BoofCV Computer Vision
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Über diese App
Demonstration of several computer vision techniques provided by BoofCV
1) Image Processing (blur, edge, binary, enhancement, 360 photo)
2) Segmentation (superpixels, thresholding, color)
3) Detection (corner, SURF, SIFT, line, shapes)
4) Image Association (nearest-neighbor)
5) Tracking (KLT, object tracking, motion detection)
6) Camera Calibration (chessboard, circles, squares, ECoCheck)
7) Recognition (QR Code, Micro QR Code, CNN, fiducial markers)
8) Structure from Motion ( stereo disparity, mosaic/stabilization, photogrammetry),
Project Website: http://boofcv.org
For instructions and a more detailed explanation:
http://peterabeles.com/blog/?p=204
Full source code:
https://github.com/lessthanoptimal/BoofAndroidDemo
1) Image Processing (blur, edge, binary, enhancement, 360 photo)
2) Segmentation (superpixels, thresholding, color)
3) Detection (corner, SURF, SIFT, line, shapes)
4) Image Association (nearest-neighbor)
5) Tracking (KLT, object tracking, motion detection)
6) Camera Calibration (chessboard, circles, squares, ECoCheck)
7) Recognition (QR Code, Micro QR Code, CNN, fiducial markers)
8) Structure from Motion ( stereo disparity, mosaic/stabilization, photogrammetry),
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https://github.com/lessthanoptimal/BoofAndroidDemo
Aktualisiert am
Was die Sicherheit angeht, solltest du nachvollziehen, wie Entwickler deine Daten erheben und weitergeben. Die Datenschutz- und Sicherheitspraktiken können je nach Verwendung, Region und Alter des Nutzers variieren. Diese Informationen wurden vom Entwickler zur Verfügung gestellt und können jederzeit von ihm geändert werden.
Keine Daten werden mit Drittunternehmen oder -organisationen geteilt
Diese App kann die folgenden Datentypen erheben
App-Informationen und -Leistung
Daten werden bei der Übertragung verschlüsselt
Daten können nicht gelöscht werden
Bewertungen und Rezensionen
4.9
237 Rezensionen
Neuigkeiten
- Fixed app name not showing up in launcher
- QR or Micro QR
* Made it more clear when the list view truncate the message
* Added button to invert the image
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