Artificial Intelligence : AI

Περιέχει διαφημίσεις
3,6
95 κριτικές
5 χιλ.+
Λήψεις
Αξιολόγηση περιεχομένου
Κατάλληλο για όλους
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης

Περιγραφή εφαρμογής

Τεχνητή Νοημοσύνη (AI):

Είναι ένα τσέπη Μηχανικό Βιβλίο και όπου μπορείτε να το διαβάσετε. Σε αυτό το βιβλίο καλύπτει τα περισσότερα θέματα και εξηγεί με σχήμα, πίνακες κ.λπ..

Καλύπτει περισσότερα από 600 θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης, Automata, Συστήματα σε πραγματικό χρόνο και Neuro fuzzy λεπτομερώς. Τα θέματα χωρίζονται σε 5 ενότητες.

Είναι πεδίο μελέτης για τη δημιουργία υπολογιστών & λογισμικού ικανών για έξυπνη συμπεριφορά.

Η εφαρμογή είναι ένα εγχειρίδιο για την εύκολη κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Καλύπτει λεπτομερώς 142 γύρω από θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης είναι διεπιστημονικός, στον οποίο συγκλίνουν μια σειρά από επιστήμες και επαγγέλματα, όπως η επιστήμη των υπολογιστών, τα μαθηματικά, η ψυχολογία, η γλωσσολογία, η φιλοσοφία και οι νευροεπιστήμες, καθώς και άλλα εξειδικευμένα πεδία όπως η τεχνητή ψυχολογία.

Μερικά από τα θέματα που καλύπτονται σε αυτήν την εφαρμογή είναι:

1. Δοκιμή Turing
2. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη
3. Ιστορία της AI
4. Ο κύκλος AI
5. Αναπαράσταση Γνώσης
6. Τυπικά προβλήματα τεχνητής νοημοσύνης
7. Όρια ΑΙ
8. Εισαγωγή στους πράκτορες
9. Απόδοση πράκτορα
10. Ευφυείς Πράκτορες
11. Δομή Ευφυών Πρακτόρων
12. Τύποι προγράμματος πρακτόρων
13. Goal based Agents
14. Πράκτορες που βασίζονται σε βοηθητικά προγράμματα
15. Πράκτορες και περιβάλλοντα
16. Αρχιτεκτονικές πρακτόρων
17. Αναζήτηση λύσεων
18. Χώροι Πολιτείας
19. Αναζήτηση γραφήματος
20. Ένας γενικός αλγόριθμος αναζήτησης
21. Μη ενημερωμένες στρατηγικές αναζήτησης
22. Πλάτος-Πρώτη Αναζήτηση
23. Ευρετική Αναζήτηση
24. Μαθηματική διατύπωση του επαγωγικού μαθησιακού προβλήματος
25. Δέντρο αναζήτησης
26. Βάθος πρώτα Αναζήτηση
27. Ιδιότητες Βάθους Πρώτη Αναζήτηση
28. Αμφίδρομη αναζήτηση
29. Αναζήτηση γραφημάτων
30. Στρατηγικές Ενημερωμένης Αναζήτησης
31. Μέθοδοι Ενημερωμένης Αναζήτησης
32. Greedy Search
33. Απόδειξη Παραδεκτού Α*
34. Ιδιότητες της Ευρετικής
35. Επαναληπτική-Εμβάθυνση Α*
36. Άλλη ευρετική αναζήτηση περιορισμένης μνήμης
37. N-Queens eample
38. Αντίπαλη Αναζήτηση
39. Γενετικοί Αλγόριθμοι
40. Παιχνίδια
41. Βέλτιστες αποφάσεις στα Παιχνίδια
42. αλγόριθμος minimax
43. Κλάδεμα Alpha Beta
44. Backtracking
45. Τεχνικές με γνώμονα τη συνέπεια
46. ​​Συνέπεια διαδρομής (K-Consistency)
47. Κοίτα μπροστά
48. Προτασιακή Λογική
49. Σύνταξη Προτασιακού Λογισμού
50. Αναπαράσταση Γνώσης και Συλλογισμός
51. Προτασιακό Λογικό Συμπέρασμα
52. Προτασιακές οριστικές προτάσεις
53. Εντοπισμός σφαλμάτων σε επίπεδο γνώσης
54. Κανόνες συμπερασμάτων
55. Σωστή και πληρότητα
56. Λογική πρώτης τάξης
57. Ενοποίηση 58. Σημασιολογία
59. Σύμπαν Χέρμπραντ
60. Σωστή, Πληρότητα, Συνέπεια, Ικανοποίηση
61. Ψήφισμα
62. Herbrand Revisited
63. Απόδειξη ως Αναζήτηση
64. Μερικές στρατηγικές απόδειξης
65. Μη μονότονος συλλογισμός
66. Συστήματα Συντήρησης Αλήθειας
67. Συστήματα βασισμένα σε κανόνες
68. Καθαρή Πρόλογ
69. Αλυσίδα προς τα εμπρός
70. οπισθοδρομική Αλυσίδα
71. Επιλογή μεταξύ αλυσίδων προς τα εμπρός και προς τα πίσω
72. ΚΑΙ/Η Δέντρα
73. Κρυμμένο μοντέλο Markov
74. Μπεϋζιανά δίκτυα
75. Μαθησιακά Θέματα
76. Εποπτευόμενη Μάθηση
77. Δέντρα απόφασης
78. Φορμαλισμοί αναπαράστασης γνώσης
79. Σημασιολογικά Δίκτυα
80. Συμπεράσματα σε σημασιολογικό δίκτυο
81. Επέκταση Σημασιολογικών Δικτύων
82. Κορνίζες
83. Οι αυλακώσεις ως αντικείμενα
84. Ερμηνευτικά πλαίσια
85. Εισαγωγή στον Προγραμματισμό
86. Επίλυση προβλημάτων έναντι προγραμματισμού
87. Σχεδιασμός με βάση τη λογική
88. Συστήματα Σχεδιασμού
89. Σχεδιασμός ως Αναζήτηση
90. Αλγόριθμοι Σχεδιασμού Καταστάσεων-Χώρου
91. Σχεδιασμός Μερικής Παραγγελίας
92. Αλγόριθμοι Σχεδιασμού Σχεδίου-Χώρου
93. Διαπλοκή έναντι μη παρεμβολής βημάτων υποσχεδίου
94. Παράδειγμα απλής κάλτσας/παπουτσιού
95. Πιθανολογικός Συλλογισμός
96. Ανασκόπηση της Θεωρίας Πιθανοτήτων
97. Semantics of Bayesian Networks
98. Εισαγωγή στη Μάθηση
99. Ταξινόμηση Συστημάτων Μάθησης


Αντί να μας δώσετε χαμηλότερη βαθμολογία, στείλτε μας τα ερωτήματά σας, τα προβλήματα και δώστε μας πολύτιμες Βαθμολογία και Πρόταση, ώστε να μπορούμε να το εξετάσουμε για μελλοντικές ενημερώσεις. Θα χαρούμε να σας τα λύσουμε..
Ενημερώθηκε στις
2 Ιουλ 2023

Ασφάλεια δεδομένων

Η ασφάλειά σας ξεκινά από την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι προγραμματιστές συλλέγουν και κοινοποιούν τα δεδομένα σας. Οι πρακτικές απορρήτου και ασφάλειας δεδομένων μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με τη χρήση, την περιοχή και την ηλικία σας. Αυτές οι πληροφορίες παρέχονται από τον προγραμματιστή και ενδέχεται να ενημερωθούν με την πάροδο του χρόνου.
Δεν κοινοποιούνται δεδομένα σε τρίτα μέρη
Μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο δήλωσης κοινοποίησης από τους προγραμματιστές
Δεν συλλέχθηκαν δεδομένα
Μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο δήλωσης συλλογής από τους προγραμματιστές
Τα δεδομένα κρυπτογραφούνται κατά τη μεταφορά
Δεν είναι δυνατή η διαγραφή δεδομένων

Βαθμολογίες και αξιολογήσεις

3,5
88 αξιολογήσεις