Salvavidas Estadístico

1 þ.+
Niðurhal
Efnisflokkun
Ekkert aldurstakmark
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd

Um þetta forrit

Finndu viðeigandi tölfræðipróf til að greina niðurstöður þínar úr lífeðlisfræðilegri rannsókn eða öðru vísindasviði með því að svara þremur einföldum spurningum. Hægt er að nota þetta forrit við allar tölfræðilegar greiningaraðstæður, þar á meðal tvær breytur (tvístígandi tölfræði). Það er sérstaklega gagnlegt á sviði rannsókna og sérhverrar greinar vísinda þar sem þörf er á þessari tegund tölfræðigreiningar.

Það er mjög algengt vandamál meðal heilbrigðisstétta við að greina niðurstöðurnar sem fengust í rannsóknaraðferð. Þróun klínískrar virkni og undirbúningur þess gerir það oft erfitt að læra að mæta aðferðafræðilegum og tölfræðilegum vandamálum. Á kennslustigi er flókið að þróa hæfileikann til að framkvæma stærðfræðilega rökfræði til að takast á við tölfræðileg vandamál, sem krefst tíma sem er ekki í samræmi við klíníska iðkun.

Það eru margar handbækur og bækur tileinkaðar þessu máli, auk mikils magns hugbúnaðar sem gerir kleift að framkvæma flóknustu aðgerðir og meðhöndla mikið magn gagna. Milli grunnþekkingarinnar sem þarf til að greina gögnin sem fengust í tilraunum og þekkingarinnar um háþróaða tölfræði og meðhöndlun gagna er hins vegar skarð sem fagfólki finnst oft óyfirstíganlegt. Að hafa samskipti í heimi upplýsinganna og túlka þær rétt er grunnferli sem hver rannsóknarmaður verður að stjórna til að fá réttar ályktanir sem gera vísindum kleift að komast áfram.

Þannig er kynnt aðferð sem auðveldar val á viðeigandi tölfræðiprófi fyrir hverjar aðstæður, sem gerir vísindamönnunum kleift að greina niðurstöður sínar án þess að þurfa ítarlegri stærðfræði- eða tölfræðimenntun.

Markmið líkamlega tækisins „Salvavidas Estadístico“ og app þess er að bjóða upp á þriggja þrepa leiðbeiningar til að framkvæma tvíhverfa greiningu sjálfstætt og nota tölfræðileg hugtök sem krafist er á mismunandi sviðum vísindanna. Með vali á árekstri tveggja breytna og mati á eiginleikum þeirra með 3 spurningum, verður prófið sem hentar best hverju ástandi innan rannsóknarrannsóknar, sérstaklega í greiningu á niðurstöðum. Þrjár spurningar eru lagðar fram:

1: Hvers konar breytur verða prófaðar?
Fyrsta skrefið samanstendur af því að svara hvers konar árekstrum er staðið frammi frá tveimur breytum sem geta verið megindlegar eða eigindlegar (tvíhverfi eða fjölbrigði). Valkostirnir eru:

- Magn miðað við magn.
- Tölulegar og eigindlegar tvíkenndir.
- Tölulegar og fjölkvæman eigindlegar.
- Tvíhverf eigindleg á móti tvíhverf eigindleg.
- Fjölbrigða eigindleg á móti tvíhverfu eigindlegum eða margraða.

2: Er gott að passa við venjulega dreifingu?
Til að greina eðlileika megindlegrar breytu er Shapiro-Wilk prófið ef nota ætti n <30 eða Kolmogorov-Smirnov prófið ef n> 30. Bæði Shapiro-Wilk prófið (í <30 tilvikum) og Kolmogorov-Smirnov prófinu (fyrir> 30 tilvikum) er túlkað á sama hátt. Ef niðurstaðan er p> 0,05 getum við gengið út frá eðlilegu starfi (tölfræðileg tölfræði) en ef p <0,05 munum við gera ráð fyrir að það passi ekki eðlilega dreifingu (tölfræði sem ekki er valin tölfræði). Það verður að svara já eða nei.

3: Er breytunum parað saman?
Tvær breytur eru háðar, paraðar eða passa aðeins saman þegar þær tengjast beint hvorum öðrum (sömu einstaklingar eða tilvik á mismunandi tímum). Þess vegna verður að meta hvort samanburðurinn sem á að koma á milli hópanna sé paraður eða ekki. Það verður að svara já eða nei.
Eftir að þessum þremur spurningum hefur verið svarað verða upplýsingar gefnar um viðeigandi próf fyrir þær sérstakar aðstæður sem lýst er.

Salvavidas Estadístico® er skráð vörumerki. 2020.
Uppfært
8. okt. 2022

Gagnaöryggi

Öryggi hefst með skilningi á því hvernig þróunaraðilar safna og deila gögnunum þínum. Persónuvernd gagna og öryggisráðstafanir geta verið breytilegar miðað við notkun, svæði og aldur notandans. Þetta eru upplýsingar frá þróunaraðilanum og viðkomandi kann að uppfæra þær með tímanum.
Engum gögnum deilt með þriðju aðilum
Nánar um yfirlýsingar þróunaraðila um deilingu gagna
Engum gögnum safnað
Nánar um yfirlýsingar þróunaraðila um gagnasöfnun