Machine learning

Beerass

Утрымлівае аб'явы

Пра гэту праграму

Машыннае навучанне (ML) або машыннае навучанне стала папулярным модным словам у свеце тэхналогій і штучнага інтэлекту. У гэтым артыкуле мы вывучым асноўныя канцэпцыі і патэнцыял машыннага навучання, а таксама тое, як гэтая тэхналогія змяніла розныя аспекты нашага жыцця.

Што такое машыннае навучанне?
Машыннае навучанне - гэта галіна штучнага інтэлекту, якая займаецца распрацоўкай камп'ютэрных сістэм, здольных вучыцца на аснове даных і вопыту для павышэння прадукцыйнасці без неабходнасці яўнага праграмавання. У машынным навучанні алгарытмы выкарыстоўваюцца для аналізу і вывучэння заканамернасцей у даных, каб машыны маглі рабіць прагнозы і прымаць разумныя рашэнні.

Кантраляванае навучанне: у кантраляваным навучанні мадэлі ML навучаюцца з выкарыстаннем набораў даных з вядомымі цэтлікамі. Напрыклад, пры класіфікацыі відарысаў мадэль навучаецца шляхам прадастаўлення прыкладаў відарысаў разам з іх адпаведнымі пазнакамі катэгорый. Мэта складаецца ў тым, каб зрабіць мадэль здольнай распазнаваць і прадказваць правільныя меткі для новых даных.