Tableau Chi-Square
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À propos de cette application
"Chi-Square tableau" application est développée pour fournir des informations facile et précis pour les utilisateurs. Vous pouvez trouver toutes les valeurs critiques Chi-carré sur une application unique et facile à utiliser la table.
L'application de tableau Chi-Square peut être profité des problèmes de qualité et des leçons statistiques. Il inclut des explications de base et la Table Chi-carré dans un format utilisable.
Vous pouvez facilement télécharger et commencer à utiliser l'application de tableau Chi-Square, vous ne devez pas porter Chi-Square tableau ou plus besoin de connexion internet.
À propos de Chi-Square Distribution:
Dans la théorie des probabilités et des statistiques, la distribution du chi carré (également ou x² distribution chi-carré) avec k degrés de liberté est la distribution d'une somme des carrés des k variables aléatoires normales standard indépendantes. La distribution du chi carré est utilisé dans les tests de chi carré commun pour qualité de l'ajustement d'une distribution observée à un théorique, l'indépendance des deux critères de classification des données qualitatives, et la confiance que l'estimation d'intervalle pour un écart type d'une population distribution normale à partir d'un écart type d'échantillon.
L'application de tableau Chi-Square peut être profité des problèmes de qualité et des leçons statistiques. Il inclut des explications de base et la Table Chi-carré dans un format utilisable.
Vous pouvez facilement télécharger et commencer à utiliser l'application de tableau Chi-Square, vous ne devez pas porter Chi-Square tableau ou plus besoin de connexion internet.
À propos de Chi-Square Distribution:
Dans la théorie des probabilités et des statistiques, la distribution du chi carré (également ou x² distribution chi-carré) avec k degrés de liberté est la distribution d'une somme des carrés des k variables aléatoires normales standard indépendantes. La distribution du chi carré est utilisé dans les tests de chi carré commun pour qualité de l'ajustement d'une distribution observée à un théorique, l'indépendance des deux critères de classification des données qualitatives, et la confiance que l'estimation d'intervalle pour un écart type d'une population distribution normale à partir d'un écart type d'échantillon.
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