Multiple regression calculator

MB-tech

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À propos de cette application

AJUSTEMENT DE COURBE EN UTILISANT LA RÉGRESSION LINÉAIRE ET NON LINÉAIRE
La calculatrice de régression multiple est un outil d'ajustement de courbe pour résoudre des équations ayant des solutions graphiques. Cette application de calcul de régression construit une courbe ou une formule mathématique en utilisant les méthodes des moindres carrés. Il vous assiste dans les équations linéaires graphiques et les équations non linéaires pour apprendre les statistiques et le comportement des courbes sur une série donnée de points de données.
La régression est une technique statistique utile qui vous permet d'estimer et d'évaluer la relation entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes. Cette calculatrice graphique d'ajustement de courbe a différents modèles de régression statistique pour résoudre les équations graphiques et les problèmes statistiques en quelques secondes.
Il existe différents modèles d'analyse de régression tels que polynomial, exponentiel, demi-vie, réciproque, gaussien, etc. Cependant, il s'agit d'une application innovante de traçage de graphiques pour les étudiants en mathématiques, les ingénieurs, les programmeurs en apprentissage automatique et les scientifiques des données. De plus, vous pouvez utiliser cette calculatrice graphique en plusieurs langues, dont l'anglais, l'espagnol, le français, l'italien et l'allemand.
COMMENT SAISIR LES DONNÉES :
x=1,2,3,4. ou x=-1,-3,0.5,1
y=1,2,3,4     ou y=-1,-3,0.5,1
Vous pouvez utiliser autant de valeurs x et y que vous le souhaitez (entrée de points de données illimités),
Vous pouvez visualiser vos données afin de choisir le modèle de régression approprié.
Modèles de régression
Le calculateur de régression multiple vous permet d'effectuer une analyse statistique pour ces modèles

• Modèle exponentiel (ae^bx)


• Modèle polynomial (a_n x^n+a_(n-1)+.....+a_0)


• Modèle puissance x (ab^x)


• Modèle puissance b (ax^b)


• Modèle logarithmique (log(x+b)+c)


• Modèle gaussien (ae^-(x-b)^2/(2c^2))


• Modèle de demi-vie (a+b/2^x)


• Modèle réciproque (a+b/x)


• Modèle Michaelis (ax/(x+b))

== Adapter à votre ensemble de données
Si vous souhaitez adapter votre ensemble de données aux équations telles que Exponentielle, Puissance, Demi-vie, Michaelis Mentent (Plateau) et courbes gaussiennes, vous devez fournir à l'application un ensemble de données x et y, puis cliquer sur le bouton correspondant (pour Power courbe, appuyez sur le bouton Power fit) (graphique de régression linéaire, régression non linéaire, régression linéaire multiple, régression polynomiale, calculateur de régression quadratique). Si vous souhaitez adapter votre ensemble de données à une courbe linéaire ou polynomiale, vous devez fournir à l'application le degré du polynôme ; pour une courbe linéaire, le degré est

COMMENT UTILISER L'APPLICATION ?
TÉLÉCHARGER : le bouton de téléchargement vous permet de lire les fichiers CSV de vos données stockées sur votre téléphone ou sur la carte SD. Les données seront écrites au format de fichier CSV.
AFFICHER : lorsque vous remplissez les champs x et y avec vos données, cliquez sur le bouton AFFICHER pour voir la relation entre les données x et y.
Choisir un modèle : après avoir affiché les données, choisissez le modèle approprié qui peut correspondre à vos données dans une liste de modèles disponibles.

FIT : après avoir choisi un modèle dans la liste disponible, cliquez sur FIT pour adapter vos données au modèle choisi. Après cela, vous serez redirigé vers une autre page où vous verrez le modèle de régression. Il montrera le coefficient de détermination R-carré.
Vous pouvez estimer le modèle ajusté à différentes valeurs x en saisissant le champ xe, puis en cliquant sur le bouton Estimer pour afficher le résultat dans le champ ye.
ENREGISTRER : appuyez sur le bouton Enregistrer pour enregistrer vos données, le modèle ajusté, le modèle estimé aux valeurs x données, le r-carré et l'erreur du modèle enregistré sous forme de fichiers CSV ou txt dans la mémoire de votre téléphone sous " model_regression.csv" ou "model_regression.txt" remplissant un dossier appelé curve_fitting_data

FONCTIONNALITÉS DE L'APPLICATION :

• Interface interactive et centrée sur l'utilisateur


• Construit une courbe ou une fonction mathématique


• Permet d'importer ou d'exporter vos données


• Utiliser les méthodes des moindres carrés pour la régression


• Calculatrice de statistiques avec fonctionnalité intuitive


• Comprend plusieurs modèles de régression pour résoudre des équations

Quoi de neuf?

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