто подобное.
Последнее обновление
Чтобы контролировать безопасность, нужно знать, как разработчики собирают ваши данные и передают их третьим лицам. Методы обеспечения безопасности и конфиденциальности могут зависеть от того, как вы используете приложение, а также от вашего региона и возраста. Информация ниже предоставлена разработчиком и в будущем может измениться.
Данные не передаются третьим сторонам.
Подробнее о том, как разработчики заявляют о передаче данных…
Данные не собираются
Подробнее о том, как разработчики заявляют о сборе данных…
Соблюдаются правила программы Google Play "Приложения для всей семьи".
Оценки и отзывы
3,6
961 отзыв
Гаврила Ложкин
- Пожаловаться
6 марта 2022 г.
Игра однозначно крутая, НО! У меня постоянно подвисает после 15-20 минут игры, периодически выключает параллельные процессы, например плеер перестает играть, оформление рабочего стола сбрасывается в дефолт, гаснет экран. А вот только что полностью сбросился весь прогресс, из облака ничего не загружается, просто пустота, то есть все с начала начинать придется, а я уже почти закончил, расшифровал слова кота о том что он жрать хочет... :(
32 человека отметили этот отзыв как полезный.
Вита Адучиев
- Пожаловаться
14 ноября 2020 г.
Очень интересно, но иногда не хватает более точной информации для решения задачи или какой-то напоминалки, если ты не заходил в игру неделю-две. И для моего смартфона Samsung S8 игра сразу не позволяет соединить линии между блоками
39 человек отметили этот отзыв как полезный.
Алексей Похилько
- Пожаловаться
24 декабря 2022 г.
Отличная игра. Стильная графика, отсутствие багов. Конечно машинному обучению, играя в неё, вы не обучитесь, но по крайней мере узнаете про основные алгоритмы, но очень поверхностно
2 человека отметили этот отзыв как полезный.
Что нового
Улучшения производительности и стабильности.
