Advanced Assess Objects
Կա գովազդ
0+
Ներբեռնումներ
Բոլորի համար
info
Հավելվածի մասին
Advanced Assess Objects հավելվածը նախատեսված է մի խումբ օբյեկտների գնահատման մոդելներ ստեղծելու համար: Օբյեկտները կարող են լինել տարբեր տեսակի. Մեկ մոդելով գնահատվում է նմանատիպ օբյեկտների խումբ
Մոդելը բաղկացած է չափանիշների հիերարխիայից (էկրանի նկար. App Assess Objects): Չափանիշներից մեկը կարճ տեքստն է՝ սահմանելով այնպիսի չափանիշի բնորոշ նշանակությունը, ինչպիսին է «Վառելիքի սպառումը 100 կիլոմետրում» մեքենաները համեմատելիս: Մեկ այլ օրինակ՝ «Տեղեկատվության անվտանգության քաղաքականություն»՝ համակարգչային համակարգերը գնահատելիս։ Հիերարխիայի չափորոշիչները կարող են լինել չափանիշների տակ կամ տերևներ են և չունեն ենթակետ (էկրանի նկար՝ մոդելների գործունեություն): Ենթաչափանիշները մեկ հանգույցում դասակարգվում են ըստ կարևորության ըստ փորձագետների: Փորձագետի մեկ դասակարգում (էկրանի նկար՝ Rank from Experts) ենթաչափանիշեր՝ թվերով հանգույցում՝ 1, 2, 3: Եթե ենթաչափանիշների թիվը երեքն է: Որպես 1 - դրված է ամենակարեւորի համար, 2-ը` հաջորդ ամենակարեւորի համար և այլն: Այսպիսով, փորձագետների կարծիքները մուտքագրելուց հետո հավելվածն ունի չափանիշների կշիռները հաշվարկելու գործառույթ (էկրանի կադր. Հաշվարկված կշիռներ): Հաշվարկի համար օգտագործվել է Thurston-ի սանդղակը (Thurstone սանդղակ - ամերիկացի հոգեբան Thurstone, Louis Leon-1887-1955) - The Measurement of Attitude (1929): Այս սանդղակի վրա կշիռների գումարը ուղղակիորեն ենթարկվում է 1-ին հանգույցին: Հաջորդ քայլը գնահատված օբյեկտներից յուրաքանչյուրի համար տերևների օրինակների քանակներ (քանակներ) ներմուծելն է (էկրանի նկարը. X օբյեկտի գումարները): Օբյեկտի այս քանակները կշռված և ամփոփված են առանձին հանգույցների համար՝ հաշվարկված մոդելի հիերարխիայի ամենացածր մակարդակներից մինչև վերև (էկրանի պատկեր. Գնահատել ակտիվությունը և գրաֆիկի ակտիվությունը): Առանձին օբյեկտների համար մեկ հատկանիշի (միայն հատկանիշների համար թողնում է չափորոշիչների հիերարխիայում) քանակությունները կշռելուց առաջ նորմալացվում են, որպեսզի բնութագրումը սահմանվի առավելագույնի կամ նվազագույնի նորմալացման համար: Նախկինում նշված տիպի բնութագրական օրինակ՝ «Վառելիքի սպառումը 100 կիլոմետրում» կատարվում է նվազագույնի նորմալացմամբ: Հավելվածն աշխատում է տվյալների բազայում (DB) տիպի SQLite-ում պահվող ApplAssessObjects.db անունով: Հավելվածի սկզբնական տեղադրումից հետո հասանելի է DB («Init DB») գործառույթի մեկնարկը (կամ գործարկման ընտրացանկից): App Assess Objects հավելվածը կարող է ստեղծել և պահել օբյեկտների գնահատման բազմաթիվ մոդելներ:
Մոդելը բաղկացած է չափանիշների հիերարխիայից (էկրանի նկար. App Assess Objects): Չափանիշներից մեկը կարճ տեքստն է՝ սահմանելով այնպիսի չափանիշի բնորոշ նշանակությունը, ինչպիսին է «Վառելիքի սպառումը 100 կիլոմետրում» մեքենաները համեմատելիս: Մեկ այլ օրինակ՝ «Տեղեկատվության անվտանգության քաղաքականություն»՝ համակարգչային համակարգերը գնահատելիս։ Հիերարխիայի չափորոշիչները կարող են լինել չափանիշների տակ կամ տերևներ են և չունեն ենթակետ (էկրանի նկար՝ մոդելների գործունեություն): Ենթաչափանիշները մեկ հանգույցում դասակարգվում են ըստ կարևորության ըստ փորձագետների: Փորձագետի մեկ դասակարգում (էկրանի նկար՝ Rank from Experts) ենթաչափանիշեր՝ թվերով հանգույցում՝ 1, 2, 3: Եթե ենթաչափանիշների թիվը երեքն է: Որպես 1 - դրված է ամենակարեւորի համար, 2-ը` հաջորդ ամենակարեւորի համար և այլն: Այսպիսով, փորձագետների կարծիքները մուտքագրելուց հետո հավելվածն ունի չափանիշների կշիռները հաշվարկելու գործառույթ (էկրանի կադր. Հաշվարկված կշիռներ): Հաշվարկի համար օգտագործվել է Thurston-ի սանդղակը (Thurstone սանդղակ - ամերիկացի հոգեբան Thurstone, Louis Leon-1887-1955) - The Measurement of Attitude (1929): Այս սանդղակի վրա կշիռների գումարը ուղղակիորեն ենթարկվում է 1-ին հանգույցին: Հաջորդ քայլը գնահատված օբյեկտներից յուրաքանչյուրի համար տերևների օրինակների քանակներ (քանակներ) ներմուծելն է (էկրանի նկարը. X օբյեկտի գումարները): Օբյեկտի այս քանակները կշռված և ամփոփված են առանձին հանգույցների համար՝ հաշվարկված մոդելի հիերարխիայի ամենացածր մակարդակներից մինչև վերև (էկրանի պատկեր. Գնահատել ակտիվությունը և գրաֆիկի ակտիվությունը): Առանձին օբյեկտների համար մեկ հատկանիշի (միայն հատկանիշների համար թողնում է չափորոշիչների հիերարխիայում) քանակությունները կշռելուց առաջ նորմալացվում են, որպեսզի բնութագրումը սահմանվի առավելագույնի կամ նվազագույնի նորմալացման համար: Նախկինում նշված տիպի բնութագրական օրինակ՝ «Վառելիքի սպառումը 100 կիլոմետրում» կատարվում է նվազագույնի նորմալացմամբ: Հավելվածն աշխատում է տվյալների բազայում (DB) տիպի SQLite-ում պահվող ApplAssessObjects.db անունով: Հավելվածի սկզբնական տեղադրումից հետո հասանելի է DB («Init DB») գործառույթի մեկնարկը (կամ գործարկման ընտրացանկից): App Assess Objects հավելվածը կարող է ստեղծել և պահել օբյեկտների գնահատման բազմաթիվ մոդելներ:
Վերջին թարմացումը՝
Անվտանգությունը որոշվում է նրանով, թե ինչպես են մշակողները հավաքում և փոխանցում ձեր տվյալները։ Տվյալների գաղտնիության և անվտանգության ապահովումը կախված է հավելվածի օգտագործումից, օգտատիրոջ տարիքից և բնակության երկրից։ Այս տեղեկությունները տրամադրվել են մշակողի կողմից և ժամանակի ընթացքում կարող են թարմացվել։
Երրորդ կողմերին տվյալներ չեն փոխանցվում
Իմացեք ավելին, թե ինչպես են մշակողները հայտարարում տվյալների փոխանցման մասին
Հավելվածը տվյալներ չի հավաքում
Իմացեք ավելին, թե ինչպես են մշակողները հայտարարում տվյալների հավաքման մասին
