Artificial Intelligence : AI

Engineering Wale Baba

შეიცავს რეკლამას

ამ აპის შესახებ

ხელოვნური ინტელექტი (AI):

ეს არის ჯიბის საინჟინრო წიგნი და სადაც არ უნდა წაიკითხოთ ეს. ამ წიგნში დაფარავს თემების უმეტესობას და ახსნის ფიგურებს, ცხრილებს და ა.შ.

იგი დეტალურად მოიცავს ხელოვნური ინტელექტის, ავტომატების, რეალურ დროში სისტემების და ნეირო საეჭვო 600-ზე მეტ თემას. თემები დაყოფილია 5 ერთეულად.

ეს არის შესწავლის სფერო კომპიუტერისა და პროგრამული უზრუნველყოფის შექმნის შესახებ, რომელსაც შეუძლია ინტელექტუალური ქცევა.

აპლიკაცია არის სახელმძღვანელო ხელოვნური ინტელექტის (AI) ადვილად გასაგებად. იგი დეტალურად მოიცავს 142 ხელოვნური ინტელექტის თემებს.

ხელოვნური ინტელექტის სფერო ინტერდისციპლინარულია, რომელშიც მრავალი მეცნიერება და პროფესია იყრის თავს, მათ შორის კომპიუტერული მეცნიერება, მათემატიკა, ფსიქოლოგია, ლინგვისტიკა, ფილოსოფია და ნეირომეცნიერება, ისევე როგორც სხვა სპეციალიზებული სფეროები, როგორიცაა ხელოვნური ფსიქოლოგია.

ამ აპლიკაციაში დაფარული ზოგიერთი თემაა:

1. ტურინგის ტესტი
2. შესავალი ხელოვნურ ინტელექტში
3. AI-ს ისტორია
4. AI ციკლი
5. ცოდნის წარმოდგენა
6. ტიპიური AI პრობლემები
7. AI-ს საზღვრები
8. შესავალი აგენტებში
9. აგენტის შესრულება
10. ინტელექტუალური აგენტები
11. ინტელექტუალური აგენტების სტრუქტურა
12. აგენტური პროგრამის სახეები
13. მიზნებზე დაფუძნებული აგენტები
14. კომუნალური აგენტები
15. აგენტები და გარემო
16. აგენტური არქიტექტურები
17. გადაწყვეტილებების ძიება
18. სახელმწიფო სივრცეები
19. გრაფიკის ძიება
20. ზოგადი ძიების ალგორითმი
21. არაინფორმირებული ძიების სტრატეგიები
22. სიგანე-პირველი ძიება
23. ევრისტიკული ძიება
24. ინდუქციური სასწავლო პრობლემის მათემატიკური ფორმულირება
25. ძებნა ხე
26. სიღრმის პირველი ძიება
27. Depth First Search-ის თვისებები
28. ორმხრივი ძებნა
29. მოძებნეთ გრაფიკები
30. ინფორმირებული ძიების სტრატეგიები
31. ინფორმირებული ძიების მეთოდები
32. ხარბი ძებნა
33. A*-ის დასაშვებობის დამადასტურებელი საბუთი
34. ევრისტიკის თვისებები
35. განმეორებადი-გაღრმავებული A*
36. სხვა მეხსიერების შეზღუდული ევრისტიკული ძიება
37. N-Queens eample
38. საპირისპირო ძიება
39. გენეტიკური ალგორითმები
40. თამაშები
41. ოპტიმალური გადაწყვეტილებები თამაშებში
42. მინიმაქსის ალგორითმი
43. ალფა ბეტა გასხვლა
44. უკან დახევა
45. თანმიმდევრულობაზე ორიენტირებული ტექნიკა
46. ​​ბილიკის თანმიმდევრულობა (K-Consistency)
47. გაიხედე წინ
48. წინადადების ლოგიკა
49. წინადადების კალკულუსის სინტაქსი
50. ცოდნის რეპრეზენტაცია და მსჯელობა
51. წინადადების ლოგიკური დასკვნა
52. წინადადების განსაზღვრული პუნქტები
53. ცოდნის დონის გამართვა
54. დასკვნის წესები
55. სიმტკიცე და სისრულე
56. პირველი რიგის ლოგიკა
57. გაერთიანება 58. სემანტიკა
59. ჰერბრენდის სამყარო
60. სიმტკიცე, სისრულე, თანმიმდევრულობა, კმაყოფილება
61. დადგენილება
62. Herbrand Revisited
63. მტკიცებულება როგორც ძიება
64. ზოგიერთი მტკიცებულების სტრატეგია
65. არამონოტონური მსჯელობა
66. ჭეშმარიტების შენარჩუნების სისტემები
67. წესებზე დაფუძნებული სისტემები
68. სუფთა პროლოგი
69. წინ მიჯაჭვულობა
70. ჩამორჩენილი ჯაჭვის
71. არჩევანი წინ და უკან მიჯაჭვულობას შორის
72. და/ან ხეები
73. დამალული მარკოვის მოდელი
74. ბაიესის ქსელები
75. სასწავლო საკითხები
76. ზედამხედველობითი სწავლება
77. გადაწყვეტილების ხეები
78. ცოდნის წარმოდგენის ფორმალიზმები
79. სემანტიკური ქსელები
80. დასკვნა სემანტიკური ქსელში
81. სემანტიკური ბადეების გაფართოება
82. ჩარჩოები
83. სლოტები როგორც ობიექტები
84. ჩარჩოების ინტერპრეტაცია
85. შესავალი დაგეგმვაში
86. პრობლემის გადაჭრა დაგეგმვის წინააღმდეგ
87. ლოგიკაზე დაფუძნებული დაგეგმვა
88. დაგეგმვის სისტემები
89. დაგეგმვა როგორც ძიება
90. სიტუაცია-სივრცის დაგეგმვის ალგორითმები
91. ნაწილობრივი ორდერის დაგეგმვა
92. გეგმა-სივრცის დაგეგმვის ალგორითმები
93. ქვეგეგმის საფეხურების ჩარევა წინააღმდეგ
94. მარტივი წინდების/ფეხსაცმლის მაგალითი
95. ალბათური მსჯელობა
96. ალბათობის თეორიის მიმოხილვა
97. ბაიესის ქსელების სემანტიკა
98. შესავალი სწავლაში
99. სასწავლო სისტემების ტაქსონომია


იმის ნაცვლად, რომ უფრო დაბალი რეიტინგი მოგვცეს, გთხოვთ, გამოგვიგზავნოთ თქვენი შეკითხვები, საკითხები და მოგვაწოდოთ ღირებული რეიტინგი და შემოთავაზება, რათა განვიხილოთ ის მომავალი განახლებისთვის. ჩვენ სიამოვნებით მოვაგვარებთ მათ თქვენთვის..