모바일 장치 및 임상 연구에서 얻은 데이터로 우리의 인공 지능에 질병의 폐포 진동 시퀀스를 교육함으로써. 진동의 결과로 형성된 폐포 흐름에서 변화하는 산소 포화도는 진동 사이의 간격 덕분에 계산됩니다. 이 차이를 진동포화도라고 하며 이 차이로 인해 질병의 진단이 내려진다.
업데이트 날짜
2024. 5. 24.
의료
데이터 보안
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