Data mining & Data Warehousing

Engineering Wale Baba

Sadrži oglase

O ovoj aplikaciji

Aplikacija je potpuni besplatni priručnik za rudarenje podataka i skladištenje podataka koji pokriva važne teme, bilješke, materijale na tečaju.

Ova aplikacija za rudarenje podataka i skladištenje podataka navodi 200 tema s detaljnim bilješkama, dijagramima, jednadžbama, formulama i materijalom za tečaj, teme su navedene u 5 poglavlja. Aplikacija je neophodna za sve studente informatike i inženjerstva.

Aplikacija je dizajnirana za brzo učenje, revizije, preporuke u vrijeme ispita i intervjua.

Ova aplikacija pokriva većinu povezanih tema i detaljno objašnjenje sa svim osnovnim temama.

Neke od tema obuhvaćenih aplikacijom za skladištenje podataka i rudarenje podataka su:

1. Uvod u Data mining
2. Arhitektura podataka
3. Skladišta podataka (DW)
4. Relacijske baze podataka
5. Transakcijske baze podataka
6. Napredni podatkovni i informacijski sustavi i napredne aplikacije
7. Funkcije rudarenja podataka
8. Klasifikacija sustava rudarenja podataka
9. Primitive zadataka rudarenja podataka
10. Integracija Data Mining sustava sa sustavom skladišta podataka
11. Glavni problemi u rudarenju podataka
12. Problemi s performansama u Data Miningu
13. Uvod u predobradu podataka
14. Opisno sažimanje podataka
15. Mjerenje disperzije podataka
16. Grafički prikazi sažetaka osnovnih opisnih podataka
17. Čišćenje podataka
18. Šumni podaci
19. Proces čišćenja podataka
20. Integracija i transformacija podataka
21. Transformacija podataka
22. Smanjenje podataka
23. Smanjenje dimenzionalnosti
24. Redukcija brojnosti
25. Grupiranje i uzorkovanje
26. Diskretizacija podataka i generiranje hijerarhije koncepata
27. Generiranje hijerarhije koncepata za kategorijske podatke
28. Uvod u skladišta podataka
29. Razlike između sustava operativnih baza podataka i skladišta podataka
30. Višedimenzionalni model podataka
31. Višedimenzionalni model podataka
32. Arhitektura skladišta podataka
33. Proces projektiranja skladišta podataka
34. Troslojna arhitektura skladišta podataka
35. Pozadinski alati i uslužni programi skladišta podataka
36. Vrste OLAP poslužitelja: ROLAP naspram MOLAP naspram HOLAP-a
37. Implementacija skladišta podataka
38. Skladištenje podataka za rudarenje podataka
39. On-line analitička obrada do on-line analitičkog rudarenja
40. Metode izračunavanja kocke podataka
41. Višesmjerna agregacija niza za puno izračunavanje kocke
42. Star-Cubing: Računanje kocki ledenog brijega korištenjem dinamičke strukture zvjezdanog stabla
43. Predračunanje fragmenata ljuske za brzi visokodimenzionalni OLAP
44. Pokrenuto istraživanje kocki podataka
45. Kompleksno združivanje s višestrukom granularnošću: višestruke kocke
46. ​​Indukcija orijentirana na atribute
47. Indukcija orijentirana na atribute za karakterizaciju podataka
48. Učinkovita provedba indukcije orijentirane na atribute
49. Usporedbe klasa rudarstva: razlikovanje između različitih klasa
50. Česti uzorci
51. Apriori algoritam
52. Učinkovite i skalabilne metode rudarenja često postavljaju stavke

Sve teme nisu navedene zbog ograničenja znakova.

Značajke:
* Poglavlje mudro potpune teme
* Bogati izgled korisničkog sučelja
* Udoban način čitanja
* Važne ispitne teme
* Vrlo jednostavno korisničko sučelje
* Pokrijte većinu tema
* Jednim klikom dohvatite povezane sve knjige
* Sadržaj optimiziran za mobilne uređaje
* Slike optimizirane za mobilne uređaje

Ova će aplikacija biti korisna za brzu referencu. Revizija svih koncepata može se završiti u roku od nekoliko sati pomoću ove aplikacije.

Data mining & Data Warehousing dio je informatičkih znanosti, softverskog inženjerstva, AI, strojnog učenja i obrazovnog tečaja za statističko računanje te diplomskog programa informacijske tehnologije i poslovnog upravljanja na raznim sveučilištima.

Umjesto da nam date nižu ocjenu, pošaljite nam svoje upite, probleme i dajte nam vrijedne ocjene i prijedloge kako bismo to mogli razmotriti za buduća ažuriranja. Rado ćemo ih riješiti umjesto vas.