Gap Light Analysis Mobile App

5 հզր+
Ներբեռնումներ
Տարիքային սահմանափակումներ
Բոլորի համար
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ

Հավելվածի մասին

GLAMA - Gap Light Analysis Mobile Application (Android Studio) միջոց է անտառներում արված կիսագնդային լուսանկարների վերլուծության համար (օգտվողի ձեռնարկ ՝ https://www.sci.muni.cz/botany/glama/): Այն աջակցում է կտավատի ծածկույթի ինդեքսի հաշվարկին = պարզապես ֆիտոսոցիոլոգիայում գնահատված հովանոց ծածկը `տեսողական դիտմամբ:
Ծրագիրը կարող է օգտագործվել կամ կիսագնդային, լայնանկյուն և ստանդարտ լուսանկարների համար (ոսպնյակների դիտման հայտնի անկյունով), որոնք վերլուծվում են կամ լաբորատորիայի JPEG ֆայլերից կամ ուղղակիորեն սմարթֆոնի / պլանշետի ֆոտոխցիկից: Դա նշանակում է, որ հավելվածը կարող է օգտագործվել պարզապես դաշտային հետազոտություններում, կամ դա կարող է օգնել վերլուծել կիսագնդային լուսանկարները, որոնք նախկինում արվել են պրոֆեսիոնալ թվային ձկնատեսակ ֆոտոխցիկի կողմից: Ծրագիրը ճշգրտվել է ոլորտում ամենահեշտ օգտագործման համար: Պարամետրերի մեծ մասը հնարավոր է փոխել միայն մեկ անգամ, և ցանկացած այլ նմուշ կարող է բաց թողնել նախապես սահմանված պարամետրերի մեծ մասը: Հետևաբար, մեկ լուսանկարների վերլուծությունը տևում է ընդամենը մի քանի վայրկյան:

Այս հավելվածի վերաբերյալ ավելի մանրամասն տեղեկություններ հրապարակվում են ՝ Tichý L., 2016 թ., Հովանոց ծածկույթի գնահատման դաշտային թեստ ՝ սմարթֆոնով նկարված կիսագնդային լուսանկարներով: Journal of Vegetation Science, 27: 427-435:

Canopy Cover (Tree-Layer Cover) - հորիզոնական մակերևույթի վրա ծառի (և թուփ) պսակների ուղղաձիգ պրոյեկցիան կոչվում է որպես հովանոց ծածկ: Տեսողության դիտմամբ հովանոցային ծածկույթի գնահատումը լայնորեն օգտագործվում է բուսասանիտարական և անտառային էկոլոգիայի բուսականության կառուցվածքի նկարագրության համար:

Canopy Cover ինդեքսը ֆիտոսոցիոլոգիայի և համայնքի էկոլոգիայի բուսականության ուսումնասիրության մեջ օգտագործված նմուշների համար օգտագործվում է հովանոցային ծածկույթի ավելի ճշգրիտ, ոչ օբյեկտիվ գնահատման համար: Հյուսիսային լուսանկարը վերցված է մեկ հստակ դիրքից: Հետևաբար, որոշ հատվածում մուգ պիքսելների հում կոտորակը ներկայացնում է ծառի շերտի իրական ծածկույթը միայն լուսանկարի սահմանափակ կենտրոնական մասում ՝ զրոյական զենիթի անկյան տակ: Բացը չափերի և լույսի ինտենսիվության ավելի մեծ կրճատում սովորաբար հայտնաբերվում է զենիթային անկյունների աճման ընթացքում: Եթե ​​ենթադրենք, որ բուսականության խտությունը կայուն է, ծառի պսակների ուղղահայաց պրոյեկցիան ցանկացած ուղղությունից դեպի հորիզոնական մակերես, կարելի է գնահատել որպես զենիթի անկյունի կոսինոյի էքսպոզիցիոն գործառույթ (Cos alpha): Ավելի բարձր զենիթի անկյուններից ստացվող լույսը իջեցնում է հովանոց ծածկույթի գնահատման ճշգրտությունը: Հետևաբար, մասնակի տարածքի i- ի համար հաշվարկված հովանոց ծածկույթի քաշը ցածր է ՝ աճող զենիթի անկյունով (տառային ալֆա):

GLAMA ծրագրաշարի օգտագործողը պետք է սահմանի. 1) երկրաչափական ոսպնյակի աղավաղման որ տեսակն է օգտագործվում խցիկում, (2) որը լուսանկարների եզրերի նվազագույն զենիթային անկյունն է և (3), որը պարագծային չափս է (պիքսելներով): ամբողջ կիսագնդը:
Վերջին թարմացումը՝
24 օգս, 2019 թ.

Տվյալների պաշտպանություն

Անվտանգությունը որոշվում է նրանով, թե ինչպես են մշակողները հավաքում և փոխանցում ձեր տվյալները։ Տվյալների գաղտնիության և անվտանգության ապահովումը կախված է հավելվածի օգտագործումից, օգտատիրոջ տարիքից և բնակության երկրից։ Այս տեղեկությունները տրամադրվել են մշակողի կողմից և ժամանակի ընթացքում կարող են թարմացվել։
Երրորդ կողմերին տվյալներ չեն փոխանցվում
Իմացեք ավելին, թե ինչպես են մշակողները հայտարարում տվյալների փոխանցման մասին
Հավելվածը տվյալներ չի հավաքում
Իմացեք ավելին, թե ինչպես են մշակողները հայտարարում տվյալների հավաքման մասին

Ինչ նոր բան կա

Faster analysis from a saved image.