Շատ հեշտությամբ լուծեք նկարագրական վիճակագրության հաշվարկները, մեր հավելվածը թույլ է տալիս արագ և հեշտությամբ վերլուծություն կատարել խմբավորված և ոչ խմբավորված տվյալների համար: Անկախ նրանից, թե դուք պետք է հաշվարկեք միջինը, միջինը, ռեժիմը, դիրքի չափումները, ցրվածության չափումները կամ նկարագրական վիճակագրության ցանկացած այլ ցուցանիշ:
Մեր հավելվածն առաջարկում է ձեզ անհրաժեշտ գործիքներ՝ նկարագրական հաշվարկն արդյունավետ կատարելու համար: Դուք կարող եք ընտրել, թե ինչ վերլուծություն եք ուզում անել բնակչության կամ ընտրանքի վերաբերյալ:
Թեմաներ:
- Տվյալները խմբավորված են ընդմիջումներով:
- Տվյալները ճշտապահորեն խմբավորված են:
- Տվյալները խմբավորված չեն:
Այն, ինչ դուք կտեսնեք արդյունքներում.
- Հաճախականության աղյուսակ
- միջակայք, նվազագույն և առավելագույն արժեք
- Տվյալների գումարը
- Միջին կամ միջին
- Միջին
- Նորաձևություն
- Երկրաչափական միջին
- Հարմոնիկ միջին
- արմատի միջին քառակուսի
- Տարբերություն
- Ստանդարտ շեղում
- Ստանդարտ սխալ
- միջին շեղում
- Տատանումների գործակից
- Վստահության միջակայքերը
- Կուրտոզ
- Ֆիշերի ասիմետրիա
- Առաջին Պիրսոնի ասիմետրիա
- Երկրորդ Պիրսոնի ասիմետրիա
- Քառատիլ
-Դեցիլ
- տոկոսային
- Իսկ համապատասխան գրաֆիկները՝ կախված նրանից, թե ինչ տեսակի վերլուծություն է կատարվում։ Ինչպես գծային գծապատկերները, կարկանդակ գծապատկերները և ռադարային գծապատկերները:
Լռելյայն ինտերվալների խմբավորված տվյալների վերլուծության դեպքում օգտագործվում է Sturges բանաձևը, բայց դուք կարող եք հարմարեցնել, թե քանի միջակայք եք ուզում ունենալ:
Արժեքները մուտքագրելու համար կարող եք դա անել ստորակետների միջև կամ բջիջներում, որպեսզի կարողանաք ավելի լավ պատկերացնել արժեքները: Այն դեպքում, երբ դուք պետք է տեսնեք օգտագործված բանաձևերը, կարող եք գնալ յուրաքանչյուր արդյունքի նշաններին:
Վերջին թարմացումը՝
08 հնվ, 2024 թ.