TEAM STA (チームスタテニ)

Куплі ў праграме
100+
Спампоўванні
Ацэнка змесціва
Рэйтынг: 3+
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана

Пра гэту праграму

<2 тыдні бясплатнай пробнай версіі ў працэсе! >
Неабмежаваны прагляд прэміум-відэа-ўрокаў, прысвечаных прафесійным тэнісістам Такао Сузукі і Мічыхіса Анода, былым гульцам зборнай Японіі! Калі вы хочаце стаць добрым у тэнісе, TEAM STA!


⚫︎TEAM STA - гэта онлайн-школа тэніса, створаная найбуйнейшым у Японіі СМІ па ўроках тэніса "Star Tennis Academy".
[Што такое TEAM STA]
TEAM STA можа паглядзець больш за 300 спецыяльных відэа ўрокаў, якія можна ўбачыць толькі тут. Акрамя таго, кожны месяц дадаецца больш за 10 новых відэа-ўрокаў, якія забяспечваюць апошнія метады ўдасканалення тэніса, якія пастаянна абнаўляюцца.


[Прывабнасць TEAM STA]
Высакаякасныя відэа ўрокі будуць прадстаўлены былымі прадстаўнікамі Японіі і супрацоўнікамі з высокімі навыкамі вытворчасці відэа.


Пагутарыць з выканаўцамі можна праз жывую раздачу ад прафесіяналаў і функцыю чата ў раздзеле супольнасці.
Прафесійныя гульцы Такао Судзукі і Мічыхіса Анода непасрэдна адкажуць на вашы пытанні і падтрымаюць вас у вырашэнні тэнісных праблем.


Вы можаце абмеркаваць самую апошнюю інфармацыю аб запісах і вытворчым працэсе планавання праграмы праз жывую дыстрыбуцыю і раздзелы супольнасці, а як член каманды, які стварае stateni, вы можаце атрымаць вопыт, які выходзіць за рамкі гледачоў.
---
https://corp.team-sta.jp/terms/
Абноўлена
7 мая 2024 г.

Бяспека даных

Бяспека пачынаецца з разумення таго, як распрацоўшчыкі збіраюць і абагульваюць вашы даныя. Спосабы забеспячэння прыватнасці і бяспекі даных залежаць ад выкарыстання праграмы, месца пражывання і ўзросту карыстальніка. Распрацоўшчык даў гэту інфармацыю, але з цягам часу ён можа змяніць яе.
Даныя не абагульваюцца са староннімі арганізацыямі
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра абагульванне даных
Даныя не збіраюцца
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра збор даных
Даныя перадаюцца ў зашыфраваным выглядзе
Вы можаце запытаць выдаленне даных