Машинното обучение (ML) или машинното обучение се превърна в популярна модна дума в света на технологиите и изкуствения интелект. В тази статия ще проучим основните концепции и потенциала, съдържащи се в машинното обучение, и как тази технология е променила различни аспекти от нашия живот.
Какво е машинно обучение?
Машинното обучение е клон на изкуствения интелект, който се занимава с разработването на компютърни системи, способни да учат от данни и опит, за да подобрят производителността, без да е необходимо да бъдат програмирани изрично. В машинното обучение алгоритмите се използват за анализиране и изследване на модели в данните, така че машините да могат да правят прогнози и да вземат интелигентни решения.
Контролирано обучение: При контролирано обучение, ML моделите се обучават с помощта на набори от данни с известни етикети. Например при класификацията на изображения моделът се обучава чрез предоставяне на примери за изображения заедно със съответните им етикети за категория. Целта е моделът да може да разпознава и предвижда правилните етикети за нови данни.
Актуализирано на
13.07.2023 г.