Euclidean Algorithm GCD

1์ฒœ+
๋‹ค์šด๋กœ๋“œ
์ฝ˜ํ…์ธ  ๋“ฑ๊ธ‰
์ „์ฒด์ด์šฉ๊ฐ€
์Šคํฌ๋ฆฐ์ƒท ์ด๋ฏธ์ง€
์Šคํฌ๋ฆฐ์ƒท ์ด๋ฏธ์ง€
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์•ฑ ์ •๋ณด

์• ๋‹ˆ๋ฉ”์ด์…˜ ์œ ํด๋ฆฌ๋“œ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜
์ตœ๋Œ€ ๊ณต์•ฝ์ˆ˜.
๋ถ„์ˆ˜๋ฅผ ์ค„์ด๋Š” ๋ฐ ์œ ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๋ณด์ด๋Š” ์œ ํด๋ฆฌ๋“œ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜

GCD (์ตœ๋Œ€ ๊ณตํ†ต ์ธ์ž (gcf), ์ตœ๋Œ€ ๊ณตํ†ต ์ธ์ž (hcf), ์ตœ๋Œ€ ๊ณตํ†ต ์ธก์ • (gcm) ๋˜๋Š” ๊ฐ€์žฅ ํฐ ๊ณตํ†ต ์ œ์ˆ˜๋ผ๊ณ ๋„ ํ•จ).

์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์˜ ๋™์ ์ด๊ณ  ๊ธฐํ•˜ํ•™์  ์ธ ํ‘œํ˜„.

์žฌ๊ท€ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  GCD์—์„œ ์ถ”๋ก  ํ•œ ์ตœ์†Œ ์ผ๋ฐ˜ ๋‹ค์ค‘์„ฑ :
lcm (a, b) = a * b / gcd (a, b)

gcd (Euclidean Algorithm) ์žฌ๊ท€ ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์ดํ•ดํ•˜๋Š” ๋ฐ ์œ ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค : (Java)

int gcd (int m, int n) {
ย ย ย ย if (0 == n) {
ย ย ย ย ย ย ย ย m๋ฅผ ๋Œ๋ ค ๋ณด๋‚ด๋ผ.
ย ย ย ย }๊ทธ๋ฐ–์—{
ย ย ย ย ย ย ย ย return gcd (n, m % n);
ย ย ย ย }
}

๊ธฐํ•˜ํ•™์  ์‹œ๊ฐํ™”๊ฐ€ ์ถ”๊ฐ€๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
๊ฐ€๊นŒ์šด ์ˆ˜ํ•™ ์ •์›์—์„œ ์˜ค๋Š” ๋ฏผ๋“ค๋ ˆ์— ์˜ํ•ด ์‹คํ–‰ ๋œ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜

์œ ํด๋ฆฌ๋“œ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์˜ ์—ญ์‚ฌ :
( "๋ถ„์‡„๊ธฐ")

์œ ํด๋ฆฌ๋“œ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์€ ์ผ๋ฐ˜์ ์œผ๋กœ ์‚ฌ์šฉ๋˜๋Š” ๊ฐ€์žฅ ์˜ค๋ž˜๋œ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ์ค‘ ํ•˜๋‚˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
์œ ํด๋ฆฌ๋“œ์˜ ์š”์†Œ (BC 300), ํŠนํžˆ ์ฑ… 7 (๋ฐœ์˜์•ˆ ์ œ 1-2) ๋ฐ ์ œ 10 ๊ถŒ (๋ฐœ์˜์•ˆ ์ œ 2-3)์— ๋‚˜์™€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
์ˆ˜์„ธ๊ธฐ ํ›„, ์œ ํด๋ฆฌ๋“œ์˜ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์€ ์ธ๋„์™€ ์ค‘๊ตญ์—์„œ ๋…๋ฆฝ์ ์œผ๋กœ ๋ฐœ๊ฒฌ๋˜์—ˆ๋Š”๋ฐ, ์ฃผ๋กœ ์ฒœ๋ฌธํ•™์—์„œ ๋ฐœ์ƒํ•˜๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๋‹ฌ๋ ฅ์„ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๋””์˜ค ํŒํ‹ด ๋ฐฉ์ •์‹์„ ํ’€๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์‚ฌ์šฉ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
5 ์„ธ๊ธฐ ํ›„๋ฐ˜, ์ธ๋„์˜ ์ˆ˜ํ•™์ž์ด์ž ์ฒœ๋ฌธํ•™์ž์ธ Aryabhata๋Š” ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ "๋ถ„์‡„๊ธฐ"๋ผ๊ณ  ์„ค๋ช…ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Š” ์•„๋งˆ๋„ Diophantine ๋ฐฉ์ •์‹์„ ํ’€ ๋•Œ์˜ ํšจ๊ณผ ๋•Œ๋ฌธ์ด์—ˆ์„ ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๊ฐ์‚ฌ ์ธ์‚ฌ :
์กฐ์•ˆ ์ž๋ ˆ ๋‡จ (ํฌ๋ฆผ ํƒ€ํŠธ) (lcm ์ฒจ๊ฐ€)
์—…๋ฐ์ดํŠธ ๋‚ ์งœ
2024. 7. 26.

๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ณด์•ˆ

๋ณด์•ˆ์€ ๊ฐœ๋ฐœ์ž๊ฐ€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ˆ˜์ง‘ ๋ฐ ๊ณต์œ ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์„ ํŒŒ์•…ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์—์„œ ์‹œ์ž‘๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฐœ์ธ ์ •๋ณด ๋ณดํ˜ธ ๋ฐ ๋ณด์•ˆ ๊ด€ํ–‰์€ ์‚ฌ์šฉ์ž์˜ ์•ฑ ์‚ฌ์šฉ, ์ง€์—ญ, ์—ฐ๋ น์— ๋”ฐ๋ผ ๋‹ค๋ฅผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹ค์Œ์€ ๊ฐœ๋ฐœ์ž๊ฐ€ ์ œ๊ณตํ•œ ์ •๋ณด์ด๋ฉฐ ์ถ”ํ›„ ์—…๋ฐ์ดํŠธ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
์ œ3์ž์™€ ๊ณต์œ ๋˜๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ ์—†์Œ
๊ฐœ๋ฐœ์ž๊ฐ€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๊ณต์œ ๋ฅผ ์„ ์–ธํ•˜๋Š”์ง€ ์ž์„ธํžˆ ์•Œ์•„๋ณด์„ธ์š”.
์ˆ˜์ง‘๋œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
๊ฐœ๋ฐœ์ž๊ฐ€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์ˆ˜์ง‘์„ ์„ ์–ธํ•˜๋Š”์ง€ ์ž์„ธํžˆ ์•Œ์•„๋ณด์„ธ์š”.
Play ๊ฐ€์กฑ ์ •์ฑ…์„ ์ค€์ˆ˜ํ•˜๊ฒ ๋‹ค๊ณ  ์•ฝ์†ํ•œ ์•ฑ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

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