Multiple regression calculator

MB-tech

Жарнамалар барКолдонмодон сатып алуулар

Колдонмо тууралуу

СЫЗЫКТУУ ЖАНА СЫЗЫКТУУ ЭМЕС РЕГРЕССИЯНЫН КОЛДОНУУСУ МЕНЕН ИЙРИБЕКТЕРДИН КИРГИЗҮҮСУ
Көптөгөн регрессия калькулятору – графикалык чечимдери бар теңдемелерди чечүү үчүн ийри сызыктарды орнотуучу курал. Бул регрессияны эсептөө колдонмосу эң аз квадраттык ыкмаларды колдонуу менен ийри сызыкты же математикалык формуланы түзөт. Бул сизге графикалык сызыктуу теңдемелерде жана сызыктуу эмес теңдемелерде статистиканы жана берилген маалымат чекиттериндеги ийри сызыктардын жүрүм-турумун үйрөнүүгө жардам берет.
Регрессия - бул көз каранды өзгөрмө менен бир же бир нече көз карандысыз өзгөрмөлөрдүн ортосундагы байланышты баалоого жана баалоого мүмкүндүк берген пайдалуу статистикалык ыкма. Бул ийри сызык калькуляторунда бир нече секунданын ичинде графиктик теңдемелерди жана статистикалык маселелерди чечүү үчүн ар кандай статистикалык регрессия моделдери бар.
Регрессиялык анализдин ар кандай моделдери бар, мисалы, полиномдук, экспоненциалдык, жарым жашоо, реципрокалдык, гаусстук ж. Мындан тышкары, сиз бул ийри сызык графигин калькуляторду бир нече тилде, анын ичинде англис, испан, француз, италия жана немис тилдеринде колдоно аласыз.
МААЛЫМАТТАРДЫ КАНТИП КИРГИЗҮҮ КЕРЕК:
x=1,2,3,4. же x=-1,-3,0.5,1
y=1,2,3,4     же y=-1,-3,0.5,1
Сиз каалагандай көп x жана у маанилерин колдоно аласыз (чексиз маалымат чекиттерин киргизиңиз),
Тийиштүү регрессия моделин тандоо үчүн сиз өзүңүздүн маалыматтарыңызды көрө аласыз.
Регрессия моделдери
Көптөгөн регрессиялык калькулятор бул моделдер үчүн статистикалык анализ жүргүзүүгө мүмкүндүк берет

• Экспоненциалдык модель (ae^bx)


• Полином модели (a_n x^n+a_(n-1)+.....+a_0)


• Power x модели (ab^x)


• Күч b модели (ax^b)


• Логарифмдик модель (log(x+b)+c)


• Гаусс модели (ae^-(x-b)^2/(2c^2))


• Жарым жашоо модели (a+b/2^x)


• Өз ара үлгү (a+b/x)


• Michaelis модели (ax/(x+b))

== Сиздин дайындар топтомун тууралаңыз
Эгерде сиз өзүңүздүн берилиштер топтомун Экспоненциалдык, Күч, Жарым өмүр, Михаэлис Ментент (Плато) жана Гаусс ийри сызыктары сыяктуу теңдемелерге ылайыкташтырууну кааласаңыз, анда сиз колдонмону x жана y маалыматтар топтому менен камсыз кылышыңыз керек, андан кийин тиешелүү баскычты басыңыз (кубат үчүн) ийри сызык, Power fit баскычын басыңыз)  (сызыктуу регрессия графиги, сызыктуу эмес регрессия, көп сызыктуу регрессия, полиномдук регрессия, квадраттык регрессия калькулятору). Эгер сиз маалымат топтомуңузду Сызыктуу же Полиномиялык ийри сызыгыңызга туура келтиргиңиз келсе, анда сиз колдонмону полиномдук даража менен камсыз кылышыңыз керек; Сызыктуу ийри сызык үчүн даража болуп саналат

КАНТИП КОЛДОНУУ КЕРЕК?
ЖҮКТӨӨ: Жүктөө баскычы телефонуңузда же SD карта сактагычында сакталган маалыматтарыңыздын CSV файлдарын окууга мүмкүндүк берет. Маалыматтар CSV файл форматында жазылат.
КӨРҮҮ: Дайындарыңыз менен x жана y талааларын толтурганыңызда, х жана у маалыматтарынын ортосундагы байланышты көрүү үчүн КӨРҮҮ баскычын басыңыз.
Моделди тандаңыз: Дайындарды көргөндөн кийин, жеткиликтүү моделдердин тизмесинен маалыматыңызга дал келген ылайыктуу моделди тандаңыз.

FIT: Жеткиликтүү тизмеден моделди тандагандан кийин, дайындарыңызды тандалган моделге туура келтирүү үчүн FIT баскычын басыңыз. Андан кийин, сиз регрессия моделин көрө турган башка баракчага өтөсүз. Бул R-квадрат детерминация коэффициентин көрсөтөт.
Орнотулган моделди xe талаасына киргизип, андан соң "Баалоо" баскычын чыкылдатып, натыйжаны ye талаасында көрсөтүү үчүн ар кандай x маанилери боюнча баалай аласыз.
Сактоо: Сакталган моделди сактоо үчүн, берилген моделди сактоо үчүн Сакталган моделди сактоо үчүн Сакталган моделди сактоо " model_regression.csv" же "model_regression.txt" curve_fitting_data деп аталган папканы толтурууда

КОЛДОНМО ФУНКЦИЯЛАРЫ:

• Интерактивдүү жана колдонуучуга багытталган интерфейс


• Ийри сызыкты же математикалык функцияны түзөт


• Дайындарыңызды импорттоого же экспорттоого мүмкүндүк берет


• Регрессия үчүн эң аз квадраттык ыкмаларды колдонуңуз


• Интуитивдик функциялуу статистикалык калькулятор


• Теңдемелерди чечүү үчүн бир нече регрессия моделдерин камтыйт

Эмне жаңылык

FIXED DEBUG