투자의신 (AI가 분석하는 부동산 투자분석)

100K+
Mga Download
Rating ng content
Lahat
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan

Tungkol sa app na ito

Ang CEO na si Heo Jun-yeol, ang diyos ng application investment, ay nagtagumpay sa pagbuo ng proptech na nagsusuri ng real estate investment gamit ang AI sa unang pagkakataon sa Korea!

Dahil sa mababang rate ng interes, parami nang parami ang tumatalon sa merkado ng real estate para sa matatag na buwanang kita sa pag-upa. Ang kinatawan ng real estate ay profit-type na real estate tulad ng mga shopping mall, officetel, knowledge industry center, at living accommodation. Karamihan sa kanila ay gumawa ng mga desisyon sa pamumuhunan na naniniwala sa mga paliwanag ng sales counselor, tulad ng "pagtanggap ng ligtas na buwanang upa" o "isang premium na sampu-sampung milyong won". Sa katotohanan, madalas na may mga kaso ng mga pinsala na nabakante sa mahabang panahon dahil sa hindi pag-upa o naging negatibo sa halip na isang premium, na nagreresulta sa pagkalugi sa ekonomiya.

Gayunpaman, upang mamuhunan sa real estate, mayroong isang malaking problema sa istruktura ngayon na wala kang pagpipilian kundi makipagkita sa isang tagapayo sa pagbebenta at makinig sa mga paliwanag tulad ng mga patalastas sa pagbebenta. Walang alternatibo sa isa pang katotohanan. Samakatuwid, kahit na ang bilang ng mga kaso ng pinsala sa real estate ay tumataas bawat taon, walang partikular na paraan maliban sa para sa mga indibidwal na maging maingat.

Gayunpaman, inaasahang mababawasan ang malaking pinsala mula sa mapanlinlang na pag-advertise o hype sa pagtatasa ng pamumuhunan ng AI, isang bagong application ng tiwala sa pamumuhunan.

Ang mga item na nasuri ng AI ay higit na nahahati sa pagsusuri sa lokasyon / pagsusuri sa pagkatubig / pagsusuri sa presyo at kumpanya ng konstruksiyon / pagsusuri sa peligro / pagsusuri sa post-move-in, at ipinapakita ang mga marka para sa bawat item para sa madaling pag-unawa ng mga user.

Kapag naglalagay ng mga detalyadong item, ang pagsusuri sa lokasyon ay ipinapakita bilang isang sistema ng marka para sa bawat isa sa 6 na kategorya na lokasyon/subway/bus/na matatagpuan residential property/convenience facility/paradahan. Sa pagsusuri ng pagkatubig, ipinapakita ang isang marka na nahahati sa kagustuhan ng mamumuhunan/lugar na komersyal/presyo ng imprastraktura sa hinaharap at kumpanya ng konstruksiyon ayon sa presyo ng pagbebenta/tatak ng kumpanya ng konstruksyon/bilang ng mga kuwarto.

at kung ano ang pinakainteresado ng mga mamimili
Sa pagsusuri sa panganib, ang rate ng pag-upa / panandaliang pamumuhunan (muling pagbebenta) / kagustuhan sa site, at pagkatapos lumipat, ang pagsusuri sa pamumuhunan ay sinusuri na may marka para sa lahat ng mga item sa oras ng aktwal na paninirahan / buwanang kita sa upa / capital gains. Ipinaliwanag nito na ang katumpakan ay napakataas sa yugto ng pagsubok sa pagpapatunay ng iba pang mga eksperto sa real estate.

Aniya, ang real estate AI investment analysis, na ipapakita sa unang pagkakataon sa Korea, ay magbibigay pansin sa publisidad upang malaman ito ng maraming tao sa pamamagitan ng pag-akit ng pamumuhunan mula sa iba't ibang kumpanya.

Samakatuwid, kahit na ang bilang ng mga kaso ng pinsala sa real estate ay tumataas bawat taon, walang partikular na paraan maliban sa para sa mga indibidwal na maging maingat. Gayunpaman, tila mababawasan ang pinsala mula sa mapanlinlang na pag-advertise o hype advertising gamit ang bagong investment trust application na AI investment analysis.

Huwag magpalinlang sa candy coating ng premium real estate at real estate na may mataas na buwanang upa, at gamitin nang husto ang AI investment analysis, isang investment trust application, dahil ito ay libreng impormasyon sa pagsusuri na bukas sa sinuman.

detalye ng fuction

Ayusin ang mga kategorya
, , , ,

pag-uuri
(Bago) Nauuri sa mga benta ng shopping mall, mga benta ng apartment, mga benta ng officetel, mga villa, mga benta ng townhouse, , mga benta ng bahay sa bansa, mga benta ng real estate na uri ng tubo, at mga benta ng residential/commercial complex.


Kapag nag-click ang isang mamimili sa isang site ng pagbebenta, gusto niyang malaman -

Sa pagsusuri sa pagkatubig, ipinapakita ang isang marka na nahahati sa kagustuhan ng mamumuhunan/lugar na komersyal/presyo ng imprastraktura sa hinaharap at kumpanya ng konstruksiyon ayon sa presyo ng pagbebenta/tatak ng kumpanya ng konstruksyon/bilang ng mga kuwarto.

Bilang karagdagan, sa pagsusuri sa panganib na pinaka-curious ng mga consumer, ang rate ng pag-upa/panandaliang pamumuhunan (muling pagbebenta)/kagustuhan sa site, at pagkatapos lumipat, ang pagsusuri sa pamumuhunan ay sinusuri ng mga puntos para sa lahat ng mga item sa oras ng aktwal na paninirahan. /buwanang kita sa upa/market arbitrage.

[Gabay sa mga karapatan sa pag-access]
* Para sa maayos na paggamit ng investment trust, maaari mong gamitin ang mga sumusunod na karapatan sa pag-access.
(Kahit na hindi mo pinapayagan ang selective access, maaari mong gamitin ang mga pangunahing function ng serbisyo.)

1. Mga kinakailangang karapatan sa pag-access
- Larawan: Maglakip o magpadala ng larawan
- Contact: Ipakita ang impormasyon sa pakikipag-ugnayan kapag nagrerehistro bilang miyembro
- SMS: Nagpapadala ang miyembro ng text message sa nagparehistro ng property na ibinebenta
- Telepono: Kapag nag-click ang isang miyembro ng interes sa isang property na ibinebenta, ang rehistradong numero ng telepono ng nagparehistro ng property para sa pagbebenta
nagtetext

2. Opsyonal na mga karapatan sa pag-access
-Camera: Ginagamit upang magbigay ng mga function ng pag-record ng larawan/video kapag nag-a-upload ng mga larawan sa bulletin board.
Na-update noong
Ene 5, 2024

Kaligtasan ng data

Nagsisimula ang kaligtasan sa pag-unawa kung paano kinokolekta at ibinabahagi ng mga developer ang iyong data. Posibleng mag-iba ang mga kagawian sa privacy at seguridad ng data batay sa iyong paggamit, rehiyon, at edad. Ang developer ang nagbigay ng impormasyong ito at posibleng i-update niya ito sa paglipas ng panahon.
Walang data na ibinabahagi sa mga third party
Matuto pa tungkol sa kung paano inihahayag ng mga developer ang pagbabahagi
Walang nakolektang data
Matuto pa tungkol sa kung paano inihahayag ng mga developer ang pagkolekta