10 հզր+
Ներբեռնումներ
Տարիքային սահմանափակումներ
Բոլորի համար
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ

Հավելվածի մասին

FANi հավելվածի միջոցով Ստորին Սաքսոնիան, Բրեմենը և Համբուրգը հնարավորություն ունեն օգտագործել լուսանկարներ՝ ինքնուրույն պարզելու համար ԵՄ գյուղատնտեսության ֆինանսավորման դիմումի վերաբերյալ անհամապատասխանությունները և հարցերը: Եթե ​​քննող մարմինների կողմից առանձին կիրառական ոլորտների վերաբերյալ պարզաբանման կարիք կա, հավելվածում հասանելի են դառնում սահմանված պատվերները: Տրամադրված պատվերները կարելի է ներբեռնել FANi հավելվածում, այնուհետև կարող են ստեղծվել և վերբեռնվել պատվերների համար անհրաժեշտ լուսանկարները: Հնարավոր է նաև նախօրոք լուսանկարել, որպեսզի անհրաժեշտության դեպքում դրանք օգտագործեք ավելի ուշ պատվերների համար։

Հավելվածի բովանդակությունը նախագծված է Սննդի, գյուղատնտեսության և սպառողների պաշտպանության նախարարության կողմից (ML)՝ համաձայնեցնելով Ստորին Սաքսոնիայի գյուղատնտեսական պալատի (LWK) հետ, իսկ տեխնիկական աջակցությունը տրամադրվում է Հողի զարգացման և գյուղատնտեսության խթանման սպասարկման կենտրոնի (SLA) կողմից։ )

Մենք ուրախ ենք ընդունել հարցեր և առաջարկներ: Խնդրում ենք օգտագործել տրամադրված կոնտակտային տարբերակները: Մենք ձեզ հետ կկապվենք որքան հնարավոր է շուտ:
Վերջին թարմացումը՝
09 ապր, 2024 թ.

Տվյալների պաշտպանություն

Անվտանգությունը որոշվում է նրանով, թե ինչպես են մշակողները հավաքում և փոխանցում ձեր տվյալները։ Տվյալների գաղտնիության և անվտանգության ապահովումը կախված է հավելվածի օգտագործումից, օգտատիրոջ տարիքից և բնակության երկրից։ Այս տեղեկությունները տրամադրվել են մշակողի կողմից և ժամանակի ընթացքում կարող են թարմացվել։
Երրորդ կողմերին տվյալներ չեն փոխանցվում
Իմացեք ավելին, թե ինչպես են մշակողները հայտարարում տվյալների փոխանցման մասին
Այս հավելվածը կարող է հավաքել նշված տեսակի տվյալներ
Տեղադրություն, Լուսանկարներ և տեսանյութեր և Տեղեկություններ հավելվածի և դրա արդյունավետության մասին
Տվյալները փոխանցվելիս գաղտնագրվում են
Տվյալները հնարավոր չէ ջնջել

Ինչ նոր բան կա

- Verbesserung der Darstellung (Dialoggestaltung)
- Fehlerbehebungen in Auftrags- und Kartendarstellung
- Verarbeitung großer Datenmengen
- Verbesserung der Verarbeitungsperformanz