Standard Deviation Calculator

EclixTech

ማስታወቂያዎችን ይዟልየውስጠ-መተግበሪያ ግዢዎች

ስለዚህ መተግበሪያ

ለመደበኛ መዛባት ስሌቶች ውጤቱን አሁን ለማግኘት ይህንን መደበኛ የመለያየት ማስያ መተግበሪያ ይጠቀሙ።

በስታቲስቲክስ አውድ ውስጥ ፣ መደበኛ መዛባት (SD) የሚለው ቃል የእሴቶችን የውሂብ ስብስብ ልዩነት ወይም መበታተን ያመለክታል። ዝቅተኛ ኤስዲዲ (የተገመተ እሴት ተብሎም ይጠራል) የውሂብ ነጥቦቹ ከመነሻው በጣም ቅርብ መሆናቸውን ያሳያል። ከፍ ያለ እሴቱ የመረጃ ነጥቦቹን በሰፊው የእሴቶች ክልል ላይ ለመበተን ይመራል። በአንድ ጠቅታ ደረጃውን የጠበቀ መዛባት እና ልዩነት ለመወሰን ይህንን መደበኛ የመለያየት መተግበሪያ ይጠቀሙ።

በ SD እገዛ ፣ የናሙናው አማካይ ከሕዝቡ ትክክለኛ አማካይ ጋር ምን ያህል ቅርብ እንደሆነ በቀላሉ ማግኘት ይችላሉ። ፍጹም ውፅዓት ለማመንጨት ይህንን መደበኛ የመለየት ማስያ መተግበሪያን መጠቀም ይችላሉ።

የእሴቶች ስብስብ መደበኛ መዛባት ያስሉ ፦
በሚከተሉት ውሎች መሠረት ኤስዲው ካልኩሌተር ነው -

የእሴቶች ብዛት:

በውሂብ ስብስብ ውስጥ የእሴቶች ብዛት ነው።

ጠቅላላ የእሴቶች ድምር;

ማጠቃለያ በውሂብ ስብስብ ውስጥ የተሰጡትን ሁሉንም እሴቶች መደመርን ይወክላል

መደበኛ ትርጉም ፦

በእሴቶች ስብስብ ውስጥ የሁሉም እሴቶች አማካይ ያመለክታል። ትርጉሙን በቅጽበት ለማግኘት ይህንን አማካይ እና መደበኛ መዛባት ማስያ ይጠቀሙ።

ልዩነት:

ከመካከለኛው አቀማመጥ ትክክለኛው የመረጃ መበታተን ልዩነት ይባላል። በዚህ ልዩነት ካልኩሌተር እገዛ ለልዩነቱ መስራት ይችላሉ።

የልዩነት (Coefficient of Variance)

ስለ አማካኝ የመረጃ መሰራጨቱ ስፋት የልዩነት Coefficient በመባል ይታወቃል።

የመደበኛ ስሕተት ስህተት ፦

የሕዝቡ ግምታዊ ልዩነት ከመካከለኛው የመደበኛ ስህተት በመባል ይታወቃል። ይህ መደበኛ የስህተት ማስያ ትክክለኛውን አማካይ ስህተት በትክክል ለመገመት ይረዳዎታል።

በትላልቅ የውሂብ ስብስቦች የተለያዩ እስታቲስቲካዊ ስሌቶችን ለማከናወን ኤስዲ ይረዳዎታል። የእኛ ልዩነት እና መደበኛ መዛባት ማስያ በጥቂት ጠቅታዎች ውስጥ ስለሚያደርግ አሁን በ SD ስሌት ለመቀጠል ከአስጨናቂ የስታቲስቲክስ ቀመሮች ጋር መጣበቅ አያስፈልግም።

ለማስታወስ አስቸጋሪ ከሆኑ ቀመሮች በስተቀር ፣ ይህንን መተግበሪያ በፍፁም መጠቀም የተሻለ ልምምድ ነው።

እንዴት ነው የሚሰራው?

ይህ ማለት ፍጹም የተዛባ የሂሳብ ማሽን መተግበሪያ የሚከተሉትን ውሎች ይወስናል-

ስታንዳርድ ደቪአትዖን
የእሴቶች ብዛት
የእሴቶች ጠቅላላ ድምር
የእሴቶቹ ትርጉም
ልዩነት
የልዩነት (Coefficient of Variance)
የመደበኛ ስህተት (SE)

ሌሎች ባህሪዎች የሚከተሉትን ያካትታሉ:

ለተጠቃሚ ምቹ በይነገጽ
በአንድ ጠቅታ ተመሳሳይ ቁጥርን ድግግሞሽ ለማስገባት በተለየ ቁልፍ ቁልፍ ሰሌዳ ለመጠቀም ቀላል
የውሂብ ነጥብ እሴቶችን በሚጽፉበት ጊዜ የሚጨምር ሁለገብ የግብዓት ሳጥን
በጣም ትክክለኛ የስታቲስቲክስ ውጤቶች


መደበኛ መዛባት ግራፉ ምን ያህል ስፋት እና ጥምዝ እንደሚሆን ይነግርዎታል። ከላይ የተጠቀሱትን ውሎች ካወቁ ፣ መደበኛ መዛባትን ለመወሰን በእውነቱ የሚያስፈልጉዎት ነገሮች ሁሉ አሉዎት። እንዲሁም ለእርስዎ ሰዎች ፣ መደበኛ መዛባት ካልኩሌተር ከተገለጹት ውሎች ጋር የሚዛመድ ትክክለኛ ውፅዓት ለማግኘት የተነደፈ ነው።

በእርግጠኝነት እንደሚረዳዎት ተስፋ ያድርጉ።

ምን አዲስ ነገር አለ

- ተጨማሪ ተግባራት ታክለዋል።
- የአፈጻጸም ማሻሻያ
- የተጠቃሚ ተሞክሮን አሻሽል።
- ለአዳዲስ መሣሪያዎች ድጋፍ
- የሳንካ ቋሚ እና የመረጋጋት ማሻሻያዎች