Gap Light Analysis Mobile App
5 k+
Baixades
Per a tots els públics
info
Sobre l'aplicació
GLAMA - Aplicació mòbil per a anàlisis de llum lumínica (Android Studio) és una eina per a l’anàlisi de fotografies hemisfèriques fetes als boscos (manual de l’usuari: https://www.sci.muni.cz/botany/glama/). Admet el càlcul de l'índex de coberta Canopy = simplement la coberta de dosser estimada en fitosociologia mitjançant observació visual.
El programa es pot utilitzar tant per a fotografies semiesfèriques, d’angle gran i estàndard (amb un angle conegut de vista de les lents), que s’analitzen a partir d’arxius JPEG al laboratori o directament des d’una càmera intel·ligent / tauleta. Significa que l'aplicació es pot utilitzar simplement en la investigació de camp, o pot ajudar a analitzar fotografies hemisfèriques prèviament realitzades per una càmera digital professional d'ull de peix. El programa es va ajustar per al seu ús més fàcil al camp. La majoria dels paràmetres es poden canviar només una vegada i qualsevol altra mostra pot saltar la majoria dels paràmetres predefinits. Per tant, l’anàlisi d’una fotografia només dura uns segons.
Informació més detallada sobre aquesta aplicació es publica a: Tichý L., 2016, Test de camp d’estimació de coberta de dosser mitjançant fotografies hemisfèriques realitzades amb un telèfon intel·ligent. Journal of Vegetation Science, 27: 427-435.
Coberta de coberta (Cover-Layer Cover) és la projecció perpendicular de les corones d’arbre (i arbust) sobre una superfície horitzontal s’anomena coberta de dosser. L'estimació de la coberta del dosser mitjançant observació visual és àmpliament utilitzada per a la descripció de l'estructura de la vegetació en fitosociologia i ecologia forestal.
Canopy Cover Index és l’índex utilitzat per a una estimació més precisa i sense part de la coberta de canopy per a parcel·les d’exemple utilitzades en la enquesta de vegetació de fitosociologia i ecologia comunitària. La fotografia hemisfèrica es pren des d’una posició diferent. Per tant, la fracció bruta de píxels foscos dins d'alguna zona representa una coberta real de capa d'arbre només a la part central limitada de la fotografia a prop de l'angle zenital zero. La reducció més gran de les mides i la intensitat de la llum es sol trobar en un angle zenital creixent. Si suposem que la densitat de vegetació és constant, la projecció perpendicular de les corones d’arbre a la superfície horitzontal des de qualsevol direcció es pot estimar com una funció exponencial del cosinus de l’angle zenital (cos alpha). La llum que surt dels angles més alts del zenit disminueix la precisió de l'estimació de la coberta del dosser. Per tant, el pes de la coberta del dosser calculada per a l’àrea parcial i és menor amb l’augment de l’angle zenital (cos alpha).
L’usuari del programari GLAMA ha de definir, (1) quin tipus de distorsió geomètrica de les lents s’utilitza en una càmera, (2) que és l’angle zenital mínim de les vores de la fotografia i (3) que és una mida perimetral (en píxels) de tot l’hemisferi.
El programa es pot utilitzar tant per a fotografies semiesfèriques, d’angle gran i estàndard (amb un angle conegut de vista de les lents), que s’analitzen a partir d’arxius JPEG al laboratori o directament des d’una càmera intel·ligent / tauleta. Significa que l'aplicació es pot utilitzar simplement en la investigació de camp, o pot ajudar a analitzar fotografies hemisfèriques prèviament realitzades per una càmera digital professional d'ull de peix. El programa es va ajustar per al seu ús més fàcil al camp. La majoria dels paràmetres es poden canviar només una vegada i qualsevol altra mostra pot saltar la majoria dels paràmetres predefinits. Per tant, l’anàlisi d’una fotografia només dura uns segons.
Informació més detallada sobre aquesta aplicació es publica a: Tichý L., 2016, Test de camp d’estimació de coberta de dosser mitjançant fotografies hemisfèriques realitzades amb un telèfon intel·ligent. Journal of Vegetation Science, 27: 427-435.
Coberta de coberta (Cover-Layer Cover) és la projecció perpendicular de les corones d’arbre (i arbust) sobre una superfície horitzontal s’anomena coberta de dosser. L'estimació de la coberta del dosser mitjançant observació visual és àmpliament utilitzada per a la descripció de l'estructura de la vegetació en fitosociologia i ecologia forestal.
Canopy Cover Index és l’índex utilitzat per a una estimació més precisa i sense part de la coberta de canopy per a parcel·les d’exemple utilitzades en la enquesta de vegetació de fitosociologia i ecologia comunitària. La fotografia hemisfèrica es pren des d’una posició diferent. Per tant, la fracció bruta de píxels foscos dins d'alguna zona representa una coberta real de capa d'arbre només a la part central limitada de la fotografia a prop de l'angle zenital zero. La reducció més gran de les mides i la intensitat de la llum es sol trobar en un angle zenital creixent. Si suposem que la densitat de vegetació és constant, la projecció perpendicular de les corones d’arbre a la superfície horitzontal des de qualsevol direcció es pot estimar com una funció exponencial del cosinus de l’angle zenital (cos alpha). La llum que surt dels angles més alts del zenit disminueix la precisió de l'estimació de la coberta del dosser. Per tant, el pes de la coberta del dosser calculada per a l’àrea parcial i és menor amb l’augment de l’angle zenital (cos alpha).
L’usuari del programari GLAMA ha de definir, (1) quin tipus de distorsió geomètrica de les lents s’utilitza en una càmera, (2) que és l’angle zenital mínim de les vores de la fotografia i (3) que és una mida perimetral (en píxels) de tot l’hemisferi.
Data d'actualització:
La seguretat comença en entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les pràctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'ús que es fa de l'aplicació, la regió i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informació i és possible que l'actualitzi al llarg del temps.
No es comparteixen dades amb tercers
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la compartició de dades
No es recullen dades
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la recollida de dades
Novetats
Faster analysis from a saved image.