Data mining & Data Warehousing

Engineering Wale Baba

Conté anuncis

Sobre l'aplicació

L'aplicació és un manual gratuït complet d'extracció de dades i emmagatzematge de dades que cobreix temes importants, notes i materials del curs.

Aquesta aplicació d'explotació de dades i emmagatzematge de dades enumera 200 temes amb notes detallades, diagrames, equacions, fórmules i material del curs, els temes s'enumeren en 5 capítols. L'aplicació és imprescindible per a tots els estudiants d'informàtica i enginyeria.

L'aplicació està dissenyada per a un aprenentatge ràpid, revisions, referències en el moment dels exàmens i entrevistes.

Aquesta aplicació cobreix la majoria de temes relacionats i una explicació detallada amb tots els temes bàsics.

Alguns dels temes tractats a l'aplicació d'emmagatzematge de dades i mineria de dades són:

1. Introducció a la mineria de dades
2. Arquitectura de dades
3. Magatzems de dades (DW)
4. Bases de dades relacionals
5. Bases de dades transaccionals
6. Sistemes d'informació i dades avançats i aplicacions avançades
7. Funcionalitats de Data Mining
8. Classificació de sistemes de mineria de dades
9. Data Mining Task Primitives
10. Integració d'un sistema de mineria de dades amb un sistema de magatzem de dades
11. Principals qüestions en la mineria de dades
12. Problemes de rendiment en Data Mining
13. Introducció al preprocés de dades
14. Resum descriptiu de dades
15. Mesurament de la dispersió de dades
16. Visualitzacions gràfiques de resums de dades bàsiques descriptives
17. Neteja de dades
18. Dades sorolloses
19. Procés de neteja de dades
20. Integració i transformació de dades
21. Transformació de dades
22. Reducció de dades
23. Reducció de la dimensionalitat
24. Reducció de numerositat
25. Agrupació i mostreig
26. Discretització de dades i generació de jerarquia de conceptes
27. Generació de jerarquia de conceptes per a dades categòriques
28. Introducció als magatzems de dades
29. Diferències entre els sistemes operatius de bases de dades i els magatzems de dades
30. Un model de dades multidimensional
31. Un model de dades multidimensional
32. Arquitectura del magatzem de dades
33. El procés de disseny d'un magatzem de dades
34. Una arquitectura de magatzem de dades de tres nivells
35. Eines i utilitats de back-end del magatzem de dades
36. Tipus de servidors OLAP: ROLAP versus MOLAP versus HOLAP
37. Implementació del magatzem de dades
38. Data Warehousing a Data Mining
39. Processament analític en línia a mineria analítica en línia
40. Mètodes per al càlcul de cubs de dades
41. Agregació de matrius multiway per al càlcul de cubs complets
42. Star-Cubing: calculant cubs d'iceberg utilitzant una estructura dinàmica d'arbre estrella
43. Fragments de Shell de precomputació per a OLAP ràpid d'alta dimensió
44. Exploració impulsada de cubs de dades
45. Agregació complexa a granularitat múltiple: cubs de múltiples funcions
46. ​​Inducció orientada a atributs
47. Inducció orientada a atributs per a la caracterització de dades
48. Implementació eficient de la inducció orientada a atributs
49. Comparacions de classes mineres: discriminació entre diferents classes
50. Patrons freqüents
51. L'algoritme apriori
52. Mètodes de mineria de conjunt d'elements freqüents eficients i escalables

No es mostren tots els temes a causa de les limitacions de caràcters.

Característiques :
* Temes complets per capítol
* Disseny ric de la interfície d'usuari
* Mode de lectura còmode
* Temes importants de l'examen
* Interfície d'usuari molt senzilla
* Cobriu la majoria de temes
* Un clic per obtenir tot el llibre relacionat
* Contingut optimitzat per a mòbils
* Imatges optimitzades per a mòbils

Aquesta aplicació serà útil per a una referència ràpida. La revisió de tots els conceptes es pot acabar en unes quantes hores utilitzant aquesta aplicació.

La mineria de dades i l'emmagatzematge de dades forma part del curs d'educació informàtica, enginyeria del programari, IA, aprenentatge automàtic i informàtica estadística i programes de grau en tecnologia de la informació i gestió empresarial a diverses universitats.

En lloc de donar-nos una puntuació més baixa, envieu-nos les vostres consultes, problemes i doneu-nos una valoració i suggeriments valuosos perquè puguem considerar-ho per a futures actualitzacions. Estarem encantats de resoldre'ls per tu.