MobilitApp

MobilitApp‏

מידע על אפליקציה זו

MobilitApp אוספת מדי פעם נתונים מ-3 חיישנים ניידים: מד תאוצה, מגנומטר וג'ירוסקופ. אנו לא משתמשים ב-GPS כדי לחזות את אמצעי התחבורה, כך אנו חוסכים חיי סוללה ולא קוראים את המיקום הגיאוגרפי של האדם כל הזמן.

המידע המתקבל מעובד כדי להכשיר מודל למידת מכונה המסוגל לחזות לאחר מכן את אמצעי התחבורה המשמשים את האזרחים. נכון לעכשיו MobilitApp מזהה את אמצעי התחבורה הללו עם יותר מ-88% דיוק: אופניים, אופניים חשמליים, קורקינט חשמלי, אוטובוס, רכבת תחתית, רכבת, חשמלית, אופנוע, רכב, ריצה והליכה.

משתמשים יכולים להציג את חיזוי מצב התחבורה במפה עבור כל קטע של המסלול הרב-מודאלי בזמן שהם נעים.

פרטי המשתמש מטופלים באופן אנונימי לחלוטין.

MobilitApp אוספת מידע על המסע המולטי-מודאלי: היכן הוא מתחיל, באיזה אמצעי תחבורה, היכן מתגלה שינוי באמצעי התחבורה, מהו אמצעי התחבורה החדש. וכך הלאה, קטע אחר קטע, עד לגילוי המסלול הרב-מודאלי.

לא נאסף מידע מזהה של המשתמש. המטרה היא לאסוף מאגר מידע של מסלולי אזרחות רב-מודאליים במטרופולין, על מנת לנתח את זרימת הניידות והרגלי הניידות של האזרחים.

MobilitApp הוא כלי שמטרתו לסייע לרשויות האמונים על התחבורה הציבורית לשפר את השירות המוצע. המטרה שלנו היא לשתף פעולה בהשגת ניידות עירונית בת קיימא ושהברצלונה תהיה עיר נטולת זיהום יותר ויותר ראויה למגורים.

MobilitApp מפותחת על ידי חוקרים וסטודנטים של קבוצת המחקר SISCOM (https://siscom.upc.edu), במחלקה להנדסה טלמטית (http://www.entel.upc.edu) של אוניברסיטת Politècnica de Catalunya (https://www.upc.edu), בהנחיית פרופ. מוניקה אגילר איגרטואה.

אתר פרויקט MobilitApp: https://mobilitapp.upc.edu