MobilitApp

MobilitApp

આ ઍપનું વર્ણન

MobilitApp સમયાંતરે 3 મોબાઈલ સેન્સરમાંથી ડેટા એકત્રિત કરે છે: એક્સીલેરોમીટર, મેગ્નેટોમીટર અને જાયરોસ્કોપ. અમે પરિવહનના માધ્યમોની આગાહી કરવા માટે GPS નો ઉપયોગ કરતા નથી, આ રીતે અમે બેટરી જીવન બચાવીએ છીએ અને વ્યક્તિના ભૌગોલિક સ્થાનને સતત વાંચતા નથી.

મેળવેલ માહિતીને મશીન લર્નિંગ મોડેલને તાલીમ આપવા માટે પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે જે પછીથી નાગરિકો દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા પરિવહનના માધ્યમોની આગાહી કરવામાં સક્ષમ હોય છે. હાલમાં MobilitApp પરિવહનના આ માધ્યમોને 88% કરતાં વધુ ચોકસાઈ સાથે ઓળખે છે: સાયકલ, ઇલેક્ટ્રિક સાયકલ, ઇલેક્ટ્રિક સ્કૂટર, બસ, સબવે, ટ્રેન, ટ્રામ, મોટરસાઇકલ, કાર, દોડવું અને ચાલવું.

વપરાશકર્તાઓ જ્યારે તેઓ ફરે છે ત્યારે મલ્ટિમોડલ રૂટના દરેક વિભાગ માટે નકશા પર ટ્રાન્સપોર્ટ મોડની આગાહી જોઈ શકે છે.

વપરાશકર્તા માહિતી સંપૂર્ણપણે અજ્ઞાત રીતે ગણવામાં આવે છે.

MobilitApp મલ્ટિમોડલ મુસાફરી વિશે માહિતી એકત્રિત કરે છે: તે ક્યાંથી શરૂ થાય છે, પરિવહનના કયા માધ્યમોથી, જ્યાં પરિવહનના માધ્યમોમાં ફેરફાર જોવા મળે છે, પરિવહનના નવા માધ્યમો શું છે. અને તેથી વધુ, મલ્ટિમોડલ રૂટનો અંત ન આવે ત્યાં સુધી, વિભાગ દ્વારા વિભાગ.

વપરાશકર્તાની કોઈ ઓળખની માહિતી એકત્રિત કરવામાં આવતી નથી. ઉદ્દેશ્ય મેટ્રોપોલિટન વિસ્તારમાં નાગરિકતાના મલ્ટિમોડલ ટ્રેજેક્ટરીઝનો ડેટાબેઝ એકત્રિત કરવાનો છે, જેથી ગતિશીલતાના પ્રવાહ અને નાગરિકોની ગતિશીલતાની આદતોનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવે.

MobilitApp એ એક સાધન છે જેનો ઉદ્દેશ્ય જાહેર પરિવહનના ચાર્જમાં રહેલા અધિકારીઓને ઓફર કરવામાં આવતી સેવાને સુધારવામાં મદદ કરવાનો છે. અમારો ધ્યેય ટકાઉ શહેરી ગતિશીલતા હાંસલ કરવા અને બાર્સેલોનાને વધુને વધુ પ્રદૂષણ મુક્ત અને વધુ રહેવા યોગ્ય શહેર બનાવવા માટે સહયોગ કરવાનો છે.

મોબિલિટ એપ યુનિવર્સિટી પોલિટેકનીકા ડી કેટાલુન્યાના ટેલિમેટિક એન્જિનિયરિંગ વિભાગ (http://www.entel.upc.edu) માં SISCOM સંશોધન જૂથ (https://siscom.upc.edu) ના સંશોધકો અને વિદ્યાર્થીઓ દ્વારા વિકસાવવામાં આવી રહી છે. (https://www.upc.edu), પ્રો.ની દેખરેખ સાથે. મોનિકા એગ્યુલર ઇગાર્ટુઆ.

MobilitApp પ્રોજેક્ટ વેબસાઇટ: https://mobilitapp.upc.edu