TreeLogy
۲٫۰star
۱۲۷ مرور
+۱۰ هزار
بارگیری‌ها
مناسب برای همه
info
درباره این برنامه
"Treelogy" نرم افزار تلفن همراه، که می تواند شناسایی مبتنی بر برگ درخت در جنگل در ترکیه با استفاده از یک تصویر از یک برگ داده شده را اجرا است.
تنها در درخت تعداد انگشت شماری شناسایی برنامه های کاربردی علاقه مند وجود دارد و آنها در درجه اول برای تشخیص گونه های درخت آمریکای شمالی و اروپایی طراحی شده است. هیچ برنامه است که عملکرد و پشتیبانی از محلی سازی خوبی برای شناسایی گونه های درخت بومی ترکیه وجود دارد. این پروژه با هدف پر کردن این فاصله.
در حالی که ما در حال ساخت این برنامه، ما در یادگیری تحت نظارت برای کار طبقه بندی کار کرده است. ما در هر دو یادگیری عمیق (به طور خاص کانولوشن شبکه های عصبی عمیق) و پشتیبانی ماشین آلات بردار متمرکز شده است. فرآیند شناسایی برگ درخت با استفاده از ویژگی های تصویر جمع آوری شده از کافه، یک چارچوب شبکه های عصبی کانولوشن، و ماژول های پردازش تصویر است.
پس از چند آزمایش، ما دقت طبقه بندی بهینه از 93.59٪ برای 57 گونه درخت رسیده است. آزمایش شامل 16096 3020 آموزش و برگ تست تصاویر. با توجه به یافته های ما، ما به این نتیجه زیر آمده است. برخی روش های پردازش تصویر برای استخراج ویژگی های از قبیل شکل و بافت توصیف، که ما آن را در پروژه ما استفاده می شود، می کند ویژگی های عنوان امکان پذیر به عنوان شبکه های عصبی کانولوشن تولید نمی کند.
"ایجاد شده توسط گروه سهم inekereg" => دانش آموزان METU
تنها در درخت تعداد انگشت شماری شناسایی برنامه های کاربردی علاقه مند وجود دارد و آنها در درجه اول برای تشخیص گونه های درخت آمریکای شمالی و اروپایی طراحی شده است. هیچ برنامه است که عملکرد و پشتیبانی از محلی سازی خوبی برای شناسایی گونه های درخت بومی ترکیه وجود دارد. این پروژه با هدف پر کردن این فاصله.
در حالی که ما در حال ساخت این برنامه، ما در یادگیری تحت نظارت برای کار طبقه بندی کار کرده است. ما در هر دو یادگیری عمیق (به طور خاص کانولوشن شبکه های عصبی عمیق) و پشتیبانی ماشین آلات بردار متمرکز شده است. فرآیند شناسایی برگ درخت با استفاده از ویژگی های تصویر جمع آوری شده از کافه، یک چارچوب شبکه های عصبی کانولوشن، و ماژول های پردازش تصویر است.
پس از چند آزمایش، ما دقت طبقه بندی بهینه از 93.59٪ برای 57 گونه درخت رسیده است. آزمایش شامل 16096 3020 آموزش و برگ تست تصاویر. با توجه به یافته های ما، ما به این نتیجه زیر آمده است. برخی روش های پردازش تصویر برای استخراج ویژگی های از قبیل شکل و بافت توصیف، که ما آن را در پروژه ما استفاده می شود، می کند ویژگی های عنوان امکان پذیر به عنوان شبکه های عصبی کانولوشن تولید نمی کند.
"ایجاد شده توسط گروه سهم inekereg" => دانش آموزان METU
تاریخ به‌روزرسانی
ایمنی با درک اینکه توسعه‌دهندگان چگونه داده‌های شما را جمع‌آوری و هم‌رسانی می‌کنند شروع می‌شود. شیوه‌های حفظ امنیت و حریم خصوصی داده‌ها ممکن است براساس استفاده، منطقه، و سن شما متفاوت باشد. توسعه‌دهنده این اطلاعات را ارائه کرده است و ممکن است آن را درطول زمان به‌روزرسانی کند.
هیچ داده‌ای با اشخاص ثالث هم‌رسانی نمی‌شود
درباره نحوه اعلام هم‌رسانی داده‌ها توسط توسعه‌دهندگان بیشتر بدانید
هیچ داده‌ای جمع‌آوری نمی‌شود
درباره نحوه اعلام جمع‌آوری داده‌ها توسط توسعه‌دهندگان بیشتر بدانید
رتبه‌بندی‌ها و مرورها
۲٫۰
۱۲۱ مرور
ویژگی‌های جدید
Sunucu güncellemesi, hata düzeltmeleri
