આ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ફુલ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ પર પ્રારંભિક જ્ઞાન પ્રદાન કરે છે. જો તમે પસંદ કરવા જઈ રહ્યા હોવ તો તે એક મહાન મદદ માટે આવશે. તમે સંક્ષિપ્તમાં જાણી શકો છો કે સંશોધન ક્ષેત્ર આગળ વધી રહ્યું છે. કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનનું મૂળભૂત જ્ઞાન ફરજિયાત છે. ગણિત, વિજ્ઞાન, મિકેનિકલ અથવા ઇલેક્ટ્રિકલ એન્જિનિયરિંગનું જ્ઞાન એક વત્તા છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ શીખો એપ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ક્ષેત્રનું તાજું અને પ્રેરણાદાયક નવું સંશ્લેષણ પ્રદાન કરે છે: એક નવું સંશ્લેષણ વપરાશકર્તાને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સની આ રસપ્રદ નવી દુનિયાના સંપૂર્ણ પ્રવાસ પર લઈ જાય છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એ કોમ્પ્યુટરને કેવી રીતે બનાવવું અથવા પ્રોગ્રામ કરવું તે અંગેનો અભ્યાસ છે જેથી તેઓ મન જે કરી શકે તે કરી શકે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ શીખો / AI શીખો
કૃત્રિમ બુદ્ધિ એ માણસો દ્વારા પ્રદર્શિત બુદ્ધિથી વિપરીત, મશીનો દ્વારા દર્શાવવામાં આવતી બુદ્ધિ છે.
આ એપ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનાં વિવિધ ક્ષેત્રો જેવા કે આર્ટિફિશિયલ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ, નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ, મશીન લર્નિંગ, ડીપ લર્નિંગ, જિનેટિક અલ્ગોરિધમ્સ વગેરેની મૂળભૂત વિભાવનાઓ અને પાયથોનમાં તેના અમલીકરણને આવરી લે છે.
અજગર ફ્રી સાથે મશીન લર્નિંગ / મશીન લર્નિંગ શીખો
મશીન લર્નિંગ એ મૂળભૂત રીતે કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનનું તે ક્ષેત્ર છે જેની મદદથી કોમ્પ્યુટર સિસ્ટમ્સ માનવીઓની જેમ જ ડેટાને સમજ આપી શકે છે. સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો, ML એ કૃત્રિમ બુદ્ધિનો એક પ્રકાર છે જે અલ્ગોરિધમ અથવા પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને કાચા ડેટામાંથી પેટર્નને બહાર કાઢે છે. MLનું મુખ્ય ધ્યાન કોમ્પ્યુટર સિસ્ટમ્સને સ્પષ્ટ રીતે પ્રોગ્રામ કર્યા વિના અથવા માનવ હસ્તક્ષેપ કર્યા વિના અનુભવમાંથી શીખવાની મંજૂરી આપવાનું છે.
ડીપ લર્નિંગ શીખો
ડીપ લર્નિંગનો અર્થ એ છે કે કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્ક (ANN) ને વિશાળ માત્રામાં ડેટા સાથે તાલીમ આપવી. ઊંડા શિક્ષણમાં, નેટવર્ક જાતે જ શીખે છે અને તેથી શીખવા માટે વિશાળ ડેટાની જરૂર પડે છે.
ટેન્સરફ્લો ટ્યુટોરીયલ
TensorFlow એ તમામ વિકાસકર્તાઓ માટે એક ઓપન સોર્સ મશીન લર્નિંગ ફ્રેમવર્ક છે. તેનો ઉપયોગ મશીન લર્નિંગ અને ડીપ લર્નિંગ એપ્લિકેશનના અમલીકરણ માટે થાય છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ પર રસપ્રદ વિચારો વિકસાવવા અને સંશોધન કરવા માટે, Google ટીમે TensorFlow બનાવ્યું. ટેન્સરફ્લો પાયથોન પ્રોગ્રામિંગ ભાષામાં ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે, તેથી તેને સમજવા માટે સરળ ફ્રેમવર્ક માનવામાં આવે છે.
ડેટા સાયન્સ / પાયથોન ડેટા સાયન્સ ટ્યુટોરીયલ શીખો
ડેટા એ નવું તેલ છે. આ નિવેદન દર્શાવે છે કે કેવી રીતે દરેક આધુનિક IT સિસ્ટમ વિવિધ જરૂરિયાતો માટે ડેટા કેપ્ચર, સ્ટોર અને વિશ્લેષણ દ્વારા સંચાલિત થાય છે. પછી તે વ્યવસાય માટે નિર્ણય લેવા, હવામાનની આગાહી કરવા, જીવવિજ્ઞાનમાં પ્રોટીન સ્ટ્રક્ચર્સનો અભ્યાસ કરવા અથવા માર્કેટિંગ ઝુંબેશ ડિઝાઇન કરવા વિશે હોય. આ તમામ દૃશ્યોમાં ગાણિતિક મોડલ, આંકડા, આલેખ, ડેટાબેઝ અને અલબત્ત ડેટા વિશ્લેષણ પાછળના વ્યવસાય અથવા વૈજ્ઞાનિક તર્કનો ઉપયોગ કરવાના બહુ-શિસ્ત અભિગમનો સમાવેશ થાય છે. તેથી આપણને એક પ્રોગ્રામિંગ ભાષાની જરૂર છે જે ડેટા સાયન્સની આ બધી વિવિધ જરૂરિયાતોને પૂરી કરી શકે. પાયથોન એવી જ એક ભાષા તરીકે ચમકે છે કારણ કે તેની પાસે અસંખ્ય લાઇબ્રેરીઓ છે અને તેમાં બિલ્ટ ઇન ફીચર્સ છે જે ડેટા સાયન્સની જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવાનું સરળ બનાવે છે.
મશીન લર્નિંગ અને આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સનું સંપૂર્ણ ચિત્ર શીખવા ઈચ્છતા વ્યાવસાયિકો માટે લર્ન મશીન લર્નિંગ એપ્લિકેશન તૈયાર કરવામાં આવી છે. આ ટ્યુટોરીયલ શિખાઉ શીખનારાઓ અને નિષ્ણાતો બંનેની શીખવાની જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરે છે, જેથી તેઓને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગના ખ્યાલો અને અમલીકરણને સમજવામાં મદદ મળે.
આ મશીન લર્નિંગ ફ્રી કોર્સ કોના માટે છે:
મશીન લર્નિંગમાં રસ ધરાવનાર કોઈપણ. જે વિદ્યાર્થીઓને ગણિતમાં ઓછામાં ઓછું ઉચ્ચ શાળાનું જ્ઞાન છે અને જેઓ મશીન લર્નિંગ શીખવાનું શરૂ કરવા માગે છે.
કોઈપણ મધ્યવર્તી સ્તરના લોકો કે જેઓ લીનિયર રીગ્રેશન અથવા લોજિસ્ટિક રીગ્રેશન જેવા ક્લાસિકલ અલ્ગોરિધમ્સ સહિત મશીન લર્નિંગની મૂળભૂત બાબતો જાણે છે, પરંતુ જેઓ તેના વિશે વધુ જાણવા અને મશીન લર્નિંગના તમામ વિવિધ ક્ષેત્રોનું અન્વેષણ કરવા માગે છે.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
27 ઑગસ્ટ, 2023