3値ニューラルネットワークで手書き文字認識MNIST

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신경망의 활성 · 무게 3 값 (+ 1,0, -1)로 양자화했습니다. 부동 소수점 정밀도와 달리 곱셈 패턴은 3 값 × 3 값의 9 가지뿐입니다.
화면 아래에 곱셈 횟수가 표시되므로 어떤 곱셈 추론시 신경망으로 이루어지고 있는지 확인하실 수 있습니다.

곱셈 횟수 외에도 추론 결과 처리에 소요 된 시간이 표시됩니다.

학습 데이터는 자작의 손으로 숫자 데이터 집합입니다.