Learn Data Structures Offline

Epic Code Studio

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À propos de l'application

Apprenez les structures de données et les algorithmes, apprenez les structures de données Python, apprenez les algorithmes. Les structures de données sont la manière programmatique de stocker des données afin que les données puissent être utilisées efficacement. Presque toutes les applications d'entreprise utilisent divers types de structures de données d'une manière ou d'une autre. Ce didacticiel vous donnera une excellente compréhension des structures de données nécessaires pour comprendre la complexité des applications de niveau entreprise et le besoin d'algorithmes et de structures de données.

Cette application est conçue pour les diplômés en informatique ainsi que pour les professionnels du logiciel qui souhaitent apprendre les structures de données et la programmation d'algorithmes en étapes simples et faciles.

Avant de continuer avec cette application, vous devez avoir une compréhension de base du langage de programmation C, de l'éditeur de texte et de l'exécution de programmes, etc.

Thèmes
Introduction aux structures de données et aux algorithmes
Configuration de l'environnement des structures de données et des algorithmes
Apprenez les bases des algorithmes
Analyse asymptotique
Algorithmes gourmands
Diviser et conquérir
Programmation dynamique
Apprendre les structures de données
Apprenez les bases de la structure de données
Apprendre la structure des données de la baie
Listes liées
Principes de base de la liste liée
Liste doublement liée
Liste liée circulaire
Pile et file d'attente
Analyse des expressions
Techniques de recherche
Recherche linéaire
Recherche binaire
Recherche d'interpolation
Table de hachage
Techniques de tri
Algorithmes de tri
Tri à bulles
Tri par insertion
Tri par sélection
Tri par fusion
Tri de coquille
Tri rapide
Structure des données graphiques
Première traversée en profondeur
Largeur première traversée
Structure des données arborescentes
Traversée d'arbres
Arbre de recherche binaire
Arbre AVL
Spanning Tree
Tas

Apprendre la structure des données et les algorithmes
Les structures de données sont la manière programmatique de stocker des données afin que les données puissent être utilisées efficacement. Presque toutes les applications d'entreprise utilisent divers types de structures de données d'une manière ou d'une autre. Cette application vous donnera une excellente compréhension des structures de données nécessaires pour comprendre la complexité des applications de niveau entreprise et le besoin d'algorithmes et de structures de données.

Apprendre les algorithmes
Algorithme est une procédure étape par étape, qui définit un ensemble d'instructions à exécuter dans un certain ordre pour obtenir la sortie souhaitée. Les algorithmes sont généralement créés indépendamment des langages sous-jacents, c'est-à-dire qu'un algorithme peut être implémenté dans plus d'un langage de programmation.

Apprendre la structure des données de l'arborescence
L'arbre représente les nœuds connectés par des arêtes. Nous discuterons spécifiquement de l'arbre binaire ou de l'arbre de recherche binaire. L'arbre binaire est une structure de données spéciale utilisée à des fins de stockage de données. Un arbre binaire a une condition spéciale selon laquelle chaque nœud peut avoir un maximum de deux enfants. Un arbre binaire présente les avantages à la fois d'un tableau ordonné et d'une liste liée car la recherche est aussi rapide que dans un tableau trié et les opérations d'insertion ou de suppression sont aussi rapides que dans une liste liée.

Learn Stack
Une pile est un type de données abstrait, couramment utilisé dans la plupart des langages de programmation. Il est nommé stack car il se comporte comme une pile du monde réel.

Apprendre le tas
Le tas est un cas particulier de structure de données d'arborescence binaire équilibrée où la clé du nœud racine est comparée à ses enfants et arrangée en conséquence.

Apprendre l'analyse asymptotique
L'analyse asymptotique d'un algorithme fait référence à la définition de la frontière / cadrage mathématique de ses performances d'exécution. En utilisant une analyse asymptotique, nous pouvons très bien conclure le meilleur cas, le cas moyen et le pire des scénarios d'un algorithme.

Apprendre la recherche linéaire
La recherche linéaire est un algorithme de recherche très simple. Dans ce type de recherche, une recherche séquentielle est effectuée sur tous les éléments un par un. Chaque élément est vérifié et si une correspondance est trouvée, cet élément particulier est renvoyé, sinon la recherche se poursuit jusqu'à la fin de la collecte de données.

Apprendre la liste liée aux structures de données
Une liste chaînée est une séquence de structures de données reliées entre elles via des liens.

La liste liée est une séquence de liens contenant des éléments. Chaque lien contient une connexion à un autre lien. La liste liée est la deuxième structure de données la plus utilisée après le tableau.

Nouveautés

- Important Bug Fixes