Aedict OCR

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Classification du contenu
Tout public
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À propos de l'application

Aedict3 OCR est une application autonome qui effectue OCR (reconnaissance optique de caractères) de texte japonais, de préférence sur un fond blanc simple. Vous pouvez stocker plusieurs pages de texte en japonais, effectuer progressivement OCR sur les parties de ces pages, corriger le texte la reconnaissance optique et analyser le texte avec Aedict3.

Aedict3 OCR utilise un moteur OCR hors ligne. Ces moteurs utilisent beaucoup de puissance de processeur, qui à son tour sera vider votre batterie plus rapidement et peut chauffer votre téléphone dans les cas extrêmes. L'algorithme est bon, mais il est pas parfait et il peut mal trouver certains caractères. Vous obtiendrez de meilleurs résultats pour une des images nettes en noir sur blanc, sur fond blanc uniforme, tels que les impressions. L'algorithme est probablement à côté de inutilisable sur les couvertures de magazines couleur et y kanjis dessinés à la main (qui se trouve par exemple sur les tempes).

Aedict3 OCR fonctionne sur Android 4.0 et supérieur.

Caractéristiques:
- Aedict3 OCR reconnaissance optique se souvient des images et du texte pour la reconnaissance optique de plusieurs pages
- Texte auto-correction et correction manuelle (ば -> ぱ, つ っ etc)
- Sauvegarde et restauration d'images et de textes, à la mémoire interne du téléphone, ownCloud et Dropbox

Autorisations:

Lire / Ecrire stockage externe: utilisé pour importer des images dans la Galerie
Réseau: utilisé lors de la sauvegarde / restauration des données vers / à partir de ownCloud et Dropbox
Date de mise à jour
25 sept. 2015

Sécurité des données

La sécurité, c'est d'abord comprendre comment les développeurs collectent et partagent vos données. Les pratiques concernant leur confidentialité et leur protection peuvent varier selon votre utilisation, votre région et votre âge. Le développeur a fourni ces informations et peut les modifier ultérieurement.
Aucune donnée partagée avec des tiers
En savoir plus sur la manière dont les développeurs déclarent le partage
Aucune donnée collectée
En savoir plus sur la manière dont les développeurs déclarent la collecte

Notes et avis

3,0
35 avis
Un utilisateur de Google
12 novembre 2015
Good combination of efficient OCR libraries which gives a system with quite good accuracy. Still needs UI improvements to reduce the number of taps to do OCR: a text detection algorithm like with google translate would be nice to make text selection easier. Very good tool if you have the Aedict2 app.
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Martin Vysny3
15 décembre 2014
Thank you for your kind words. Please try out the updated version and let me know what you think :) Best regards, Martin
Un utilisateur de Google
26 novembre 2014
Pas d'option pour l'orientation mais très bonne reconnaissance (bien qu'imparfaite)
1 personne a trouvé cet avis utile
Ce contenu vous a-t-il été utile ?
Martin Vysny3
26 novembre 2014
Thank you for your kind words, please let me know what I should improve.

Nouveautés

Fixed crash when OCRed images suddenly becomes corrupted or missing
Minor library update