AI Benchmark
4,4star
1,51 tuh arvustust
100 tuh+
Allalaadimised
Kõik
info
Rakenduse teave
Näotuvastus, kujutiste klassifitseerimine, küsimustele vastamine...
Kas teie nutitelefon suudab nende ja paljude muude tehisintellektil põhinevate ülesannete täitmiseks käitada uusimaid sügavaid närvivõrke? Kas sellel on spetsiaalne AI-kiip? Kas see on piisavalt kiire? Käivitage tehisintellekti etalon, et professionaalselt hinnata selle tehisintellekti jõudlust!
Praegune telefonide paremusjärjestus: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark mõõdab kiirust, täpsust, energiatarbimist ja mälunõudeid mitme peamise AI ja Computer Vision algoritmi jaoks. Testitud lahenduste hulgas on kujutise klassifitseerimise ja näotuvastuse meetodid, pildi/video ülieraldusvõime ja foto täiustamise jaoks kasutatavad närvivõrgud, teksti ennustavad ja küsimustele vastamist teostavad AI-mudelid, samuti autonoomsetes sõidusüsteemides kasutatavad AI-lahendused ja nutitelefonid reaalseks aja sügavuse hindamine ja semantilise kujutise segmenteerimine. Algoritmide väljundite visualiseerimine võimaldab hinnata nende tulemusi graafiliselt ning tutvuda erinevate tehisintellekti valdkondade hetkeseisuga.
Kokku koosneb AI võrdlusnäitaja 78 testist ja 26 allpool loetletud jaotisest:
Jaotis 1. Klassifikatsioon, MobileNet-V2
Jaotis 2. Klassifikatsioon, algus-V3
Jaotis 3. Näotuvastus, MobileNet-V3
Jaotis 4. Klassifikatsioon, EfficientNet-B4
Jaotised 5/6. Paralleelmudeli täitmine, 8 x Inception-V3
Jaotis 7. Objekti jälgimine, YOLO-V4
Jaotis 8. Optiline märgituvastus, CRNN
Jaotis 9. Semantiline segmenteerimine, DeepLabV3+
Jaotis 10. Paralleelsegmenteerimine, 2 x DeepLabV3+
Jaotis 11. Fotode hägustamine, IMDN
Jaotis 12. Image Super-Resolution, ESRGAN
Jaotis 13. Image Super-Resolution, SRGAN
Jaotis 14. Pildi müra vähendamine, U-Net
Jaotis 15. Sügavuse hindamine, MV3-sügavus
Jaotis 16. Kujutise täiustamine, DPED ResNet
Jaotis 17. Kujutise täiustamine, DPED eksemplar
Jaotis 18. Bokeh-efektide renderdamine, PyNET+
Jaotis 19. Õppinud kaamera ISP, PUNET
Jaotis 20. FullHD video ülieraldusvõime, XLSR
Paragrahv 21/22. 4K video ülilahutusvõime, VideoSR
Jaotis 23. Teksti lõpetamine, LSTM
Jaotis 24. Küsimustele vastamine, MobileBERT
Jaotis 25. Teksti lõpetamine, ALBERT
Jaotis 26. Mälupiirangud, ResNet
Lisaks saab PRO-režiimis laadida ja testida oma TensorFlow Lite'i süvaõppemudeleid.
Testide üksikasjaliku kirjelduse leiate siit: http://ai-benchmark.com/tests.html
Märkus. Riistvaralist kiirendust toetavad kõik mobiilsed SoC-d, millel on spetsiaalsed NPU-d ja AI kiirendid, sealhulgas Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio / Dimensity ja UNISOC Tiger kiibistikud. Alates AI Benchmark v4-st saab seadetes lubada GPU-põhist AI-kiirendust ka vanematel seadmetel ("Accelerate" -> "Enable GPU Acceleration", nõutav on OpenGL ES-3.0+).
Kas teie nutitelefon suudab nende ja paljude muude tehisintellektil põhinevate ülesannete täitmiseks käitada uusimaid sügavaid närvivõrke? Kas sellel on spetsiaalne AI-kiip? Kas see on piisavalt kiire? Käivitage tehisintellekti etalon, et professionaalselt hinnata selle tehisintellekti jõudlust!
Praegune telefonide paremusjärjestus: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark mõõdab kiirust, täpsust, energiatarbimist ja mälunõudeid mitme peamise AI ja Computer Vision algoritmi jaoks. Testitud lahenduste hulgas on kujutise klassifitseerimise ja näotuvastuse meetodid, pildi/video ülieraldusvõime ja foto täiustamise jaoks kasutatavad närvivõrgud, teksti ennustavad ja küsimustele vastamist teostavad AI-mudelid, samuti autonoomsetes sõidusüsteemides kasutatavad AI-lahendused ja nutitelefonid reaalseks aja sügavuse hindamine ja semantilise kujutise segmenteerimine. Algoritmide väljundite visualiseerimine võimaldab hinnata nende tulemusi graafiliselt ning tutvuda erinevate tehisintellekti valdkondade hetkeseisuga.
Kokku koosneb AI võrdlusnäitaja 78 testist ja 26 allpool loetletud jaotisest:
Jaotis 1. Klassifikatsioon, MobileNet-V2
Jaotis 2. Klassifikatsioon, algus-V3
Jaotis 3. Näotuvastus, MobileNet-V3
Jaotis 4. Klassifikatsioon, EfficientNet-B4
Jaotised 5/6. Paralleelmudeli täitmine, 8 x Inception-V3
Jaotis 7. Objekti jälgimine, YOLO-V4
Jaotis 8. Optiline märgituvastus, CRNN
Jaotis 9. Semantiline segmenteerimine, DeepLabV3+
Jaotis 10. Paralleelsegmenteerimine, 2 x DeepLabV3+
Jaotis 11. Fotode hägustamine, IMDN
Jaotis 12. Image Super-Resolution, ESRGAN
Jaotis 13. Image Super-Resolution, SRGAN
Jaotis 14. Pildi müra vähendamine, U-Net
Jaotis 15. Sügavuse hindamine, MV3-sügavus
Jaotis 16. Kujutise täiustamine, DPED ResNet
Jaotis 17. Kujutise täiustamine, DPED eksemplar
Jaotis 18. Bokeh-efektide renderdamine, PyNET+
Jaotis 19. Õppinud kaamera ISP, PUNET
Jaotis 20. FullHD video ülieraldusvõime, XLSR
Paragrahv 21/22. 4K video ülilahutusvõime, VideoSR
Jaotis 23. Teksti lõpetamine, LSTM
Jaotis 24. Küsimustele vastamine, MobileBERT
Jaotis 25. Teksti lõpetamine, ALBERT
Jaotis 26. Mälupiirangud, ResNet
Lisaks saab PRO-režiimis laadida ja testida oma TensorFlow Lite'i süvaõppemudeleid.
Testide üksikasjaliku kirjelduse leiate siit: http://ai-benchmark.com/tests.html
Märkus. Riistvaralist kiirendust toetavad kõik mobiilsed SoC-d, millel on spetsiaalsed NPU-d ja AI kiirendid, sealhulgas Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio / Dimensity ja UNISOC Tiger kiibistikud. Alates AI Benchmark v4-st saab seadetes lubada GPU-põhist AI-kiirendust ka vanematel seadmetel ("Accelerate" -> "Enable GPU Acceleration", nõutav on OpenGL ES-3.0+).
Värskendatud:
Ohutus algab sellest, et mõistaksite, kuidas arendajad teie andmeid koguvad ja jagavad. Andmete privaatsuse ja turvalisuse tavad võivad olenevalt kasutamisest, piirkonnast ja vanusest erineda. Selle teabe esitas arendaja ja seda võidakse aja jooksul värskendada.
Hinnangud ja arvustused
4,4
1,46 tuh arvustust
Mis on uut?
1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.