ამჟამად, არსებობს მრავალი პროგრამა მანქანების ჩამოსვლის შესახებ ინფორმაციის მოსაძიებლად, მათ შორის თავად სატრანსპორტო კონტრაქტორების ოფიციალური პროგრამები და მესამე მხარის მიერ შემუშავებული პროგრამები, რომელთაგან თითოეულს აქვს საკუთარი დამსახურება.
როგორც მგზავრები, ჩვენ ხშირად ვიყენებთ საზოგადოებრივ ტრანსპორტს, როგორიცაა ტრამვაი, მეტრო, რკინიგზა, მიკროავტობუსები და ა.შ. და ჩვენ ყველანი ვიმედოვნებთ, რომ უფრო მეტი ინფორმაცია მივიღებთ სატრანსპორტო საშუალების ჩამოსვლის შესახებ. უკეთესია, თუ შევძლებთ შეაფასოთ ამჟამინდელი მდებარეობა. ტრანსპორტირება.
ეს პროგრამა იღებს რეალურ დროში ჩამოსვლის უახლეს მონაცემებს სხვადასხვა სატრანსპორტო საშუალებების შესახებ.მონაცემების ანალიზის შემდეგ, ის ცდილობს შეაფასოს და განსაჯოს ავტობუსის ამჟამინდელი პოზიცია და აჩვენოს მას რუკაზე ვიზუალურად, რაც უზრუნველყოფს ახალ გადაწყვეტილებებს და მომხმარებლის გამოცდილებას. მოგზაურობის გასაადვილებლად.
ძირითადი ფუნქცია:
შეამოწმეთ ჩამოსვლის დრო, შეაფასეთ შატლის გაშვების მდებარეობა, შეადგინეთ შატლის გაშვების მდებარეობა, სპეციალური საგზაო ამბები და ა.შ.
მხარდაჭერილი სატრანსპორტო საშუალებები:
ჰონგ კონგის ტრამვაი, MTR სერვისები (ზოგიერთი ხაზი), მსუბუქი სარკინიგზო, მწვანე მიკროავტობუსები (ზოგიერთი ხაზი), MTR ავტობუსები (GPS ინფორმაცია), აეროპორტის სამგზავრო ფრენის გამგზავრება/ჩამოსვლა, რვაფეხას ბალანსის გამოკვლევა.
ფუნქციური შეზღუდვები:
ტრანსპორტირების ყველა მონაცემი არის სახელმწიფო საჯარო მონაცემებიდან ან ტრანსპორტირების კონტრაქტორებიდან. შეიძლება იყოს არასწორი მონაცემები, შეფერხებები და ა.შ., რომელთა კონტროლი შეუძლებელია ამ პროგრამის მიერ. პროგრამის გაანგარიშების სავარაუდო შედეგები მხოლოდ მითითებისთვისაა.
მონაცემთა მხარდაჭერა:
[Information One Line] ვებგვერდი, ტრანსპორტის დეპარტამენტის ვებსაიტი, ჰონგ კონგის ტრამვაის ვებსაიტი, მიწის დეპარტამენტის რუკა.
Სიფრთხილის ზომები:
ამ პროგრამის რუქის მონაცემები მოპოვებულია სამთავრობო მიწის დეპარტამენტის ჰონგ კონგის გეოგრაფიული მონაცემების სადგურიდან ინტერნეტის საშუალებით. რუქის მონაცემები შეიძლება იყოს შედარებით დიდი (მეტი მონაცემები გამოყენებული იქნება რუკის დიდი სიზუსტით გადიდებისას). ჩამოტვირთვა ( ერთჯერადი) მოითხოვს გარკვეული რაოდენობის მონაცემთა ტრაფიკს. , რეკომენდირებულია იმუშაოთ WLAN (WiFi) კავშირით, რათა თავიდან აიცილოთ მობილური ტელეფონის მონაცემების გამოყენება.