Learn AI & ML Pro

Magic4Studio

Rakenduse teave

See tehisintellekti täisteave pakub tehisintellekti kohta sissejuhatavaid teadmisi. See oleks suureks abiks, kui hakkate valima. Saate lühidalt teada, et uurimisvaldkond õitseb. Arvutiteaduse algteadmised on kohustuslikud. Kasuks tuleb matemaatika, loodusteaduste, mehaanika või elektrotehnika teadmised.

Rakendus Learn Artificial Intelligence pakub tehisintellekti valdkonnast värskendavat ja motiveerivat uut sünteesi: Uus süntees viib kasutaja täielikule ringkäigule selles intrigeerivas tehisintellekti maailmas.

Tehisintellekt on uuring selle kohta, kuidas luua või programmeerida arvuteid, et võimaldada neil teha seda, mida mõistus suudab.

Õppige tehisintellekti / õppige tehisintellekti
Tehisintellekt on intelligentsus, mida näitavad masinad, erinevalt inimeste kuvatavast intelligentsusest.

See rakendus hõlmab tehisintellekti erinevate valdkondade põhikontseptsioone, nagu tehisintellekti võrgud, loomuliku keele töötlemine, masinõpe, süvaõpe, geneetilised algoritmid jne, ning selle rakendamist Pythonis.

Õppige masinõpet / masinõpet Python Free abil
Masinõpe on põhimõtteliselt see arvutiteaduse valdkond, mille abil saavad arvutisüsteemid anda andmeid samamoodi mõtestada nagu inimesed. Lihtsamalt öeldes on ML teatud tüüpi tehisintellekt, mis eraldab algandmetest mustrid algoritmi või meetodi abil. ML-i põhitähelepanu on võimaldada arvutisüsteemidel kogemustest õppida ilma selgesõnaliselt programmeeritud või inimese sekkumiseta.

Õppige süvaõpet
Süvaõpe tähendab sisuliselt tehisnärvivõrgu (ANN) treenimist tohutu hulga andmetega. Süvaõppes õpib võrk ise ja nõuab seega õppimiseks tohutuid andmeid.

TensorFlow õpetus
TensorFlow on avatud lähtekoodiga masinõppe raamistik kõigile arendajatele. Seda kasutatakse masinõppe ja süvaõppe rakenduste juurutamiseks. Tehisintellekti põnevate ideede arendamiseks ja uurimiseks lõi Google'i meeskond TensorFlow. TensorFlow on loodud Pythoni programmeerimiskeeles, seetõttu peetakse seda hõlpsasti mõistetavaks raamistikuks.

Õppige andmeteadust / Pythoni andmeteaduse õpetust
Andmed on uus õli. See väide näitab, kuidas iga kaasaegse IT-süsteemi juhib andmete kogumine, salvestamine ja analüüsimine erinevate vajaduste jaoks. Olgu selleks siis äriotsuste tegemine, ilmaennustamine, valgustruktuuride uurimine bioloogias või turunduskampaania kavandamine. Kõik need stsenaariumid hõlmavad multidistsiplinaarset lähenemist, kasutades matemaatilisi mudeleid, statistikat, graafikuid, andmebaase ja loomulikult andmeanalüüsi taga olevat äri- või teadusloogikat. Seega vajame programmeerimiskeelt, mis rahuldaks kõiki neid erinevaid andmeteaduse vajadusi. Python särab ühe sellise keelena eredalt, kuna sellel on palju teeke ja sisseehitatud funktsioone, mis muudavad andmeteaduse vajaduste rahuldamise lihtsaks.

Õpi masinõppe rakendus on ette valmistatud professionaalidele, kes soovivad saada täielikku pilti masinõppest ja tehisintellektist. See õpetus vastab nii algajate õppijate kui ka ekspertide õppimisvajadustele, et aidata neil mõista tehisintellekti ja masinõppe kontseptsioone ja rakendamist.

Kellele see masinõppe tasuta kursus on mõeldud:
Kõik masinõppest huvitatud. Õpilased, kellel on matemaatikas vähemalt keskkooli teadmised ja kes soovivad alustada masinõpet.

Kõik kesktasemel inimesed, kes tunnevad masinõppe põhitõdesid, sealhulgas klassikalisi algoritme, nagu lineaarne regressioon või logistiline regressioon, kuid kes soovivad selle kohta rohkem teada saada ja uurida kõiki masinõppe erinevaid valdkondi.

Mis on uut?

Added New Data