Advanced Assess Objects
જાહેરાતો ધરાવે છે
0+
ડાઉનલોડ
પ્રત્યેક
info
આ ઍપનું વર્ણન
એડવાન્સ્ડ એસેસ ઑબ્જેક્ટ્સ એપ્લિકેશનનો હેતુ ઑબ્જેક્ટના જૂથના મૂલ્યાંકન માટે મોડેલ્સ બનાવવાનો છે. વસ્તુઓ વિવિધ પ્રકારના હોઈ શકે છે. એક મોડેલ સાથે સમાન પદાર્થોના અંદાજિત જૂથ છે
મોડેલમાં માપદંડનો વંશવેલો હોય છે (સ્ક્રીન શોટ : એપ એસેસ ઓબ્જેક્ટ્સ). એક માપદંડ ટૂંકું લખાણ છે - કારની સરખામણીમાં "100 કિલોમીટર દીઠ બળતણ વપરાશ" જેવા માપદંડનો લાક્ષણિક અર્થ સેટ કરે છે. બીજું ઉદાહરણ: "માહિતીની સુરક્ષા નીતિ" - કમ્પ્યુટર સિસ્ટમ્સનું મૂલ્યાંકન કરતી વખતે. પદાનુક્રમમાં માપદંડ માપદંડ હેઠળ હોઈ શકે છે અથવા પાંદડા હોઈ શકે છે અને તેમાં કોઈ પેટા (સ્ક્રીન શૉટ : મોડલ્સ એક્ટિવિટી) નથી. એક નોડમાં પેટા માપદંડોને નિષ્ણાતો દ્વારા મહત્વના ક્રમમાં ક્રમાંકિત કરવામાં આવે છે. એક નિષ્ણાત રેન્ક (સ્ક્રીન શૉટ: નિષ્ણાતોનો રેન્ક) નંબરો સાથે નોડમાં પેટા માપદંડ: 1, 2, 3. જો પેટા-માપદંડની સંખ્યા ત્રણ છે. જેમ કે 1 - સૌથી મહત્વપૂર્ણ માટે સેટ કરેલ છે, 2 - આગામી સૌથી મહત્વપૂર્ણ માટે, વગેરે. આમ દાખલ કર્યા પછી નિષ્ણાતોના અભિપ્રાયો માપદંડના વજનની ગણતરી કરવા માટે એક કાર્ય ધરાવે છે (સ્ક્રીન શોટ: ગણતરી કરેલ વજન). ગણતરી માટે થર્સ્ટન સ્કેલ (થર્સ્ટોન સ્કેલ - અમેરિકન સાયકોલોજિસ્ટ થરસ્ટોન, લુઈસ લિયોન-1887-1955) - ધ મેઝરમેન્ટ ઓફ એટીટ્યુડ (1929) નો ઉપયોગ કર્યો. આ સ્કેલ પર વજનનો સરવાળો નોડ 1 ને સીધો ગૌણ છે. આગળનું પગલું એ દરેક મૂલ્યાંકન કરેલ ઑબ્જેક્ટ્સ (સ્ક્રીન શૉટ: ઑબ્જેક્ટ X માટે રકમ) માટે પાંદડાની પેટર્નની માત્રા(માત્રા) રજૂ કરવાનું છે. મોડેલના પદાનુક્રમમાં સૌથી નીચા સ્તરથી ટોચ સુધીની ગણતરી મુજબ વ્યક્તિગત ગાંઠો માટે વજનવાળા અને સારાંશવાળા ઑબ્જેક્ટના આ જથ્થાઓ (સ્ક્રીન શૉટ: પ્રવૃત્તિ અને ગ્રાફ પ્રવૃત્તિનું મૂલ્યાંકન કરો). વ્યક્તિગત ઑબ્જેક્ટ માટે એક લાક્ષણિકતાના જથ્થાનું વજન કરતા પહેલા (માપદંડના પદાનુક્રમમાં લક્ષણો છોડવા માટે) ક્રમમાં સામાન્યીકરણ કરવામાં આવે છે કે કેમ કે લાક્ષણિકતા મહત્તમ અથવા લઘુત્તમમાં સામાન્યીકરણ સેટ છે. પહેલાં ઉલ્લેખિત પ્રકારનાં લક્ષણોનું ઉદાહરણ - "100 કિલોમીટર દીઠ બળતણનો વપરાશ" ન્યૂનતમ દ્વારા સામાન્ય કરવામાં આવે છે. એપ્લિકેશન, ApplAssessObjects.db નામના ડેટાબેઝ (DB) પ્રકારના SQLiteમાં સંગ્રહિત ડેટા સાથે કામ કરે છે. એપ્લિકેશનના પ્રારંભિક ઇન્સ્ટોલેશન પર એક્ઝેક્યુશન ઉપલબ્ધ છે (અથવા સ્ટાર્ટઅપ પ્રવૃત્તિના મેનૂમાંથી) ફંક્શન ઇનિશિયેશન DB("Init DB"). એપ્લિકેશન એપ એસેસ ઑબ્જેક્ટ્સ ઑબ્જેક્ટના બહુવિધ વેલ્યુએશન મોડલ બનાવી અને સ્ટોર કરી શકે છે.
મોડેલમાં માપદંડનો વંશવેલો હોય છે (સ્ક્રીન શોટ : એપ એસેસ ઓબ્જેક્ટ્સ). એક માપદંડ ટૂંકું લખાણ છે - કારની સરખામણીમાં "100 કિલોમીટર દીઠ બળતણ વપરાશ" જેવા માપદંડનો લાક્ષણિક અર્થ સેટ કરે છે. બીજું ઉદાહરણ: "માહિતીની સુરક્ષા નીતિ" - કમ્પ્યુટર સિસ્ટમ્સનું મૂલ્યાંકન કરતી વખતે. પદાનુક્રમમાં માપદંડ માપદંડ હેઠળ હોઈ શકે છે અથવા પાંદડા હોઈ શકે છે અને તેમાં કોઈ પેટા (સ્ક્રીન શૉટ : મોડલ્સ એક્ટિવિટી) નથી. એક નોડમાં પેટા માપદંડોને નિષ્ણાતો દ્વારા મહત્વના ક્રમમાં ક્રમાંકિત કરવામાં આવે છે. એક નિષ્ણાત રેન્ક (સ્ક્રીન શૉટ: નિષ્ણાતોનો રેન્ક) નંબરો સાથે નોડમાં પેટા માપદંડ: 1, 2, 3. જો પેટા-માપદંડની સંખ્યા ત્રણ છે. જેમ કે 1 - સૌથી મહત્વપૂર્ણ માટે સેટ કરેલ છે, 2 - આગામી સૌથી મહત્વપૂર્ણ માટે, વગેરે. આમ દાખલ કર્યા પછી નિષ્ણાતોના અભિપ્રાયો માપદંડના વજનની ગણતરી કરવા માટે એક કાર્ય ધરાવે છે (સ્ક્રીન શોટ: ગણતરી કરેલ વજન). ગણતરી માટે થર્સ્ટન સ્કેલ (થર્સ્ટોન સ્કેલ - અમેરિકન સાયકોલોજિસ્ટ થરસ્ટોન, લુઈસ લિયોન-1887-1955) - ધ મેઝરમેન્ટ ઓફ એટીટ્યુડ (1929) નો ઉપયોગ કર્યો. આ સ્કેલ પર વજનનો સરવાળો નોડ 1 ને સીધો ગૌણ છે. આગળનું પગલું એ દરેક મૂલ્યાંકન કરેલ ઑબ્જેક્ટ્સ (સ્ક્રીન શૉટ: ઑબ્જેક્ટ X માટે રકમ) માટે પાંદડાની પેટર્નની માત્રા(માત્રા) રજૂ કરવાનું છે. મોડેલના પદાનુક્રમમાં સૌથી નીચા સ્તરથી ટોચ સુધીની ગણતરી મુજબ વ્યક્તિગત ગાંઠો માટે વજનવાળા અને સારાંશવાળા ઑબ્જેક્ટના આ જથ્થાઓ (સ્ક્રીન શૉટ: પ્રવૃત્તિ અને ગ્રાફ પ્રવૃત્તિનું મૂલ્યાંકન કરો). વ્યક્તિગત ઑબ્જેક્ટ માટે એક લાક્ષણિકતાના જથ્થાનું વજન કરતા પહેલા (માપદંડના પદાનુક્રમમાં લક્ષણો છોડવા માટે) ક્રમમાં સામાન્યીકરણ કરવામાં આવે છે કે કેમ કે લાક્ષણિકતા મહત્તમ અથવા લઘુત્તમમાં સામાન્યીકરણ સેટ છે. પહેલાં ઉલ્લેખિત પ્રકારનાં લક્ષણોનું ઉદાહરણ - "100 કિલોમીટર દીઠ બળતણનો વપરાશ" ન્યૂનતમ દ્વારા સામાન્ય કરવામાં આવે છે. એપ્લિકેશન, ApplAssessObjects.db નામના ડેટાબેઝ (DB) પ્રકારના SQLiteમાં સંગ્રહિત ડેટા સાથે કામ કરે છે. એપ્લિકેશનના પ્રારંભિક ઇન્સ્ટોલેશન પર એક્ઝેક્યુશન ઉપલબ્ધ છે (અથવા સ્ટાર્ટઅપ પ્રવૃત્તિના મેનૂમાંથી) ફંક્શન ઇનિશિયેશન DB("Init DB"). એપ્લિકેશન એપ એસેસ ઑબ્જેક્ટ્સ ઑબ્જેક્ટના બહુવિધ વેલ્યુએશન મોડલ બનાવી અને સ્ટોર કરી શકે છે.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
ડેવલપર તમારો ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત અને શેર કરે છે, તે સમજવાથી સુરક્ષાની શરૂઆત થાય છે. તમારા દ્વારા ઍપનો ઉપયોગ, ઉપયોગ થાય તે પ્રદેશ અને તમારી ઉંમરના આધારે ડેટાની પ્રાઇવસી અને સુરક્ષા પદ્ધતિઓ અલગ-અલગ હોઈ શકે છે. ડેવલપર દ્વારા આ માહિતી પ્રદાન કરવામાં આવી છે અને તેઓ સમયાંતરે તેને અપડેટ કરી શકે છે.
