Learn AI & ML Pro

10+
Downloads
Indholdsklassificering
Alle
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot
Screenshot

Om denne app

Denne Artificial Intelligence Full giver introduktionsviden om kunstig intelligens. Det ville være en stor hjælp, hvis du er ved at vælge. Du kan kort vide om forskningsområdet blomstrer. Det grundlæggende kendskab til datalogi er obligatorisk. Kendskab til matematik, naturvidenskab, maskinteknik eller elektroteknik er et plus.

Learn Artificial Intelligence App giver en forfriskende og motiverende ny syntese af kunstig intelligens: En ny syntese tager brugeren med på en komplet rundtur i denne spændende nye verden af ​​kunstig intelligens.

Kunstig intelligens er studiet af, hvordan man bygger eller programmerer computere for at sætte dem i stand til at gøre, hvad sind kan gøre.

Lær kunstig intelligens / lær AI
Kunstig intelligens er den intelligens, der demonstreres af maskiner, i modsætning til den intelligens, der udvises af mennesker.

Denne app dækker de grundlæggende begreber for forskellige områder af kunstig intelligens som kunstige neurale netværk, naturlig sprogbehandling, maskinlæring, dyb læring, genetiske algoritmer osv., og dens implementering i Python.

Lær Machine Learning / Machine Learning med python Gratis
Machine Learning er dybest set det felt inden for datalogi, ved hjælp af hvilket computersystemer kan give mening til data på nogenlunde samme måde som mennesker gør. Med enkle ord er ML en type kunstig intelligens, der trækker mønstre ud af rådata ved at bruge en algoritme eller metode. Nøglefokus for ML er at tillade computersystemer at lære af erfaringer uden at være eksplicit programmeret eller menneskelig indgriben.

Lær dyb læring
Deep Learning betyder i bund og grund at træne et kunstigt neuralt netværk (ANN) med en enorm mængde data. I deep learning lærer netværket af sig selv og kræver derfor enorme data til læring.

TensorFlow Tutorial
TensorFlow er en open source maskinlæringsramme for alle udviklere. Det bruges til at implementere maskinlæring og deep learning-applikationer. For at udvikle og forske i fascinerende ideer om kunstig intelligens oprettede Google-teamet TensorFlow. TensorFlow er designet i Python-programmeringssproget, hvorfor det betragtes som en letforståelig ramme.

Lær Data Science / Python Data Science tutorial
Data er den nye olie. Denne erklæring viser, hvordan ethvert moderne it-system er drevet af indsamling, lagring og analyse af data til forskellige behov. Det være sig om at træffe beslutninger for erhvervslivet, forudsige vejret, studere proteinstrukturer i biologi eller designe en marketingkampagne. Alle disse scenarier involverer en tværfaglig tilgang til brug af matematiske modeller, statistik, grafer, databaser og selvfølgelig den forretningsmæssige eller videnskabelige logik bag dataanalysen. Så vi har brug for et programmeringssprog, der kan imødekomme alle disse forskellige behov inden for datavidenskab. Python skinner klart som et sådant sprog, da det har adskillige biblioteker og indbyggede funktioner, der gør det nemt at tackle datavidenskabens behov.

Lær Machine learning-appen er udarbejdet til fagfolk, der ønsker at lære det komplette billede af maskinlæring og kunstig intelligens. Denne tutorial imødekommer både nybegyndere og eksperters læringsbehov for at hjælpe dem med at forstå koncepterne og implementeringen af ​​kunstig intelligens og maskinlæring.

Hvem er dette gratis maskinlæringskursus for:
Alle interesserede i Machine Learning. Elever, der mindst har gymnasiekundskaber i matematik, og som gerne vil i gang med at lære Machine Learning.

Alle personer på mellemniveau, der kender det grundlæggende i maskinlæring, inklusive de klassiske algoritmer som lineær regression eller logistisk regression, men som ønsker at lære mere om det og udforske alle de forskellige områder inden for maskinlæring.
Opdateret
27. aug. 2023

Datasikkerhed

For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.
Der deles ikke data med tredjeparter
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de deler data
Denne app indsamler muligvis disse datatyper
Enheds-id eller andre id'er
Data krypteres ikke
Data kan ikke slettes

Nyheder

Added New Data