Advanced Assess Objects
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इस ऐप्लिकेशन के बारे में जानकारी
एप्लिकेशन एडवांस्ड असेस ऑब्जेक्ट का उद्देश्य वस्तुओं के समूह के मूल्यांकन के लिए मॉडल बनाना है। वस्तुएँ विभिन्न प्रकार की हो सकती हैं। एक मॉडल से समान वस्तुओं के समूह का अनुमान लगाया जाता है
एक मॉडल में मानदंडों का एक पदानुक्रम होता है (स्क्रीन शॉट: ऐप असेस ऑब्जेक्ट)। एक मानदंड संक्षिप्त पाठ है - कारों की तुलना में "प्रति 100 किलोमीटर पर ईंधन की खपत" जैसे मानदंड का विशिष्ट अर्थ निर्धारित करना। एक अन्य उदाहरण: "सूचना की सुरक्षा नीति" - कंप्यूटर सिस्टम का मूल्यांकन करते समय। पदानुक्रम में मानदंड मानदंड के अंतर्गत हो सकते हैं या पत्ते हैं और उनका कोई उप (स्क्रीन शॉट: मॉडल गतिविधि) नहीं है। विशेषज्ञों द्वारा एक नोड में उप मानदंड को महत्व के क्रम में क्रमबद्ध किया जाता है। एक विशेषज्ञ रैंक (स्क्रीन शॉट: विशेषज्ञों से रैंक) संख्या के साथ एक नोड में उप मानदंड: 1, 2, 3। यदि उप-मानदंड की संख्या तीन है। जैसे 1 - सबसे महत्वपूर्ण के लिए सेट किया गया है, 2 - अगले सबसे महत्वपूर्ण के लिए, आदि। इस प्रकार विशेषज्ञों की राय दर्ज करने के बाद एप्लिकेशन में मानदंडों के वजन की गणना करने के लिए एक फ़ंक्शन होता है (स्क्रीन शॉट: परिकलित वजन)। गणना के लिए थर्स्टन स्केल (थर्स्टन स्केल - अमेरिकी मनोवैज्ञानिक थर्स्टन, लुई लियोन-1887-1955) - द मेजरमेंट ऑफ एटीट्यूड (1929) का उपयोग किया गया। इस पैमाने पर भारों का योग सीधे तौर पर एक नोड 1 के अधीन होता है। अगला चरण प्रत्येक मूल्यांकित वस्तु के लिए पत्तियों के पैटर्न की मात्रा (मात्राएं) पेश करना है (स्क्रीन शॉट: ऑब्जेक्ट एक्स के लिए मात्राएं)। किसी वस्तु की इन मात्राओं को मॉडल के पदानुक्रम में निम्नतम स्तर से शीर्ष तक की गणना के अनुसार अलग-अलग नोड्स के लिए भारित और सारांशित किया जाता है (स्क्रीन शॉट: गतिविधि और ग्राफ़ गतिविधि का आकलन करें)। एक विशेषता की मात्रा को तौलने से पहले (केवल सुविधाओं के लिए मानदंड के पदानुक्रम में छोड़ देता है) व्यक्तिगत वस्तुओं के लिए सामान्यीकृत किया जाता है कि क्या विशेषता अधिकतम या न्यूनतम में सामान्यीकरण निर्धारित है। पहले बताए गए प्रकार के लक्षण उदाहरण - "प्रति 100 किलोमीटर पर ईंधन की खपत" को न्यूनतम करके सामान्य किया जाता है। एप्लिकेशन ApplAssessObjects.db नामक SQLite प्रकार के डेटाबेस (DB) में संग्रहीत डेटा के साथ काम करता है। एप्लिकेशन की प्रारंभिक स्थापना पर निष्पादन उपलब्ध है (या स्टार्टअप गतिविधि के मेनू से) फ़ंक्शन दीक्षा डीबी ("इनिट डीबी")। एप्लिकेशन ऐप असेस ऑब्जेक्ट ऑब्जेक्ट के कई मूल्यांकन मॉडल बना और संग्रहीत कर सकता है।
एक मॉडल में मानदंडों का एक पदानुक्रम होता है (स्क्रीन शॉट: ऐप असेस ऑब्जेक्ट)। एक मानदंड संक्षिप्त पाठ है - कारों की तुलना में "प्रति 100 किलोमीटर पर ईंधन की खपत" जैसे मानदंड का विशिष्ट अर्थ निर्धारित करना। एक अन्य उदाहरण: "सूचना की सुरक्षा नीति" - कंप्यूटर सिस्टम का मूल्यांकन करते समय। पदानुक्रम में मानदंड मानदंड के अंतर्गत हो सकते हैं या पत्ते हैं और उनका कोई उप (स्क्रीन शॉट: मॉडल गतिविधि) नहीं है। विशेषज्ञों द्वारा एक नोड में उप मानदंड को महत्व के क्रम में क्रमबद्ध किया जाता है। एक विशेषज्ञ रैंक (स्क्रीन शॉट: विशेषज्ञों से रैंक) संख्या के साथ एक नोड में उप मानदंड: 1, 2, 3। यदि उप-मानदंड की संख्या तीन है। जैसे 1 - सबसे महत्वपूर्ण के लिए सेट किया गया है, 2 - अगले सबसे महत्वपूर्ण के लिए, आदि। इस प्रकार विशेषज्ञों की राय दर्ज करने के बाद एप्लिकेशन में मानदंडों के वजन की गणना करने के लिए एक फ़ंक्शन होता है (स्क्रीन शॉट: परिकलित वजन)। गणना के लिए थर्स्टन स्केल (थर्स्टन स्केल - अमेरिकी मनोवैज्ञानिक थर्स्टन, लुई लियोन-1887-1955) - द मेजरमेंट ऑफ एटीट्यूड (1929) का उपयोग किया गया। इस पैमाने पर भारों का योग सीधे तौर पर एक नोड 1 के अधीन होता है। अगला चरण प्रत्येक मूल्यांकित वस्तु के लिए पत्तियों के पैटर्न की मात्रा (मात्राएं) पेश करना है (स्क्रीन शॉट: ऑब्जेक्ट एक्स के लिए मात्राएं)। किसी वस्तु की इन मात्राओं को मॉडल के पदानुक्रम में निम्नतम स्तर से शीर्ष तक की गणना के अनुसार अलग-अलग नोड्स के लिए भारित और सारांशित किया जाता है (स्क्रीन शॉट: गतिविधि और ग्राफ़ गतिविधि का आकलन करें)। एक विशेषता की मात्रा को तौलने से पहले (केवल सुविधाओं के लिए मानदंड के पदानुक्रम में छोड़ देता है) व्यक्तिगत वस्तुओं के लिए सामान्यीकृत किया जाता है कि क्या विशेषता अधिकतम या न्यूनतम में सामान्यीकरण निर्धारित है। पहले बताए गए प्रकार के लक्षण उदाहरण - "प्रति 100 किलोमीटर पर ईंधन की खपत" को न्यूनतम करके सामान्य किया जाता है। एप्लिकेशन ApplAssessObjects.db नामक SQLite प्रकार के डेटाबेस (DB) में संग्रहीत डेटा के साथ काम करता है। एप्लिकेशन की प्रारंभिक स्थापना पर निष्पादन उपलब्ध है (या स्टार्टअप गतिविधि के मेनू से) फ़ंक्शन दीक्षा डीबी ("इनिट डीबी")। एप्लिकेशन ऐप असेस ऑब्जेक्ट ऑब्जेक्ट के कई मूल्यांकन मॉडल बना और संग्रहीत कर सकता है।
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