teamLab Body Pro 3d anatomy
ઍપમાંથી ખરીદી
5 હજાર+
ડાઉનલોડ
પ્રત્યેક
info
આ ઍપનું વર્ણન
teamLabBody Pro એ માનવ શરીરરચનાની એપ્લિકેશન છે જે સમગ્ર માનવ શરીરને આવરી લે છે, સ્નાયુઓથી માંડીને હાડકાની રચનાઓ, રક્તવાહિનીઓ, ચેતા અને અસ્થિબંધન તેમજ આંતરિક અવયવો અને મગજ, માનવ શરીર પર 10 થી વધુ એકઠા થયેલા MRI ડેટાના આધારે. ડૉ. કાઝુઓમી સુગામોટો (ટીમલેબબોડીના સુપરવાઈઝર અને ગ્રેજ્યુએટ સ્કૂલ ઑફ મેડિસિન અને ફેકલ્ટી ઑફ મેડિસિન, ઓસાકા યુનિવર્સિટીમાં પ્રાયોજિત અભ્યાસક્રમોના ભૂતપૂર્વ પ્રોફેસર) દ્વારા વર્ષો. ઓર્ગન ક્રોસ સેક્શન (2D) અને હાડકા અને સાંધાના ત્રિ-પરિમાણીય એનિમેશન (4D) દ્વારા માનવ શરીરના એકંદર અને વિગતવાર બંને દૃશ્યો પ્રદાન કરીને, આ એપ્લિકેશન વપરાશકર્તાઓને માનવ બંધારણ વિશે એકીકૃત રીતે શીખવામાં મદદ કરે છે, માનવ પરના પરંપરાગત પ્રકાશનો કરતાં વધુ સાહજિક રીતે. શરીરરચના, ગતિશાસ્ત્ર અને તબીબી છબીઓ.
■ લાક્ષણિકતાઓ
સમગ્ર શરીરને આવરી લેતું 3D માનવ મોડેલ
માનવ શરીરથી લઈને પેરિફેરલ વેસ્ક્યુલર સિસ્ટમ જેવા અંગોના વિગતવાર દૃશ્યો સુધી, એકીકૃત અને તરત જ ઝૂમ ઇન અને આઉટ કરો. Unity Technologies' Game Engine દ્વારા અનુભવાયેલ કોઈપણ ખૂણાથી માનવ શરીરની ત્રિ-પરિમાણીય રચના જુઓ.
જીવંત માનવ શરીરનું સચોટ પ્રજનન
આ એપ 10+ વર્ષોમાં સંચિત MRI ડેટાના આધારે વર્ચ્યુઅલ 3D મોડલ તરીકે સરેરાશ માનવ શરીરમાં અવયવોનું પુનઃઉત્પાદન કરીને બનાવવામાં આવી હતી.
જીવંત માનવ શરીરમાં સંયુક્ત ચળવળનું વિશ્વનું પ્રથમ ત્રિ-પરિમાણીય દ્રશ્ય પ્રતિનિધિત્વ
બહુવિધ સ્થાનો પરથી શૂટ કરાયેલ એમઆરઆઈ છબીઓના વિશ્લેષણના આધારે સાંધાઓની ત્રિ-પરિમાણીય હિલચાલ (4D) - કેડેવર્સનો ઉપયોગ કરીને લખાયેલ વર્તમાન કાઈનસિયોલોજી પાઠ્યપુસ્તકોની સામગ્રીમાં ક્રાંતિ લાવી.
કોઈપણ ખૂણાથી માનવ શરીરના ક્રોસ સેક્શન જુઓ
જો કે માનવ શરીરના સગીટલ પ્લેન, ફ્રન્ટલ પ્લેન અને હોરીઝોન્ટલ પ્લેનને એમઆરઆઈ અને સીટી ઈમેજીસ દ્વારા અવલોકન કરી શકાય છે, આ એપ પર એક નવું ફંક્શન યુઝર્સને અલ્ટ્રાસાઉન્ડ નિદાન માટે વ્યવહારુ કોઈપણ ખૂણા પર અંગો વિશે વિગતવાર માહિતી પ્રાપ્ત કરવાની મંજૂરી આપે છે.
■ મુખ્ય કાર્યો
માનવ શરીરના વર્ચ્યુઅલ 3D મોડલને તેની સંપૂર્ણતામાં, અથવા શરીરના કેટલાક હજાર અંગોને વ્યક્તિગત રીતે જુઓ.
વ્યક્તિગત ભાગો પસંદ કરો, જેમ કે સ્નાયુઓ, હાડકાં, ચેતા, રક્તવાહિનીઓ વગેરે.
સ્લાઇડ બાર ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને માનવ શરીર રચનાના વિવિધ સ્તરોમાં નેવિગેટ કરો.
અંગ અથવા શ્રેણી કેવી રીતે પ્રદર્શિત કરવી તે પસંદ કરવા માટે "બતાવો", "અર્ધ-પારદર્શક", અને "છુપાવો" વચ્ચે સ્વિચ કરો. અમુક અવયવોને "અર્ધ-પારદર્શક" મોડ સાથે બતાવવાનું પસંદ કરીને, વપરાશકર્તાઓ ઓળખી શકે છે કે માનવ શરીરમાં ત્રિ-પરિમાણીય રીતે અંગો ક્યાં સ્થિત છે.
તેમના તબીબી નામો અનુસાર અંગો જુઓ. વપરાશકર્તાઓ "અર્ધ-પારદર્શક" મોડ દ્વારા માનવ શરીરમાં તે અંગ ક્યાં સ્થિત છે તે ઓળખી શકે છે.
અંગોને ફરીથી સરળતાથી શોધવા માટે તમારા મનપસંદમાં સાચવો.
ઇચ્છિત પરિસ્થિતિઓને તાત્કાલિક પ્રદર્શિત કરવા માટે શરીરના વિવિધ ભાગો માટે 100 જેટલા ટૅગ્સ બનાવો.
તમે પેઈન્ટ ફંક્શન (100 નોટ્સ સુધી) સાથે રાખવા માંગો છો તે મહત્વપૂર્ણ માહિતીની નોંધ કરો.
અવયવોને ઓળખવા માટે શોધ ફિલ્ટર્સનો ઉપયોગ કરો, પછી ભલે તમે તેમના નામ જાણતા ન હોવ.
■ ભાષાઓ
જાપાનીઝ, અંગ્રેજી, સરળ ચાઇનીઝ, પરંપરાગત ચાઇનીઝ
■ ડૉ. કાઝુઓમી સુગામોટો વિશે
ઓસાકા યુનિવર્સિટી ખાતે બાયોમટીરિયલ સાયન્સ રિસર્ચ સેન્ટરના પ્રોફેસર કાઝુઓમી સુગામોટોની પ્રયોગશાળા સંશોધન ટીમે ત્રણ પરિમાણોમાં સંયુક્ત હિલચાલનું વિશ્લેષણ કરીને ઓર્થોપેડિક રોગની સારવારની વિશ્વની પ્રથમ પદ્ધતિ વિકસાવી છે.
પરિણામે, આ પદ્ધતિથી જાણવા મળ્યું કે જીવંત મનુષ્યોની સ્વૈચ્છિક હિલચાલ દાતા સંસ્થાઓમાં જોવા મળતી અનૈચ્છિક હિલચાલ કરતા અલગ છે. તફાવતને ધ્યાનમાં લેતા સંશોધન ટીમે 20-30 સહભાગીઓની મદદથી, માનવ શરીરમાં તમામ સાંધાઓ અને સાંધાઓની હિલચાલના સીટી અથવા એમઆરઆઈ સ્કેનનો ઉપયોગ કર્યો, જે પ્રક્રિયાને પૂર્ણ અને વિશ્લેષણ કરવામાં 10 વર્ષથી વધુ સમય લાગ્યો.
■ લાક્ષણિકતાઓ
સમગ્ર શરીરને આવરી લેતું 3D માનવ મોડેલ
માનવ શરીરથી લઈને પેરિફેરલ વેસ્ક્યુલર સિસ્ટમ જેવા અંગોના વિગતવાર દૃશ્યો સુધી, એકીકૃત અને તરત જ ઝૂમ ઇન અને આઉટ કરો. Unity Technologies' Game Engine દ્વારા અનુભવાયેલ કોઈપણ ખૂણાથી માનવ શરીરની ત્રિ-પરિમાણીય રચના જુઓ.
જીવંત માનવ શરીરનું સચોટ પ્રજનન
આ એપ 10+ વર્ષોમાં સંચિત MRI ડેટાના આધારે વર્ચ્યુઅલ 3D મોડલ તરીકે સરેરાશ માનવ શરીરમાં અવયવોનું પુનઃઉત્પાદન કરીને બનાવવામાં આવી હતી.
જીવંત માનવ શરીરમાં સંયુક્ત ચળવળનું વિશ્વનું પ્રથમ ત્રિ-પરિમાણીય દ્રશ્ય પ્રતિનિધિત્વ
બહુવિધ સ્થાનો પરથી શૂટ કરાયેલ એમઆરઆઈ છબીઓના વિશ્લેષણના આધારે સાંધાઓની ત્રિ-પરિમાણીય હિલચાલ (4D) - કેડેવર્સનો ઉપયોગ કરીને લખાયેલ વર્તમાન કાઈનસિયોલોજી પાઠ્યપુસ્તકોની સામગ્રીમાં ક્રાંતિ લાવી.
કોઈપણ ખૂણાથી માનવ શરીરના ક્રોસ સેક્શન જુઓ
જો કે માનવ શરીરના સગીટલ પ્લેન, ફ્રન્ટલ પ્લેન અને હોરીઝોન્ટલ પ્લેનને એમઆરઆઈ અને સીટી ઈમેજીસ દ્વારા અવલોકન કરી શકાય છે, આ એપ પર એક નવું ફંક્શન યુઝર્સને અલ્ટ્રાસાઉન્ડ નિદાન માટે વ્યવહારુ કોઈપણ ખૂણા પર અંગો વિશે વિગતવાર માહિતી પ્રાપ્ત કરવાની મંજૂરી આપે છે.
■ મુખ્ય કાર્યો
માનવ શરીરના વર્ચ્યુઅલ 3D મોડલને તેની સંપૂર્ણતામાં, અથવા શરીરના કેટલાક હજાર અંગોને વ્યક્તિગત રીતે જુઓ.
વ્યક્તિગત ભાગો પસંદ કરો, જેમ કે સ્નાયુઓ, હાડકાં, ચેતા, રક્તવાહિનીઓ વગેરે.
સ્લાઇડ બાર ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને માનવ શરીર રચનાના વિવિધ સ્તરોમાં નેવિગેટ કરો.
અંગ અથવા શ્રેણી કેવી રીતે પ્રદર્શિત કરવી તે પસંદ કરવા માટે "બતાવો", "અર્ધ-પારદર્શક", અને "છુપાવો" વચ્ચે સ્વિચ કરો. અમુક અવયવોને "અર્ધ-પારદર્શક" મોડ સાથે બતાવવાનું પસંદ કરીને, વપરાશકર્તાઓ ઓળખી શકે છે કે માનવ શરીરમાં ત્રિ-પરિમાણીય રીતે અંગો ક્યાં સ્થિત છે.
તેમના તબીબી નામો અનુસાર અંગો જુઓ. વપરાશકર્તાઓ "અર્ધ-પારદર્શક" મોડ દ્વારા માનવ શરીરમાં તે અંગ ક્યાં સ્થિત છે તે ઓળખી શકે છે.
અંગોને ફરીથી સરળતાથી શોધવા માટે તમારા મનપસંદમાં સાચવો.
ઇચ્છિત પરિસ્થિતિઓને તાત્કાલિક પ્રદર્શિત કરવા માટે શરીરના વિવિધ ભાગો માટે 100 જેટલા ટૅગ્સ બનાવો.
તમે પેઈન્ટ ફંક્શન (100 નોટ્સ સુધી) સાથે રાખવા માંગો છો તે મહત્વપૂર્ણ માહિતીની નોંધ કરો.
અવયવોને ઓળખવા માટે શોધ ફિલ્ટર્સનો ઉપયોગ કરો, પછી ભલે તમે તેમના નામ જાણતા ન હોવ.
■ ભાષાઓ
જાપાનીઝ, અંગ્રેજી, સરળ ચાઇનીઝ, પરંપરાગત ચાઇનીઝ
■ ડૉ. કાઝુઓમી સુગામોટો વિશે
ઓસાકા યુનિવર્સિટી ખાતે બાયોમટીરિયલ સાયન્સ રિસર્ચ સેન્ટરના પ્રોફેસર કાઝુઓમી સુગામોટોની પ્રયોગશાળા સંશોધન ટીમે ત્રણ પરિમાણોમાં સંયુક્ત હિલચાલનું વિશ્લેષણ કરીને ઓર્થોપેડિક રોગની સારવારની વિશ્વની પ્રથમ પદ્ધતિ વિકસાવી છે.
પરિણામે, આ પદ્ધતિથી જાણવા મળ્યું કે જીવંત મનુષ્યોની સ્વૈચ્છિક હિલચાલ દાતા સંસ્થાઓમાં જોવા મળતી અનૈચ્છિક હિલચાલ કરતા અલગ છે. તફાવતને ધ્યાનમાં લેતા સંશોધન ટીમે 20-30 સહભાગીઓની મદદથી, માનવ શરીરમાં તમામ સાંધાઓ અને સાંધાઓની હિલચાલના સીટી અથવા એમઆરઆઈ સ્કેનનો ઉપયોગ કર્યો, જે પ્રક્રિયાને પૂર્ણ અને વિશ્લેષણ કરવામાં 10 વર્ષથી વધુ સમય લાગ્યો.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
ડેવલપર તમારો ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત અને શેર કરે છે, તે સમજવાથી સુરક્ષાની શરૂઆત થાય છે. તમારા દ્વારા ઍપનો ઉપયોગ, ઉપયોગ થાય તે પ્રદેશ અને તમારી ઉંમરના આધારે ડેટાની પ્રાઇવસી અને સુરક્ષા પદ્ધતિઓ અલગ-અલગ હોઈ શકે છે. ડેવલપર દ્વારા આ માહિતી પ્રદાન કરવામાં આવી છે અને તેઓ સમયાંતરે તેને અપડેટ કરી શકે છે.
