Advanced Assess Objects

ivan gabrovski

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このアプリについて

Advanced Assess Objects アプリケーションは、オブジェクトのグループを評価するためのモデルを作成することを目的としています。オブジェクトにはさまざまな種類があります。 1 つのモデルで類似オブジェクトのグループを推定

モデルは基準の階層で構成されます(スクリーンショット: アプリ評価オブジェクト)。基準の 1 つは、車を比較する際の「100 キロメートルあたりの燃費」などの基準の特徴的な意味を設定する短いテキストです。別の例: 「情報のセキュリティ ポリシー」 - コンピュータ システムを評価する場合。階層内の基準は、基準の下にある場合もあれば、葉でありサブがない場合もあります(スクリーンショット:モデルアクティビティ)。 1 つのノード内のサブ基準は、専門家によって重要度の順にランク付けされます。ノード内の 1 つのエキスパート ランク (スクリーン ショット: Rank from Experts ) サブ基準の番号: 1、2、3。サブ基準の数が 3 つの場合。最も重要なものには 1 - 、次に重要なものには 2 - というように設定されます。このように入力した後、専門家の意見アプリケーションには基準の重みを計算する機能があります(スクリーンショット: 計算された重み)。計算には、サーストンのスケール (サーストン スケール - アメリカの心理学者サーストン、ルイ レオン-1887-1955) - 態度の測定 (1929) が使用されました。このスケールでは、ノード 1 に直接従属する重みの合計です。次のステップは、評価されたオブジェクトごとに葉の量パターンを導入することです (スクリーン ショット: オブジェクト X の量)。オブジェクトのこれらの量は、モデルの階層の最下位レベルから最上位レベルまで計算されて、個々のノードに対して重み付けおよび合計されます (スクリーンショット:「アクティビティの評価」および「アクティビティのグラフ化」)。重み付けを行う前に、個々のオブジェクトの 1 つの特性 (基準の階層にあるフィーチャのみ) の量が、特性化が最大値または最小値で正規化に設定されているかどうかに基づいて順番に正規化されます。前述のタイプの特性例 ・「100kmあたりの燃費」は最小値で正規化しています。このアプリケーションは、ApplAssessObjects.db という名前のデータベース (DB) タイプの SQLite に保存されているデータを操作します。アプリケーションの初回インストール時に、(またはスタートアップ アクティビティのメニューから) 関数開始 DB (「Init DB」) を実行できます。 App Assess Objects アプリケーションは、オブジェクトの複数の評価モデルを作成して保存できます。