Machine learning
ማስታወቂያዎችን ይዟል
4.8star
121 ግምገማዎች
10 ሺ+
ውርዶች
ሁሉም ሰው
info
ስለዚህ መተግበሪያ
የማሽን መማሪያ የኮምፒዩተር ሥርዓቶች በግልጽ ፍርግም ያለ ውሂብ ጋር (ማለትም, በደረጃ አንድ የተወሰነ ተግባር ላይ አፈጻጸምን ለማሻሻል), "መማር" ችሎታ የሚሰጥ ኮምፒውተር ሳይንስ የሆነ መስክ ነው.
ስም የማሽን የመማር አርተር ሳሙኤል በ 1959 አፍልቋል ነበር. እንዴት የቅጥ ማወቂያን እና አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ውስጥ ኮምፒውቲሽናል የትምህርት ጽንሰ ሐሳብ ጥናት ተሻሽለው, የማሽን መማሪያ ጥናት እና መማር እና ውሂብ ላይ ትንበያዎች ማድረግ የሚችሉ ስልተ ግንባታ ይዳስሳል - እንደዚህ ስልተ ውሂብ-ይነዳ ትንበያ ወይም ውሳኔ በማድረግ በጥብቅ የማይንቀሳቀስ ፕሮግራም መመሪያዎችን በመከተል ማሸነፍ , 2 ናሙና ግብዓት አንድ ሞዴል በመገንባት በኩል. የማሽን መማሪያ መንደፍ እና ጥሩ አፈጻጸም ጋር ልቅ ስልተ ፕሮግራም አስቸጋሪ ወይም infeasible ቦታ ማስላት ተግባራትን ክልል ውስጥ ተቀጥሮ ነው; ለምሳሌ መተግበሪያዎች የኢሜይል ማጣሪያ, የውሂብ ስብራት, የጨረር ቁምፊ መለየት (OCR) አቅጣጫ የሥራ መረብ ከነነፍሱ ወይም ተንኮል insiders መካከል ማወቅን, ደረጃ ለመስጠት መማር, እና የኮምፒውተር ራዕይ ያካትታሉ.
የማሽን መማሪያ በቅርብ ደግሞ የመገመት-በማድረግ ኮምፒውተሮች በመጠቀም ላይ የሚያተኩረው (እና ብዙውን ጋር የሚደራረብ) ኮምፒውቲሽናል ስታቲስቲክስ, ጋር የተያያዘ ነው. ይህ መስክ ዘዴዎች, ንድፈ እና የመተግበሪያ ጎራዎች ወደሚያደርሰው ሒሳባዊ ማመቻቸት, ጠንካራ ትስስር አለው. የማሽን መማሪያ አንዳንድ የኋለኛውን subfield ለመመርመር መረጃ ትንተና ላይ የበለጠ ትኩረት እና ቁጥጥር የማይደረግበት የመማር በመባል የሚታወቀው ቦታ ውሂብ የማዕድን ጋር conflated ነው. vii የማሽን መማሪያ ደግሞ ስራተኛች ሊሆን ይችላል እና ለመማር እና ትርጉም anomalies ለማግኘት ጥቅም ከዚያም የተለያዩ አካላት እና ለ የመነሻ ባህሪ መገለጫዎችን ለመመስረት ሊውል.
የውሂብ ትንታኔ መስክ ውስጥ, የማሽን መማሪያ የመገመት ራሳቸውን ብታበድሩ መሆኑን ውስብስብ ሞዴሎች እና ስልተ አሳብን ጥቅም ዘዴ ነው; የንግድ አጠቃቀም ላይ, ይህ ሊገመቱ ትንታኔ በመባል ይታወቃል. እነዚህ ትንታኔ ሞዴሎች ተመራማሪዎች, ውሂብ ሳይንቲስቶች, መሐንዲሶች, እና ተንታኞች "አስተማማኝ, repeatable ውሳኔ እና ውጤት" እና ውሂብ ውስጥ ታሪካዊ ግንኙነት እና አዝማሚያዎችን መማር በኩል "ድብቅ ግንዛቤዎች" ትገልጥ ዘንድ ወደ መፍቀድ.
ስርዓተ ጥለቶች ማግኘት አስቸጋሪ ነው ብዙውን ጊዜ በቂ ስልጠና ውሂብ የተነሳ ይገኛሉ, ማሽን-ትምህርት ፕሮግራሞች አብዛኛውን ጊዜ ለማድረስ ቢቀሩ ምክንያቱም ውጤታማ ማሽን መማር አስቸጋሪ ነው.
ስም የማሽን የመማር አርተር ሳሙኤል በ 1959 አፍልቋል ነበር. እንዴት የቅጥ ማወቂያን እና አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ውስጥ ኮምፒውቲሽናል የትምህርት ጽንሰ ሐሳብ ጥናት ተሻሽለው, የማሽን መማሪያ ጥናት እና መማር እና ውሂብ ላይ ትንበያዎች ማድረግ የሚችሉ ስልተ ግንባታ ይዳስሳል - እንደዚህ ስልተ ውሂብ-ይነዳ ትንበያ ወይም ውሳኔ በማድረግ በጥብቅ የማይንቀሳቀስ ፕሮግራም መመሪያዎችን በመከተል ማሸነፍ , 2 ናሙና ግብዓት አንድ ሞዴል በመገንባት በኩል. የማሽን መማሪያ መንደፍ እና ጥሩ አፈጻጸም ጋር ልቅ ስልተ ፕሮግራም አስቸጋሪ ወይም infeasible ቦታ ማስላት ተግባራትን ክልል ውስጥ ተቀጥሮ ነው; ለምሳሌ መተግበሪያዎች የኢሜይል ማጣሪያ, የውሂብ ስብራት, የጨረር ቁምፊ መለየት (OCR) አቅጣጫ የሥራ መረብ ከነነፍሱ ወይም ተንኮል insiders መካከል ማወቅን, ደረጃ ለመስጠት መማር, እና የኮምፒውተር ራዕይ ያካትታሉ.
የማሽን መማሪያ በቅርብ ደግሞ የመገመት-በማድረግ ኮምፒውተሮች በመጠቀም ላይ የሚያተኩረው (እና ብዙውን ጋር የሚደራረብ) ኮምፒውቲሽናል ስታቲስቲክስ, ጋር የተያያዘ ነው. ይህ መስክ ዘዴዎች, ንድፈ እና የመተግበሪያ ጎራዎች ወደሚያደርሰው ሒሳባዊ ማመቻቸት, ጠንካራ ትስስር አለው. የማሽን መማሪያ አንዳንድ የኋለኛውን subfield ለመመርመር መረጃ ትንተና ላይ የበለጠ ትኩረት እና ቁጥጥር የማይደረግበት የመማር በመባል የሚታወቀው ቦታ ውሂብ የማዕድን ጋር conflated ነው. vii የማሽን መማሪያ ደግሞ ስራተኛች ሊሆን ይችላል እና ለመማር እና ትርጉም anomalies ለማግኘት ጥቅም ከዚያም የተለያዩ አካላት እና ለ የመነሻ ባህሪ መገለጫዎችን ለመመስረት ሊውል.
የውሂብ ትንታኔ መስክ ውስጥ, የማሽን መማሪያ የመገመት ራሳቸውን ብታበድሩ መሆኑን ውስብስብ ሞዴሎች እና ስልተ አሳብን ጥቅም ዘዴ ነው; የንግድ አጠቃቀም ላይ, ይህ ሊገመቱ ትንታኔ በመባል ይታወቃል. እነዚህ ትንታኔ ሞዴሎች ተመራማሪዎች, ውሂብ ሳይንቲስቶች, መሐንዲሶች, እና ተንታኞች "አስተማማኝ, repeatable ውሳኔ እና ውጤት" እና ውሂብ ውስጥ ታሪካዊ ግንኙነት እና አዝማሚያዎችን መማር በኩል "ድብቅ ግንዛቤዎች" ትገልጥ ዘንድ ወደ መፍቀድ.
ስርዓተ ጥለቶች ማግኘት አስቸጋሪ ነው ብዙውን ጊዜ በቂ ስልጠና ውሂብ የተነሳ ይገኛሉ, ማሽን-ትምህርት ፕሮግራሞች አብዛኛውን ጊዜ ለማድረስ ቢቀሩ ምክንያቱም ውጤታማ ማሽን መማር አስቸጋሪ ነው.
የተዘመነው በ
ደህንነት ገንቢዎች ውሂብዎን እንዴት እንደሚሰበስቡ እና እንደሚያጋሩ ከመረዳት ይጀምራል። የውሂብ ግላዊነት እና ደህንነት ልማዶች በአጠቃቀምዎ፣ ክልልዎ እና እድሜዎ መሰረት ሊለያዩ ይችላሉ። ገንቢው ይህንን መረጃ አቅርቧል እናም በሌላ ጊዜ ሊያዘምነው ይችላል።
ይህ መተግበሪያ እነዚህን የውሂብ አይነቶች ከሶስተኛ ወገኖች ጋር ሊያጋራ ይችላል
አካባቢ፣ የመተግበሪያ እንቅስቃሴ እና 2 ሌሎች
ምንም ውሂብ አልተሰበሰበም
ገንቢዎች ስብስብን እንዴት እንደሚገልፁ ተጨማሪ ይወቁ
ውሂብ በመጓጓዣ ውስጥ ተመስጥሯል
ውሂብ ሊሰረዝ አይችልም
ደረጃዎች እና ግምገማዎች
4.8
119 ግምገማዎች
